chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線(xiàn)課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

涂鴉推出NekoDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),助力全球客戶(hù)實(shí)現(xiàn)低成本部署

科技數(shù)碼 ? 來(lái)源:科技數(shù)碼 ? 作者:科技數(shù)碼 ? 2023-07-24 10:08 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

隨著IoT技術(shù)逐漸成熟,眾多設(shè)備產(chǎn)出的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。企業(yè)亟需用行之有效的方式管理海量時(shí)序數(shù)據(jù)。由此,各類(lèi)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始成為市場(chǎng)寵兒。與市場(chǎng)需求相悖的是,時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)水平參差不齊??v觀市場(chǎng),過(guò)高的部署成本、糟糕的穩(wěn)定性和無(wú)法解決異構(gòu)性問(wèn)題等,都讓企業(yè)搭建時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)之路遍布荊棘。為幫助全球客戶(hù)解決時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)部署難題,全球化IoT開(kāi)發(fā)者平臺(tái)涂鴉智能(NYSE: TUYA,HKEX: 2391)開(kāi)發(fā)出一款高性能分布式時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)——NekoDB。涂鴉NekoDB通過(guò)高性?xún)r(jià)比、強(qiáng)穩(wěn)定性和高延展性的解決方案,滿(mǎn)足企業(yè)在涉及大規(guī)模數(shù)據(jù)量場(chǎng)景中的存儲(chǔ)需求,降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本,并保障企業(yè)數(shù)據(jù)穩(wěn)定。

降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本

打造高性?xún)r(jià)比之選

提及時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),貴好像是邁不過(guò)去的坎兒。為何如此之貴?一方面,為了實(shí)現(xiàn)高性能存儲(chǔ),企業(yè)需要付出大量的時(shí)間成本,另一方面,時(shí)序數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,每天能夠產(chǎn)生幾十億甚至上百億條數(shù)據(jù),如果缺少專(zhuān)門(mén)的壓縮算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),只能不斷堆砌硬件來(lái)支持更大規(guī)模的數(shù)據(jù)量,長(zhǎng)此以往,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本付出將是一個(gè)“無(wú)底洞”。那么涂鴉NekoDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)是如何解決這一問(wèn)題的呢?首先,涂鴉NekoDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)打造獨(dú)特的存儲(chǔ)格式,幫助企業(yè)精簡(jiǎn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),簡(jiǎn)而言之,就是為數(shù)據(jù)“瘦身”,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理,實(shí)現(xiàn)更高壓縮比,減少磁盤(pán)占用率,降低磁盤(pán)存儲(chǔ)成本。其次,通過(guò)對(duì)索引和緩存架構(gòu)的優(yōu)化,提升內(nèi)存利用率,降低磁盤(pán)內(nèi)存浪費(fèi),讓數(shù)據(jù)存儲(chǔ)工作變得更加高效。最后,涂鴉擁有豐富的智能硬件生態(tài),可提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐,幫助企業(yè)化解復(fù)雜數(shù)據(jù)模型的“頑疾”。涂鴉NekoDB一面降低硬件成本,一面提升磁盤(pán)利用率,讓數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)維護(hù)簡(jiǎn)單化。未來(lái),涂鴉還將持續(xù)迭代技術(shù)能力,為全球客戶(hù)提供更具性?xún)r(jià)比的技術(shù)賦能,幫助更多用戶(hù)輕松部署時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。

鑄造穩(wěn)定數(shù)據(jù)“底盤(pán)”

