9月4日至6日，2023中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會（以下簡稱"智博會"）在重慶國際博覽中心舉行。IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東應(yīng)邀參加開幕式暨高峰會的高端對話環(huán)節(jié)，與微軟、360、云從科技、騰訊等科技企業(yè)高層共同探討AI大模型在智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展之道。

他認為，大語言模型帶來的突破正在迅速改善、優(yōu)化人機交互場景，并大幅提高語言類、編程類任務(wù)的工作效率；這讓企業(yè)對于用AI實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級、降本增效、解放生產(chǎn)力有了更高期待，而首先要解決的就是技術(shù)、人才和文化等挑戰(zhàn)。會議期間，陳旭東在第三屆制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高峰論壇的主題演講中以汽車行業(yè)為例，分享了IBM助力車企打造AI核心競爭力的第一手洞察和案例。

以下是他的發(fā)言內(nèi)容節(jié)選：

AI+時代企業(yè)的機遇和挑戰(zhàn)

ChatGPT的橫空出世，意味著AI的發(fā)展經(jīng)過幾十年的算法、算力、數(shù)據(jù)方面的量變積累，"質(zhì)變時刻"已經(jīng)到來。為什么？因為我們第一次看到，大語言模型突破了人機之間的語言障礙，讓機器具備了學(xué)習(xí)、理解、對話、總結(jié)、提煉、推理的能力。

這些能力的應(yīng)用將迅速改善和優(yōu)化人機交互場景。比如，企業(yè)的自動客服系統(tǒng)可以升級，提高客戶滿意度。另外，在大模型的輔助下，語言類、編程類任務(wù)的工作效率將大幅度提高。

由于大語言模型的成功突破，很容易想到用行業(yè)屬性的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練專屬領(lǐng)域的模型。比如IBM和美國航空航天局（NASA）利用后者積累的海量衛(wèi)星數(shù)據(jù)，共同訓(xùn)練了地理空間基礎(chǔ)模型。

展望未來，人工智能在未來幾年的突飛猛進已成定局。我們預(yù)計，到2030 年，全能型、多模態(tài)的人工智能開始普及，人類的生產(chǎn)生活將進入全新的人機協(xié)同時代。因此，企業(yè)對于用AI提高生產(chǎn)力和競爭力有了更高的期待。

然而，企業(yè)的AI之路也面臨很多挑戰(zhàn)：首先是技術(shù)挑戰(zhàn)，尤其是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、應(yīng)用和治理；第二是人才挑戰(zhàn)，企業(yè)需要快速實現(xiàn)人員技能的轉(zhuǎn)型和提升，來擁抱AI浪潮；第三是文化挑戰(zhàn)，技能的轉(zhuǎn)型往往伴隨組織文化的更新，如何讓二者互相成就、帶來生產(chǎn)力的提高。

IBM認為，AI在企業(yè)落地上主要有五個場景：第一，利用AI和自動化工具優(yōu)化決策流程，解放員工的生產(chǎn)力；第二，實現(xiàn)IT業(yè)務(wù)流程自動化；第三，打造更可持續(xù)的運營；第四，改善網(wǎng)絡(luò)安全威脅的可視性和響應(yīng)速度；第五，通過應(yīng)用現(xiàn)代化降低 IT 運維成本，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。

IBM如何幫助車企打造AI核心競爭力？

為了迎接這一戰(zhàn)略時刻的到來，IBM在今年5月發(fā)布了企業(yè)級AI和數(shù)據(jù)平臺watsonx，并從7月份開始，各個模塊陸續(xù)上市。IBM希望利用在AI領(lǐng)域數(shù)十年的積累，成為企業(yè)落地AI應(yīng)用的最佳合作伙伴。

在watsonx推出之前，IBM的企業(yè)級人工智能Watson在全球已經(jīng)有超過4萬個客戶，他們來自各行各業(yè)——如醫(yī)療健康、金融、零售、教育、科研等；涵蓋不同的業(yè)務(wù)用例——如市場營銷、IT運維、編程、網(wǎng)絡(luò)安全、可持續(xù)性等。

隨著AI成為中國企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級、降本增效、解放生產(chǎn)力的重要驅(qū)動力，我們希望與中國客戶和合作伙伴全方位共創(chuàng)，快速發(fā)掘大規(guī)模應(yīng)用場景，共創(chuàng)可執(zhí)行、可落地的企業(yè)級AI解決方案。以汽車行業(yè)為例，我們會聚焦這幾件事：

