材料科學(xué)是現(xiàn)代工業(yè)的基石，新材料是支撐工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。伴隨人工智能等技術(shù)地不斷發(fā)展，材料科學(xué)的研究方式與效率也正在發(fā)生深刻變革。

中科曙光異構(gòu)智能算力技術(shù)高端沙龍第二期特別聚焦計算材料領(lǐng)域，廣邀業(yè)內(nèi)專家學(xué)者，以期通過更深度的對話交流，加速AI與行業(yè)融合創(chuàng)新，為我國材料科學(xué)發(fā)展探索全新范式。

會上，來自中國科學(xué)院蘭州化學(xué)物理研究所、中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心、中國科學(xué)院近代物理研究所、蘭州大學(xué)、西北師范大學(xué)、蘭州理工大學(xué)、蘭州交通大學(xué)、東江實驗室、甘肅省計算中心等科教機構(gòu)及高校的計算材料領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者共同出席。曙光分享了在基于異構(gòu)智能算力在材料領(lǐng)域加速優(yōu)化的研究成果與應(yīng)用案例，并同與會專家針對計算材料科學(xué)的技術(shù)發(fā)展、成果轉(zhuǎn)化及行業(yè)合作等方面展開深入交流。

計算材料學(xué)作為材料科學(xué)與計算機科學(xué)的交叉學(xué)科，為解決復(fù)雜材料體系規(guī)律、性質(zhì)的研究提供了重要手段。近年來數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能方法將高通量計算、高通量實驗、數(shù)據(jù)庫或機器學(xué)習(xí)方法高度融合，大幅提升處理高維函數(shù)的能力，極大地擴展了計算材料學(xué)的預(yù)測效率和能力，為計算材料等領(lǐng)域的科學(xué)研究帶來了新機會。其間，涉及大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理任務(wù)，需要多元、高效的計算能力，對計算系統(tǒng)的通用性、兼容性也提出了更高的要求。

異構(gòu)智能計算作為支撐復(fù)雜應(yīng)用場景的“多面手”，在計算材料科學(xué)創(chuàng)新變革中發(fā)揮關(guān)鍵作用。不僅可以實現(xiàn)全精度的算力供給，還通過更高的可擴展性讓計算能力大幅躍升，從而有效提升計算材料學(xué)的預(yù)測效率，帶來更高精度材料模擬的可能。

活動中，眾多專家學(xué)者對曙光異構(gòu)智能計算在引發(fā)計算材料學(xué)變革、加速并優(yōu)化材料研發(fā)流程中發(fā)揮的支撐促進作用給予高度評價與認可，與會專家之間也針對領(lǐng)域前沿問題和解決方式進行了深入探討。同時，也期待后續(xù)更多的交流合作，進一步助力新材料的研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化落地。

責(zé)任編輯：彭菁