工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)制造企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要助力。通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)多種工業(yè)設備的聯(lián)網(wǎng)與交互，讓各種數(shù)據(jù)資源得以共享并實現(xiàn)優(yōu)化，滿足信息化、數(shù)字化、智能化的產(chǎn)業(yè)形態(tài)升級需求，助力實現(xiàn)降本、升效、提質(zhì)、安全、綠色

降本：

1. 通過數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)設備狀態(tài)實時監(jiān)測和遠程故障預警，提高設備利用率和效率，減少生產(chǎn)停工、維修和更換設備的成本；

2. 通過數(shù)據(jù)分析和預測，優(yōu)化供應鏈和生產(chǎn)流程，降低庫存成本和生產(chǎn)成本；

3. 運用云計算技術，實現(xiàn)資源共享和按需使用，減少軟硬件設備成本；

4. 利用人工智能技術優(yōu)化生產(chǎn)計劃和調(diào)度，提高生產(chǎn)效率和資源利用率。

升效：

1. 實施智能制造和自動化生產(chǎn)，利用人工智能、數(shù)據(jù)分析等技術進行工藝流程的優(yōu)化和自動化控制，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量；

2. 通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部和供應鏈的信息共享和協(xié)同，加快決策速度和產(chǎn)品上市時間；

3. 運用大數(shù)據(jù)、云計算和邊緣計算技術，實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的快速收集和分析，提高生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控和指導能力。

提質(zhì)：

1. 通過大數(shù)據(jù)分析和機器學習算法，對產(chǎn)品生產(chǎn)過程和質(zhì)量數(shù)據(jù)進行監(jiān)控和優(yōu)化，提高產(chǎn)品的質(zhì)量穩(wěn)定性和一致性；

2. 運用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的信息追蹤，從設計、制造到使用和維護，實現(xiàn)對產(chǎn)品質(zhì)量的全面控制和改進。

安全：

1. 采用物聯(lián)網(wǎng)安全技術，對工業(yè)設備和通信網(wǎng)絡進行保護，確保數(shù)據(jù)的安全傳輸和存儲；

2. 部署網(wǎng)絡入侵檢測和防御系統(tǒng)，及時發(fā)現(xiàn)和阻止網(wǎng)絡攻擊；

3. 建立完善的安全管理制度和技術措施，提高員工的網(wǎng)絡安全意識和技能。

綠色：

1. 運用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)能源消耗的監(jiān)控和管理，優(yōu)化能源利用效率，降低能源消耗；

2. 推廣節(jié)能設備和環(huán)保設備的遠程監(jiān)控與管理，有助于減少工業(yè)環(huán)境污染；

3. 通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，推動資源的循環(huán)利用和再利用，減少廢棄物產(chǎn)生和處理成本。

審核編輯 黃宇