延伸業(yè)務(wù)場(chǎng)景

大規(guī)模數(shù)據(jù)場(chǎng)景下,時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定性需要進(jìn)一步提升,目前,市場(chǎng)上大部分時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)穩(wěn)定性較差,一旦企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)崩潰,大量數(shù)據(jù)流失,企業(yè)的決策支持將成為“空中樓閣”,前期數(shù)據(jù)處理所付出的時(shí)間與成本也將付諸東流。分布式架構(gòu)并行處理,能夠幫助企業(yè)在大規(guī)模數(shù)據(jù)場(chǎng)景下保持?jǐn)?shù)據(jù)穩(wěn)定,而目前市場(chǎng)上大部分時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)并不具備分布式的能力。如果是在小規(guī)模數(shù)據(jù)量的場(chǎng)景,這些數(shù)據(jù)庫(kù)尚可應(yīng)對(duì),若數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,需要大量硬件才能保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定,從而導(dǎo)致企業(yè)后續(xù)運(yùn)維工作加重?;诖?,涂鴉NekoDB通過(guò)分布式架構(gòu)和并行處理等,幫助客戶(hù)在大規(guī)模數(shù)據(jù)、高并發(fā)場(chǎng)景下,數(shù)據(jù)處理工作依然能夠有序進(jìn)行。涂鴉NekoDB通過(guò)分布式架構(gòu)和并行處理技術(shù),將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ),并在多個(gè)節(jié)點(diǎn)或服務(wù)器上進(jìn)行處理,將大量時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行切片區(qū)分,解決數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展問(wèn)題。此外,涂鴉NekoDB通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景定制化設(shè)計(jì),幫助客戶(hù)在大規(guī)模數(shù)據(jù)和高并發(fā)場(chǎng)景下有序應(yīng)對(duì),并將數(shù)據(jù)進(jìn)行多副本存儲(chǔ),提高數(shù)據(jù)可靠性,減少數(shù)據(jù)占用空間,賦予客戶(hù)具備數(shù)據(jù)整合能力,保證數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行穩(wěn)定。除了穩(wěn)定之外,涂鴉還將以安全合規(guī)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理技術(shù),保證客戶(hù)在全球市場(chǎng)通暢無(wú)阻。

支持云邊協(xié)同

提供一站式解決方案

涂鴉NekoDB的高性能存儲(chǔ)在降低企業(yè)成本、提高存儲(chǔ)效率的同時(shí),還能夠支持云邊協(xié)同,大大提升了數(shù)據(jù)傳輸與處理的效率,云邊協(xié)同能夠合理分配工作內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)管理成本和運(yùn)營(yíng)體驗(yàn)的平衡,滿(mǎn)足相關(guān)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的延時(shí)需求,例如工業(yè)、新能源等。為進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,涂鴉NekoDB擁有的一站式解決方案,可以實(shí)現(xiàn)高性能的查詢(xún)與聚合,幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。首先,利用數(shù)據(jù)可視化工具,讓數(shù)據(jù)變得簡(jiǎn)單明了;其次,對(duì)歷史時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè),為企業(yè)提供決策支持。時(shí)序數(shù)據(jù)查詢(xún)可以分為原始數(shù)據(jù)查詢(xún)與聚合數(shù)據(jù)查詢(xún),兩者的查詢(xún)工作極其復(fù)雜,如果企業(yè)的查詢(xún)性能過(guò)低,將影響后續(xù)的趨勢(shì)推算與結(jié)果規(guī)律,導(dǎo)致企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不足。在原始數(shù)據(jù)查詢(xún)中,涂鴉NekoDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)所具備的高性能查詢(xún)能力,能夠以亞秒甚至毫秒級(jí)返回查詢(xún)結(jié)果。例如在新能源領(lǐng)域中,涂鴉NekoDB能夠?qū)Φ貐^(qū)、電站運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)以及能源消耗情況等一系列的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún),并迅速返回結(jié)果,通過(guò)數(shù)據(jù)可視化工具,將電站各維度信息匯總為直觀易懂的圖表形式呈現(xiàn)給用戶(hù),用戶(hù)可以通過(guò)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)查詢(xún)電量和出行數(shù)據(jù),及時(shí)了解能源使用情況和設(shè)備狀態(tài)。

