制造業(yè)中的設(shè)備、人員、環(huán)境都攜帶著大量的數(shù)據(jù)，充分利用這些數(shù)據(jù)能夠幫助改善工廠的運(yùn)營(yíng)狀況，提升生產(chǎn)效率并提高管理水平，這也是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的主要應(yīng)用場(chǎng)景。

比如利用PLC控制生產(chǎn)線，各種工序流程高效穩(wěn)定的進(jìn)行，可以有效提高生產(chǎn)效率；利用AGV小車(chē)實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)輸，可以大大減少人工成本與體力勞動(dòng)；同時(shí)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還能實(shí)現(xiàn)廣泛的接入、一站式的設(shè)備管理、大數(shù)據(jù)分析等。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何幫助提升制造業(yè)的生產(chǎn)效率

1、實(shí)時(shí)監(jiān)控和遠(yuǎn)程控制

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)PLC、儀器儀表、數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人等多種設(shè)備的數(shù)據(jù)采集，從而監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并通過(guò)遠(yuǎn)程控制來(lái)提升設(shè)備工作模式，并在發(fā)現(xiàn)故障時(shí)及時(shí)采取措施，避免設(shè)備停工與損失。

2、數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)維護(hù)

收集和分析大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過(guò)智能算法和數(shù)據(jù)挖掘來(lái)預(yù)測(cè)設(shè)備可能出現(xiàn)的故障和維護(hù)需求，這樣就能錯(cuò)開(kāi)生產(chǎn)提前進(jìn)行維護(hù)，減少設(shè)備停工帶來(lái)的損失，同時(shí)也能建立智能有序的維護(hù)管理系統(tǒng)。

3、能源管理和節(jié)能減排

通過(guò)接入水、電、熱、氣等能源計(jì)量表，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和管理生產(chǎn)過(guò)程中的能源消耗和資源利用情況，通過(guò)優(yōu)化調(diào)度和控制策略來(lái)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。同時(shí)也能幫助企業(yè)進(jìn)行能源管理和環(huán)境監(jiān)測(cè)，提高企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力。

4、數(shù)據(jù)共享和協(xié)同工作

實(shí)現(xiàn)多個(gè)工業(yè)系統(tǒng)和軟件的數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、管理、維護(hù)等過(guò)程的優(yōu)化和控制，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

審核編輯 黃宇