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Python環(huán)境搭建和LabVIEW中的調(diào)用

lvxisi ? 來源:lvxisi ? 作者:lvxisi ? 2023-10-13 17:56 ? 次閱讀
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本文主要介紹Python相關(guān)的環(huán)境搭建、Anaconda的使用以及在LabVIEW中調(diào)用Python的方法。

1 版本介紹

安裝python環(huán)境,注意Python版本,目前最新的LabVIEW 2023 Q3,支持3.6~3.10版本的python。工作中大多使用32位的LabVIEW,建議選擇使用32位的python,64位不可用,僅64位的LabVIEW與其匹配。以下是NI官網(wǎng)關(guān)于32位和64位的介紹

我們首推 32位 LabVIEW,因為它可以在32位或64位操作系統(tǒng)上安裝和使用,并且可以更好地兼容其他模塊或工具包,同時更好地支持第三方插件。 32位的模塊或工具包不能與64位 LabVIEW 搭配使用。

與32位 LabVIEW 相比,64位 LabVIEW 并沒有任何速度優(yōu)勢,但它允許程序一次性訪問更大的系統(tǒng)內(nèi)存。雖然大多數(shù)用戶都發(fā)現(xiàn)32位版本可為其項目提供大量資源,但某些特殊的應(yīng)用可能需要額外的內(nèi)存。如果您的程序需要處理非常大的數(shù)組或處理特別高清晰度的圖像,64位 LabVIEW 是您更好的選擇。

通常,我們建議開發(fā)人員使用32位 LabVIEW,只有需要使用額外內(nèi)存時,才考慮64位 LabVIEW。

2 Python環(huán)境下載與安裝

方式一:直接下載32位python

Python可在官網(wǎng)進行下載,選擇3.10以內(nèi)的版本,安裝時配置環(huán)境變量。

wKgZomUpEyuAFLGwAABY0ZWDryw325.png

在此安裝后,可利用pip安裝相關(guān)的工具包。

方式二:x64 Anaconda配置

使用Anaconda進行環(huán)境配置,下載地址Free Download | Anaconda。

wKgZomUpEy2AOTX7AAeP48JfnxI152.png

利用Anaconda,官網(wǎng)最新的安裝包默認(rèn)安裝64位版本,python版本在3.11以上,可在其中創(chuàng)建新的環(huán)境供LabVIEW使用。

wKgZomUpEyuAYBv1AAGWomTvEuQ704.png

安裝時,選擇上添加環(huán)境變量。

wKgZomUpEyuAYBv1AAGWomTvEuQ704.png

在完成安裝后,打開Anaconda Prompt來配置環(huán)境。因為安裝的是64位的conda,在Navigator中配置的虛擬環(huán)境也是 64 位的,但可以通過以下方法配置32位環(huán)境。

wKgZomUpEyyALTSCAAWWteSGq5U842.png

先切換到32位模式,然后再創(chuàng)建環(huán)境默認(rèn)就是 32 位的 Python了:

set CONDA_FORCE_32BIT=1

wKgaomUpEyuAN0EvAAAdMGYo6P4115.png

切換成功不會有任何的提示信息,然后使用conda創(chuàng)建虛擬環(huán)境,此時創(chuàng)建出來的虛擬環(huán)境就是32位了。

wKgZomUpEyuAZ1OCAAAdMGYo6P4122.png

使用conda create命令創(chuàng)建新環(huán)境。以下是一個示例命令,其中 "myenv" 是您要創(chuàng)建的環(huán)境的名稱,而 "python=3.8" 是您要使用的Python版本。您可以根據(jù)自己的需求修改這些值:

conda create --name myenv python=3.8

之后在Navigator里面打開相關(guān)的環(huán)境,相關(guān)的工具包均為32位。

wKgaomUpEyuALECsAAF4HlrE4-s435.png

方式三: x86版本 Anaconda

如果僅與LabVIEW編程,也可此處選擇清華源的安裝此版本中的是python3.9,是32位的,在Navigator里面建立的環(huán)境可以直接使用。

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=A

wKgZomUpEyuAaDGBAAFcDJJlnu4699.png

但由于時間較久了,很多都需要進行升級,存在不匹配問題。在控制臺中,先手動升級pip。(不升級pip,無法直接在軟件中更新操作)

python -m pip install --upgrade pip

wKgaomUpEyuAA4ZZAADBzrAojpA285.png

升級pip之后,就可以在Anaconda中,手動設(shè)置升級了。

wKgZomUpEyuAZ1OCAAAdMGYo6P4122.png

wKgaomUpEyuATdjGAAFWW2p1Yy0059.png

由于本身是32位程序,可以點擊Create,專門為某個程序創(chuàng)建環(huán)境。如此處創(chuàng)建Lab的環(huán)境,選擇了python3.10.4。用于后期測試不同的版本運行。

wKgZomUpEyuAV7JMAAAX-A06Y1E832.png

wKgaomUpEyyASwraAAGyBwDwZkQ281.png

安裝第三包,輸入名稱,選擇版本

wKgZomUpEyyAFZmiAAGkaoEErJU817.png

選擇應(yīng)用,即可完成。

wKgaomUpEyuAdfX3AAAwqVWjgPM382.png

3 在LabVIEW中的調(diào)用

面板位置

wKgaomUpEyyAKuSzAAH1CZa7TSs466.png

可以打開范例進行測試

wKgZomUpEyyAKG20AAHuckL0JD8119.png

直接打開會話

選擇第一個,直接運行,會報錯。主要原因是環(huán)境變量的問題,沒有找到python的編輯器。

wKgaomUpEyyAMs-vAAJg9wRipUs941.png

這個位置要找到之前Anaconda的安裝路徑,用里面的Python。如果是在Python官網(wǎng)下載的,在環(huán)境變量中配置的,則可以直接執(zhí)行。此處選擇以下即可。

wKgZomUpEyuAD1y8AACyGHFEYyI223.png

選擇路徑后,執(zhí)行正常。

wKgZomUpEyyAPJtKAASaOW8Ttq8862.png

Anaconda環(huán)境試

Anaconda環(huán)境測試,替換引用,輸入默認(rèn)的base。

wKgZomUpEyyAOFLfAANi7o3YMyc285.png

測試運行初始化時候,會卡2秒,但Add運行執(zhí)行的時間是和直接用Python是一致的。

替換之前建立的Lab環(huán)境,需要選擇Anaconda的安裝路徑,建立的Python版本與之對應(yīng)。

wKgaomUpEyyANnleAAWWteSGq5U123.png

也可以在環(huán)境變量中進行配置,在Path選擇建立的Lab環(huán)境的文件夾。

wKgZomUpEyyAIJMEAANi7o3YMyc360.png

執(zhí)行正常

wKgaomUpEyyAfaEmAASLpZNWJik694.png

接下來測試一個LabVIEW自帶的范例,

wKgaomUpEyyAXDClAAIKwblHZZ8511.png

這個范例可以測試兩個環(huán)境的操作,如下。

wKgaomUpEyyAVVY_AAOhb1yppHc157.png

程序里面,需要安裝Numpy和scipy。base環(huán)境中,都已經(jīng)自帶了,新增的環(huán)境需要安裝,否則會報錯。

wKgZomUpEyyADpDiAAGln3AdPPg796.png

運行結(jié)果

wKgaomUpEyyADInfAASVh0tqtlw679.png


審核編輯 黃宇

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