wKgZomS93S-AFvlFAAHRxkMIRAI953.png

在聚合分析查詢(xún)中,涂鴉NekoDB通過(guò)聚合分析,計(jì)算新能源設(shè)備消耗趨勢(shì),評(píng)估功率負(fù)載,為企業(yè)能耗規(guī)劃提供決策依據(jù),并且能夠?qū)π履茉雌?chē)出行數(shù)據(jù)進(jìn)行路徑分析,通過(guò)服務(wù)里程的歷史記錄,推算出電站的能耗與使用需求等數(shù)據(jù),為企業(yè)提供趨勢(shì)預(yù)測(cè),助力企業(yè)資源規(guī)劃升級(jí)。涂鴉NekoDB時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)高性能存儲(chǔ)能力,幫助企業(yè)降低存儲(chǔ)成本,提升數(shù)據(jù)穩(wěn)定性,并進(jìn)一步為企業(yè)提供包括能源消耗在內(nèi)的趨勢(shì)觀測(cè)、決策支持等。未來(lái),涂鴉將和全球客戶(hù)一起,助力客戶(hù)更高效地將數(shù)據(jù)資產(chǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)資產(chǎn),繼而開(kāi)拓更豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 存儲(chǔ)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    13

    文章

    4716

    瀏覽量

    89671
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    7

    文章

    3994

    瀏覽量

    67952
  • 時(shí)序
    +關(guān)注

    關(guān)注

    5

    文章

    403

    瀏覽量

    38661
  • IOT
    IOT
    +關(guān)注

    關(guān)注

    189

    文章

    4373

    瀏覽量

    206851
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    睿海光電800G光模塊助力全球AI基建升級(jí)

    測(cè)試。 四、合作案例:賦能全球頭部客戶(hù)AI與云計(jì)算升級(jí) 睿海光電的解決方案已深入多個(gè)行業(yè)標(biāo)桿場(chǎng)景: 數(shù)據(jù)中心互聯(lián):為東南亞某頂級(jí)IDC服務(wù)商部署800G SR8硅光模塊,單機(jī)架帶寬提升
    發(fā)表于 08-13 19:05

    數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)—服務(wù)器異常斷電導(dǎo)致Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)故障的數(shù)據(jù)恢復(fù)案例

    Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)故障: 某公司一臺(tái)服務(wù)器上部署Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)。服務(wù)器意外斷電導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)報(bào)錯(cuò),報(bào)錯(cuò)內(nèi)容為“system01.dbf需要更多的恢復(fù)來(lái)保持一致性”。該Oracle
    的頭像 發(fā)表于 07-24 11:12 ?467次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—服務(wù)器異常斷電導(dǎo)致Oracle<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>故障的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)案例

    三款主流國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)特點(diǎn)

    隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和數(shù)據(jù)安全要求的提升,國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)正迎來(lái)前所未有的發(fā)展機(jī)遇。在信創(chuàng)浪潮推動(dòng)下,達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)、TiDB、華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)等國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)
    的頭像 發(fā)表于 07-14 11:08 ?844次閱讀

    企業(yè)級(jí)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理指南

    在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,MySQL作為全球最受歡迎的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),承載著企業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理。作為數(shù)據(jù)庫(kù)管理員(DBA),掌握MySQL的企業(yè)級(jí)
    的頭像 發(fā)表于 07-09 09:50 ?546次閱讀

    數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)—MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)文件丟失的數(shù)據(jù)恢復(fù)案例

    MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)環(huán)境: 一臺(tái)操作系統(tǒng)為Windows Server的虛擬機(jī)上部署MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)
    的頭像 發(fā)表于 07-01 11:13 ?486次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—MongoDB<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>文件丟失的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)案例

    數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)—SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)被加密如何恢復(fù)數(shù)據(jù)

    SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)故障: SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)被加密,無(wú)法使用。 數(shù)據(jù)庫(kù)MDF、LDF、log日志文件名字被篡改。
    的頭像 發(fā)表于 06-25 13:54 ?524次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—SQL Server<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>被加密如何恢復(fù)<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>?

