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華為汪濤:引領(lǐng)智能時(shí)代

華為 ? 來(lái)源:未知 ? 2023-08-11 22:25 ? 次閱讀
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8月11日,在2023東湖算力與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新大會(huì)上,華為常務(wù)董事、ICT基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)管理委員會(huì)主任、企業(yè)BG總裁汪濤為大會(huì)致辭。他表示:

華為將持續(xù)創(chuàng)新,打造領(lǐng)先的昇騰AI算力平臺(tái),為數(shù)智中國(guó)提供堅(jiān)實(shí)的算力底座,攜手伙伴共建繁榮生態(tài),使能“百模千態(tài)”,加速千行萬(wàn)業(yè)走向智能化!

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華為常務(wù)董事、ICT基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)管理委員會(huì)主任、企業(yè)BG總裁汪濤為大會(huì)致辭

以下為汪濤演講全文

各位領(lǐng)導(dǎo),各位來(lái)賓:大家上午好!

非常高興參加2023東湖算力與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新大會(huì),首先,我謹(jǐn)代表華為公司,對(duì)本次大會(huì)的召開(kāi)表示熱烈祝賀!同時(shí),也借此機(jī)會(huì),對(duì)長(zhǎng)期關(guān)心華為公司和鯤鵬、昇騰AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各位領(lǐng)導(dǎo)、客戶、伙伴表示誠(chéng)摯的感謝!

人類(lèi)社會(huì)正從數(shù)字時(shí)代走向智能時(shí)代。人工智能的加速發(fā)展,特別是大模型的出現(xiàn),推動(dòng)人工智能從感知理解走向內(nèi)容生成,深刻影響社會(huì)與生活。從個(gè)人到行業(yè),從生活到生產(chǎn)、從邊緣到核心,人工智能正在重塑千行萬(wàn)業(yè)。

在這場(chǎng)偉大的變革中,算力是核心的驅(qū)動(dòng)力,三年來(lái),在湖北省委省政府的領(lǐng)導(dǎo)下,湖北以算力為引擎,追求卓越,持續(xù)領(lǐng)先,算力和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展,開(kāi)創(chuàng)了一系列成功實(shí)踐,引領(lǐng)計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

作為湖北算力產(chǎn)業(yè)的參與者,結(jié)合湖北的成功實(shí)踐,我就如何深耕算力產(chǎn)業(yè),使能數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,分享三點(diǎn)建議:

構(gòu)建人工智能?chē)?guó)產(chǎn)化算力平臺(tái),夯實(shí)數(shù)智中國(guó)底座 當(dāng)前人工智能已經(jīng)成為全球科技發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)之一,中國(guó)各企業(yè)獲取到先進(jìn)的AI算力越來(lái)越困難,這使得我們認(rèn)識(shí)到中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的美好未來(lái),須要構(gòu)筑在自主可控的根基上。人工智能繁榮應(yīng)用的基礎(chǔ)是算力,構(gòu)建自主創(chuàng)新的國(guó)產(chǎn)化算力平臺(tái),是中國(guó)在智能化時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)取勝的關(guān)鍵。

華為致力于構(gòu)建領(lǐng)先的昇騰人工智能算力平臺(tái)。面向人工智能時(shí)代的大算力需求,華為以系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新,持續(xù)突破規(guī)模算力瓶頸。我們充分發(fā)揮華為公司在計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、云、能源等技術(shù)領(lǐng)域的綜合優(yōu)勢(shì),推出昇騰AI集群,把AI數(shù)據(jù)中心當(dāng)成一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)設(shè)計(jì),使得集群性能更高,支持月級(jí)長(zhǎng)期穩(wěn)定訓(xùn)練,可靠性業(yè)界領(lǐng)先。

昇騰AI集群率先應(yīng)用于鵬城實(shí)驗(yàn)室、武漢人工智能計(jì)算中心,同時(shí),武漢敢為人先,開(kāi)創(chuàng)“一中心、四平臺(tái)”的武漢模式,獲得科技部高度認(rèn)可,并推廣到全國(guó)二十多個(gè)城市。

近期,武漢人工智能計(jì)算中心算力已達(dá)400P,成為科技部首批“國(guó)家新一代人工智能公共算力開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)”,也將在今天正式授牌。昇騰AI平臺(tái)在政務(wù)、金融、互聯(lián)網(wǎng)、礦山、鋼鐵等眾多行業(yè)的訓(xùn)練、推理的場(chǎng)景正在得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用,為數(shù)智中國(guó)、數(shù)智湖北構(gòu)筑起堅(jiān)實(shí)的算力底座。

