Meta公司表示，Meta發(fā)布了一種名為Code Llama的工具，該工具建立在其Llama 2大型語言模型的基礎(chǔ)上，用于生成新代碼和調(diào)試人工編寫的工作。

Code Llama將使用與Llama 2相同的社區(qū)許可證，并可免費(fèi)用于研究和商業(yè)用途。Meta說，Code Llama可以根據(jù)提示創(chuàng)建代碼串，或者在指向特定代碼串時(shí)完成并調(diào)試代碼。除了基本的Code Lama模型外，Meta還發(fā)布了一個(gè)名為Code Lama-Python的Python專用版本和另一個(gè)名為主Code-Lama-Instrct的版本，該版本可以理解自然語言的指令。Meta表示，每一個(gè)特定版本的Code Llama都是不可互換的，該公司不建議使用基礎(chǔ)代碼Llama或Code Llama-Python作為自然語言指令。

Meta在一篇博客文章中表示：“程序員已經(jīng)在使用LLM來協(xié)助完成各種任務(wù)，從編寫新軟件到調(diào)試現(xiàn)有代碼。我們的目標(biāo)是提高開發(fā)人員工作流程的效率，使他們能夠?qū)Ｗ⒂诠ぷ髦凶钜匀藶楸镜姆矫??！?/p>

Meta聲稱，基于基準(zhǔn)測試，Code Llama的性能優(yōu)于公開的LLM，但沒有具體說明它針對哪些模型進(jìn)行測試。該公司表示，Code Llama在代碼基準(zhǔn)HumanEval中的得分為53.7%，能夠根據(jù)文本描述準(zhǔn)確地編寫代碼。

Meta將發(fā)布三種尺寸的Code Llama，并表示其最小尺寸適用于單個(gè)GPU，用于更低延遲的項(xiàng)目。

代碼生成器已經(jīng)幫助開發(fā)人員工作了一段時(shí)間。GitHub于3月推出了Copilot，由OpenAI的GPT-4提供支持，用于快速編寫和檢查代碼。GitHub Copilot也可以重寫舊代碼進(jìn)行更新。亞馬遜的AWS也有CodeWhisperer，它也可以編寫、檢查和更新代碼。同時(shí)，谷歌在AlphaCode中也有一個(gè)代碼編寫工具，但還沒有推出。

審核編輯：彭菁