    泰國(guó)零售巨頭 CJ Express 借助 SAP 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)管理

    泰國(guó)零售和食品分銷(xiāo)商 CJ Express 借助 SAP 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)及 Datavard 解決方案,有效控制數(shù)據(jù)增長(zhǎng),提升系統(tǒng)性能并降低成本的成功案例。
    的頭像 發(fā)表于 06-13 11:04 ?457次閱讀
    泰國(guó)零售巨頭 CJ Express 借助 SAP 內(nèi)存<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b><b class='flag-5'>實(shí)現(xiàn)</b>高效<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>管理

    MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)是什么

    開(kāi)發(fā)、企業(yè)應(yīng)用和大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。以下是其核心特性和應(yīng)用場(chǎng)景的詳細(xì)說(shuō)明: 核心特性 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)模型 數(shù)據(jù)以 表(Table) 形式組織,表由行(記錄)和列(字段)構(gòu)成。 通過(guò) 主鍵、外鍵 實(shí)現(xiàn)
    的頭像 發(fā)表于 05-23 09:18 ?964次閱讀

    數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)——MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)文件拷貝后服務(wù)無(wú)法啟動(dòng)的數(shù)據(jù)恢復(fù)

    MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)恢復(fù)環(huán)境: 一臺(tái)Windows Server操作系統(tǒng)虛擬機(jī)上部署MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)
    的頭像 發(fā)表于 04-09 11:34 ?682次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)——MongoDB<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>文件拷貝后服務(wù)無(wú)法啟動(dòng)的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)

    TDengine 發(fā)布時(shí)序數(shù)據(jù)分析 AI 智能體 TDgpt,核心代碼開(kāi)源

    組成部分,標(biāo)志著時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)在原生集成 AI 能力方面邁出了關(guān)鍵一步。 TDgpt 是內(nèi)嵌于 TDengine 中的時(shí)序數(shù)據(jù)分析 AI 智能體,具備時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)、數(shù)據(jù)補(bǔ)全、分類(lèi)
    的頭像 發(fā)表于 03-27 10:30 ?587次閱讀
    TDengine 發(fā)布<b class='flag-5'>時(shí)序數(shù)據(jù)</b>分析 AI 智能體 TDgpt,核心代碼開(kāi)源

    Oracle推出創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)

    近日,Oracle公司再次引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)創(chuàng)新,限量推出了Globally Distributed Exadata Database on Exascale Infrastructure服務(wù)。該服
    的頭像 發(fā)表于 02-10 14:45 ?809次閱讀

    MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝

    的 RDBMS (Relational Database Management System,關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)) 應(yīng)用軟件之一, 具有成本低、速度快、體積小且開(kāi)放源代碼等優(yōu)點(diǎn)。 全球數(shù)據(jù)庫(kù)
    的頭像 發(fā)表于 01-14 11:25 ?892次閱讀
    MySQL<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>的安裝

    構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,基于華為云 Flexus X 實(shí)例容器化 MySQL 主從同步架構(gòu)

    華為云企業(yè)上云節(jié),F(xiàn)lexus X 實(shí)例特惠開(kāi)啟,助力企業(yè)輕松構(gòu)建高性能數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)技術(shù)支持,確保部署無(wú)憂(yōu),運(yùn)維高效。選擇華為云 Flexus X 實(shí)例,擁抱數(shù)據(jù)庫(kù)未來(lái),讓
    的頭像 發(fā)表于 01-07 17:22 ?982次閱讀
    構(gòu)建<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>解決方案,基于華為云 Flexus X 實(shí)例容器化 MySQL 主從同步架構(gòu)

    數(shù)據(jù)庫(kù)是哪種數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型?

    數(shù)據(jù)庫(kù)是一種部署在虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù),它融合了云計(jì)算的彈性和可擴(kuò)展性,為用戶(hù)提供高效、靈活的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)主要分為兩大類(lèi):關(guān)系型
    的頭像 發(fā)表于 01-07 10:22 ?828次閱讀

    時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)TDengine 2024年保持高增長(zhǎng),實(shí)現(xiàn)收入翻倍

    近日,時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù) (Time Series Database) TDengine 正式公布了 2024 年重大成就和發(fā)展成績(jī)盤(pán)點(diǎn)。在這一年中,TDengine 以持續(xù)創(chuàng)新的技術(shù)能力、迅猛增長(zhǎng)的市場(chǎng)
    的頭像 發(fā)表于 01-02 13:50 ?818次閱讀
    <b class='flag-5'>時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)</b>TDengine 2024年保持高增長(zhǎng),<b class='flag-5'>實(shí)現(xiàn)</b>收入翻倍