使能“百模千態(tài)”,加速千行萬(wàn)業(yè)走向智能化

人工智能已從萬(wàn)千碎片化的小模型時(shí)代走向“百模千態(tài)”的大模型時(shí)代,為了更好的使能大模型從訓(xùn)練開(kāi)發(fā)到推理部署,華為打造了開(kāi)放的昇騰計(jì)算平臺(tái),兼容業(yè)界主流的算子、框架和加速庫(kù),可支撐伙伴、開(kāi)發(fā)者高效完成算子自定義開(kāi)發(fā),加速大模型原生創(chuàng)新。

針對(duì)已有的業(yè)界大模型,昇騰提供一站式遷移工具,百億參數(shù)模型2天完成腳本遷移,2周實(shí)現(xiàn)精度和性能調(diào)優(yōu)?;跁N騰推理引擎可對(duì)接各框架的推理API和業(yè)務(wù)系統(tǒng),支持在線分布式推理,應(yīng)用快速上線。

當(dāng)前昇騰AI已原生支持30多個(gè)L0基礎(chǔ)大模型,包括業(yè)界熟知的GPT3、LLAMA2、GLM、訊飛星火等,并已聯(lián)合金融、運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)、能源等行業(yè)協(xié)同孵化了多個(gè)L1行業(yè)大模型和L2場(chǎng)景應(yīng)用大模型。昇騰將堅(jiān)持開(kāi)放,使能客戶開(kāi)發(fā)自己的行業(yè)大模型和場(chǎng)景大模型。同時(shí),行業(yè)企業(yè)也可以選擇華為的盤(pán)古大模型,共同加速千行萬(wàn)業(yè)智能化升級(jí)。

基于武漢人工智能計(jì)算中心,助力湖北主動(dòng)布局國(guó)產(chǎn)化大模型,先后孵化了全球首個(gè)千億參數(shù)多模態(tài)大模型“紫東太初”,全球首個(gè)遙感影像智能解譯行業(yè)大模型 “武漢.LuoJiaNet”,并成立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,加速產(chǎn)業(yè)落地,助力湖北智能制造、智能遙感、智慧城市、智慧交通等產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。未來(lái),我們將圍繞湖北的生命科學(xué)、智能網(wǎng)聯(lián)等核心產(chǎn)業(yè),共建大模型能力及生態(tài),賦能湖北新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展。

聚合眾智,共建人工智能繁榮生態(tài)

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展離不開(kāi)生態(tài)的繁榮,我們聯(lián)合行業(yè)伙伴、開(kāi)發(fā)者,共建開(kāi)放、共贏的昇騰人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

通過(guò)昇騰萬(wàn)里伙伴計(jì)劃,已發(fā)展1200家合作伙伴,2500多個(gè)行業(yè)AI解決方案,超過(guò)180萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者,30多家硬件伙伴。

我們將持續(xù)強(qiáng)化“教育部-華為智能基座”項(xiàng)目、昇騰AI人才發(fā)展加速計(jì)劃和昇騰科研創(chuàng)新使能計(jì)劃,推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合,多梯次深化AI人才培養(yǎng)。

基于武漢人工智能計(jì)算中心,已匯聚了100多家伙伴,服務(wù)了198家企業(yè),孵化了215個(gè)解決方案,與10家頭部高校聯(lián)合培養(yǎng)了超過(guò)3萬(wàn)多名學(xué)生,繁榮的湖北人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)正在形成。

數(shù)智未來(lái),加速而來(lái)。湖北的成功實(shí)踐告訴我們,計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)“政產(chǎn)學(xué)研用”各方的通力協(xié)作,華為將持續(xù)創(chuàng)新,打造領(lǐng)先的人工智能算力平臺(tái),為數(shù)智中國(guó)提供堅(jiān)實(shí)的底座,攜手伙伴,共建繁榮生態(tài),使能“百模千態(tài)”,加速千行萬(wàn)業(yè)走向智能化!為中國(guó)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的騰飛做出更大的貢獻(xiàn)!


原文標(biāo)題:華為汪濤:引領(lǐng)智能時(shí)代

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