AI 能力與金融業(yè)務場景如何結合，如何在 AI 基礎上做金融業(yè)務創(chuàng)新？這是很多人都關心，或者正在探索的方向。在 9 月 2 日的 InfoQ 超級連麥。 數(shù)智大腦直播中，我們邀請了 FCon 金融科技大會聯(lián)席主席、度小滿數(shù)據(jù)智能部總經(jīng)理楊青一起探討了金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀，以及大模型等技術將如何助力金融業(yè)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型機遇與挑戰(zhàn)并存

在國家政策的推動下，整個金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尤其是銀行業(yè)的發(fā)展正處在非常關鍵的時刻，機遇與挑戰(zhàn)并存。在楊青看來主要有三點：

一是國家政策上的支持比之前更加清晰，鼓勵整個金融機構進行創(chuàng)新，強化整個金融科技的治理，全面塑造整體的數(shù)字化能力。

二是從技術發(fā)展上來看，AI 技術不斷成熟，AI 相關的應用已經(jīng)逐步融入到金融行業(yè)的日常業(yè)務流程中，也加速了整個行業(yè)的數(shù)字化進展。尤其是 AIGC 大模型等新技術進一步推動整個金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

三是在整個投入上，從最近的戰(zhàn)略規(guī)劃和財報來看，互聯(lián)網(wǎng)金融科技公司、傳統(tǒng)銀行，都已經(jīng)加大了對整個科技的投入，包括對科技人才投入。現(xiàn)在正處于一個關鍵的時機，能夠精準把握應用好政策資源，同時利用好新技術的金融機構，相信是會有一個更好的發(fā)展。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點

數(shù)字化轉(zhuǎn)型也面臨著很多難題，例如短期內(nèi)很難衡量收益、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)治理等問題。在數(shù)據(jù)上打通架構，這是非常大的系統(tǒng)性工程。其次是有了數(shù)據(jù)后，如何充分發(fā)揮它的業(yè)務價值，讓這些技術能夠真正融到業(yè)務？還有一個非常頭痛的事，就是在金融行業(yè)想找合適的數(shù)字化人才，特別是 AI 的人才是非常難的，就是很難，無論從招聘、培養(yǎng)還是留人都有極大的挑戰(zhàn)。

如何去解決呢？楊青說，在實際過程中要挖掘數(shù)據(jù)價值是一把手工程，短期性很難衡量，但首先要大家認可這種理念，這是一個戰(zhàn)略驅(qū)動型任務，堅定不移走數(shù)字化轉(zhuǎn)型這條道路。

另外在數(shù)字化基礎技術層面，勇于試驗新技術，數(shù)倉數(shù)據(jù)湖，包括數(shù)據(jù)平臺的構建等等。用智能的方法挖掘數(shù)據(jù)，像機器學習、NLP、OCR、大模型等等充分利用智能化技術。

大模型如何改變金融行業(yè)

在楊青看來，大模型的能力首先就是產(chǎn)品應用，分為三個方向來講：大模型出來之后改變了傳統(tǒng)的對話，將多人對話能力大幅提升，因此在產(chǎn)品層面上，尤其是人形機器人可以很好的應用大模型；其次像創(chuàng)意生成方面如 midjourney、文案等創(chuàng)意類有很好的應用；另外，大模型還可以提升日常工作效率等等。

大模型在金融行業(yè)應用也有三種特點：

第一，金融行業(yè)的從業(yè)人非常多，金融業(yè)務比較復雜，流程繁多；

第二，金融行業(yè)知識密集，無論理財、保險、信貸，都需要有很多這種領域內(nèi)的專業(yè)知識，學習起來有一定的成本；

第三，大模型改變金融行業(yè)的天花板非常高，因為很多細碎的流程上的事情很難通過大模型去解決。

度小滿在大模型上的探索

據(jù)了解，度小滿在 AI 領域已經(jīng)有較多投入，長期以來一直在探索 AI 怎么更好的服務金融，尤其是信貸業(yè)務的難題，例如如何高效的獲客，如何更好的識別風控，如何去更好的去提升我們企業(yè)經(jīng)營的效率。

楊青在直播過程介紹了度小滿基于以上思考認知的探索方向應用。

一方面是征信報告解讀。度小滿在征信報告解讀上面是做了非常多的創(chuàng)新工作，為業(yè)務帶來了巨大的收益。其中用到了一些創(chuàng)新方法，就是把一份征信報告里面最核心的金融數(shù)據(jù)編成一張圖，用一些圖機學習的創(chuàng)新方法去挖掘里面更多的價值。

另一方面是因果推斷的技術，在金融行業(yè)信貸核心的評估優(yōu)化過程中，輔助輸出一個更好的定額定價。

此外，在大模型應用探索上業(yè)界也存在一些誤區(qū)，楊青說，對大模型本身能力沒有非常深刻的理解，或者對大模型期望過高可能是比較普遍的問題。除此之外，有些人可能對新技術過于擔憂，或者對大模型缺乏一定的耐心，這些都是阻礙大模型應用的重要因素。

在楊青看來，AI 技術的發(fā)展是一個長期的事，就像通用 AGI 一樣，這需要去企業(yè)不斷地包容且不斷地優(yōu)化。

關于 FCon

首屆 FCon 全球金融科技大會將于 11 月 19-20 日在上海舉辦。大會將圍繞金融領域數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)探索、DevOps 在金融企業(yè)落地實踐、金融行業(yè)大模型應用、創(chuàng)新的金融科技應用、金融實時數(shù)據(jù)平臺建設之路、金融安全風險管控、數(shù)據(jù)要素流通與數(shù)據(jù)合規(guī)等 10+ 專題進行交流。

目前大會邀請了匯豐科技中國區(qū)的代理總經(jīng)理馬國棟、度小滿金融數(shù)據(jù)智能部總經(jīng)理楊青先、螞蟻集團副總裁 & 首席技術安全官韋韜博士、恒生聚源總經(jīng)理吳震操擔任大會聯(lián)席主席。更多嘉賓仍在邀請中。..。..