今年，人工智能在公眾使用方面取得了驚人的新進(jìn)展。一張人工智能生成的圖像甚至在與人類藝術(shù)家競爭時獲得了藝術(shù)獎（https://www.nytimes.com/2022/09/02/technology/ai-artificial-intelligence-artists.html）。

事實是，人工智能就在我們身邊。

它被用來幫助篩查癌癥，打擊偷獵瀕危大象的行為，并能夠從太空探測考古遺址。但人工智能并不局限于科學(xué)前沿。事實上，人工智能無處不在。

你可能在日常生活中也使用人工智能。

“人工智能技術(shù)滲透到了我們生活的方方面面，這幾乎是潛移默化的，”IEEE高級會員Guangjie Han說，“它為我們的設(shè)備提供動力，同時通過分析我們在這些設(shè)備上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)而不斷進(jìn)行改進(jìn)?！?/p>

人工智能在日常生活中的常見用途包括：

1.智能助理：智能手機或智能家居設(shè)備上的語音助手由人工智能支持。有時，請求可以在手機上處理。有時請求會被發(fā)送到云服務(wù)器進(jìn)行處理。

2. 智能家居設(shè)備：通過人工智能，智能恒溫器可以自動調(diào)整家中的暖通空調(diào)系統(tǒng)，而攝像頭可以提醒消費者有人、車或包裹到達(dá)。

3.電子商務(wù)：人工智能在網(wǎng)上購物中無處不在。值得注意的應(yīng)用程序擴展包括了產(chǎn)品建議，可以幫助管理銷售和退貨的聊天機器人，以及定制的購物體驗。

4.零售業(yè)的趨勢識別：在線商店不僅僅是在你購物時提供推薦，他們還積極使用商店和競爭對手的銷售數(shù)據(jù)來識別趨勢。通過使用人工智能進(jìn)行設(shè)計和制造，以便滿足公眾的需求。

5.內(nèi)容推薦：人工智能支持的內(nèi)容推薦引擎使用產(chǎn)品目錄和消費者數(shù)據(jù)進(jìn)行培訓(xùn)，以提供更個性化的推薦。

6.導(dǎo)航和旅行：紙質(zhì)地圖已經(jīng)成為過去。人工智能生成的路線可以優(yōu)化旅行時間或減少油耗。

7.藥物研究：通過識別其潛在危險和作用機制，人工智能系統(tǒng)能夠幫助尋找新的藥物應(yīng)用。這項技術(shù)幫助建立了幾個藥物發(fā)現(xiàn)平臺，使企業(yè)能夠重復(fù)使用當(dāng)前的藥物和生物活性物質(zhì)進(jìn)行研究。

8.面部識別解鎖手機：看向手機即可解鎖。這些功能得到了人工智能的支持，它利用相機和傳感器技術(shù)來準(zhǔn)確測量你的面部。

9.金融欺詐檢測：人工智能非常擅長模式分析，事實證明，我們大多數(shù)人使用信用卡的方式相當(dāng)可預(yù)測。這使得它非常適合確定哪些信用卡交易可能是非法的。如果你曾經(jīng)接到銀行的電話，詢問你是否進(jìn)行了交易，那很可能是人工智能算法的結(jié)果。

10. 自動更正：人工智能系統(tǒng)使用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理來識別文字處理器、短信應(yīng)用程序和其他文本媒體中的錯誤語言使用，并提供更正和建議。

在可預(yù)見的未來，人工智能系統(tǒng)的大部分工作將集中在構(gòu)建更大、更少偏見的數(shù)據(jù)集上，用于訓(xùn)練模型。

“這些系統(tǒng)的訓(xùn)練在很大程度上取決于人工智能模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，”IEEE會士（Fellow）Karen Panetta說，“它可以體驗的場景越多，效果就越好，但這需要精心策劃、注釋的數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集必須多樣化，以減少偏差，并動態(tài)更新，以反映新的條件和現(xiàn)實世界應(yīng)用中出現(xiàn)的場景?！?/p>

同時，這也在提醒人們，在某些改變生活的環(huán)境中不要過度依賴人工智能系統(tǒng)。

Panetta說：“人工智能需要被解釋。例如，許多公司正在銷售評估人們表現(xiàn)并確定薪酬的產(chǎn)品。然而，這些系統(tǒng)做出的決定無法解釋人工智能是如何決定結(jié)果的。人工智能不應(yīng)該影響某人的生計?！?/p>

盡管人工智能盛行，但它仍有很大的發(fā)展和改進(jìn)空間。