第一，借助企業(yè)級AI 與數(shù)據(jù)平臺 watsonx，幫助車企全面擁抱生成式AI來提高核心競爭力，同時解決 AI 應(yīng)用的三大挑戰(zhàn)：找到需要的數(shù)據(jù)、建立合適的模型、監(jiān)管系統(tǒng)的運營。

第二，以高效研發(fā)為牽引，打贏汽車競爭價值戰(zhàn)。對于軟件定義汽車時代的研發(fā)升級，兩個重點值得關(guān)注：

一是AI輔助研發(fā)：人工智能加持的車企研發(fā)，從傳統(tǒng)的"物理試錯法"逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝У?虛擬平臺驗證法"。越來越多的車企通過建立 AI 實驗室，利用人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)對汽車工藝設(shè)計、材料研究、工程問題等進行建模和優(yōu)化。IBM目前正在與一家大型整車廠合作建立AI共創(chuàng)中心，打造AI賦能的研發(fā)平臺，提升研發(fā)效率，加速新車上市。

二是研發(fā)工程全生命周期管理：中國汽車產(chǎn)業(yè)布局全球，協(xié)同研發(fā)正成為優(yōu)化研發(fā)流程、提升研發(fā)效率的關(guān)鍵。IBM與眾多國內(nèi)外整車與零部件商合作，在支持車企研發(fā)工程全生命周期管理，提升研發(fā)速度和質(zhì)量、縮短產(chǎn)品上市周期等方面，積累了豐富的經(jīng)驗。

第三，通過確保車聯(lián)網(wǎng)的高效運營，提升消費者車端體驗和車企盈利能力，并滿足合規(guī)要求。出行即服務(wù)，中國消費者對車輛的自動化、個性化的要求越來越高；同時，來自數(shù)據(jù)安全和隱私方面的威脅日益增加，車企"出海"則需要遵循多國的法律法規(guī)。IBM正借助AI、自動化、遠距離傳輸?shù)燃夹g(shù)，以及和全球車企的合作經(jīng)驗，幫助中國車企構(gòu)建包括性能監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析的車聯(lián)網(wǎng)運營管理平臺，在合規(guī)方面少走彎路。

基于IBM混合云的技術(shù)架構(gòu)，結(jié)合人工智能的最新技術(shù)發(fā)展，我們構(gòu)建了IBM面向汽車行業(yè)的全棧解決方案。這一套解決方案的技術(shù)底座，可以架構(gòu)在各種云平臺上；紅帽O(jiān)penShift則為企業(yè)提供了統(tǒng)一的混合容器云平臺。

往上一層，IBM watsonx作為專門為企業(yè)打造的數(shù)據(jù)和人工智能平臺，可以大幅提升 AI 在汽車企業(yè)中的應(yīng)用。再往上，結(jié)合中國汽車行業(yè)的需求，我們從車企研發(fā)、生產(chǎn)和供應(yīng)鏈以及運營的需求出發(fā)，設(shè)計了8個專屬的解決方案、并引入IBM咨詢團隊的行業(yè)專長以及合作伙伴的加持，為車企提供端到端的"技術(shù)+咨詢"的賦能。

IBM面向汽車行業(yè)的AI解決方案

此外，車企需要從舊模式變革到新模式，并探索適合自身的業(yè)務(wù)模式。IBM首創(chuàng)的"車庫創(chuàng)新方法論"則可以和車企共創(chuàng)、共建、共贏，快速迭代，有效地借助和調(diào)動內(nèi)外部力量，推動實現(xiàn)車企數(shù)字化體驗落地和轉(zhuǎn)型成果達成。

我們希望利用我們的行業(yè)經(jīng)驗和技術(shù)能力，與中國客戶和合作伙伴全方位共創(chuàng)，幫助企業(yè)應(yīng)對挑戰(zhàn)。IBM已經(jīng)做好了充分準(zhǔn)備，歡迎有強烈需求的企業(yè)參加專屬的 "watsonx 戰(zhàn)略工作坊"，并根據(jù)工作坊的成果、開展為期四周的 "watsonx 試點項目"，幫助客戶開啟企業(yè)級 AI+ 之旅。

審核編輯：湯梓紅