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做好人工智能發(fā)展的風險防范

AI智勝未來 ? 來源:學習時報 ? 2023-10-29 10:47 ? 次閱讀
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當前,ChatGPT類大模型加速了數(shù)字世界和物理世界的深度融合,引領人工智能進入新的發(fā)展階段。與此同時,人工智能固有的不確定性、不透明性、難以解釋、事實性錯誤等能力局限,對經(jīng)濟發(fā)展、國際政治和全球治理等方面帶來深遠影響,引發(fā)了全球?qū)Υ竽P蛷V泛應用安全風險的熱議。如何應對人工智能風險并把握人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略主動,有效保障國家安全,已成為我國國家安全治理的重要議題。

大模型技術引發(fā)新的安全風險和治理挑戰(zhàn)

隨著技術的更新迭代,人工智能的應用門檻持續(xù)降低,伴隨著誤用濫用情況的增加,經(jīng)濟社會領域的多重安全風險也在交織疊加。

一是放大隱私信息泄露風險。當前,人工智能開發(fā)者和服務提供者可能利用用戶數(shù)據(jù)進行優(yōu)化訓練,但相關服務條款卻并未對數(shù)據(jù)使用做出解釋說明,可能涉及在用戶不知情情況下收集個人信息、商業(yè)秘密等,安全風險較為突出。為保護個人信息安全,部分歐洲國家對大模型進行了嚴格監(jiān)管和審查,甚至考慮禁止ChatGPT等人工智能應用。

二是輿論引導與文化滲透風險。在輿論和文化領域,人工智能技術可被用于算法引導、平臺滲透、網(wǎng)絡監(jiān)控、內(nèi)容生成等信息處理環(huán)節(jié),由大模型驅(qū)動的文本創(chuàng)作工具可能產(chǎn)生頗具影響力或說服力的信息,使得虛假信息不易被識破,負面輿情傳播速度加快,進而導致侵犯他人合法權益、擾亂經(jīng)濟秩序和社會秩序,甚至危害國家安全和社會公共利益。

三是情報軍事領域應用的新威脅。人工智能的自動生成代碼功能使黑客技術的習得過程更為容易,使網(wǎng)絡攻防的更新頻率大幅提升。利用ChatGPT類大模型可以幫助機器學習識別更加復雜的文本及實體,或?qū)U大無人軍用智能無人裝備的應用,增大軍事對峙摩擦,對國家安全帶來嚴峻挑戰(zhàn)。

加快推進人工智能安全治理

面對人工智能技術快速發(fā)展、風險持續(xù)蔓延的形勢,增強人工智能的安全性成為國際組織、各國政府及產(chǎn)業(yè)界等共同關注的議題。

我國高度重視人工智能安全問題,不斷加強人工智能發(fā)展的潛在風險研判和防范,建立健全人工智能安全治理體系,對人工智能技術本身所致的內(nèi)生安全、人工智能應用中的衍生安全以及影響和決定人工智能前景的發(fā)展安全問題進行系統(tǒng)性治理,確保人工智能安全、可靠、可控。

2017年,國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,對人工智能治理工作進行了專門部署,并要求建立人工智能安全監(jiān)管和評估體系。我國不斷完善數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡安全、人工智能等相關法律制度建設,為新技術的快速應用奠定法律基礎。研究制定算法推薦、深度合成、生成式人工智能等領域的管理規(guī)定,對人工智能發(fā)展進行引導和規(guī)范,保障相關技術產(chǎn)品的有序發(fā)展。

先后發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負責任的人工智能》《新一代人工智能倫理規(guī)范》,為人工智能技術的開發(fā)和應用設定道德約束,促使人工智能更好地服務于人類。此外,我國也積極參與全球人工智能治理,堅持倫理先行、和平利用、安全可控等治理原則,呼吁加強對人工智能軍事應用的監(jiān)管,以負責任的態(tài)度促進人工智能安全治理。

推動形成人工智能安全治理的強大合力

盡管已開展一系列治理行動,但人工智能安全治理還面臨諸多全球共性難題。人工智能技術目前并不具備較強的可解釋性、準確性和真實性,難以完全實現(xiàn)人工智能治理所倡導的透明度、可靠性和安全性。如何在創(chuàng)新發(fā)展和有效監(jiān)管之間取得平衡也是各國普遍面臨的問題。既要避免過度監(jiān)管阻礙技術發(fā)展,也要防止管理力度不夠而引發(fā)嚴重問題。

當前,人工智能影響下的國際科技、經(jīng)濟及政治領域發(fā)生沖突的可能性日益增大。我國正處在人工智能技術快速發(fā)展的階段,必須堅持貫徹總體國家安全觀,構建多元參與、協(xié)同共治的人工智能治理機制,調(diào)動各主體參與治理的積極性,促進人工智能與經(jīng)濟社會健康有序融合,以高水平科技安全保障國家總體安全。一是建立健全人工智能安全治理機制。堅持審慎監(jiān)管、開放包容原則,強化風險研判和監(jiān)測預警,完善科技倫理審查和監(jiān)管制度。

二是增強法治保障能力。加快推進人工智能立法,開展生成式人工智能、信息安全利用等法律問題研究,建立追溯和問責機制,清晰界定人工智能相關主體權利、義務及責任邊界,從而保障各類群體的合法權益。三是增強人工智能技術治理能力。強化人工智能數(shù)據(jù)安全、隱私保護等技術研發(fā),強化對人工智能算法和模型的審計監(jiān)管和對人工智能系統(tǒng)安全性測試評估,增強抗系統(tǒng)性風險能力。四是增強國際安全合作能力。

倡導以人為本、智能向善理念,在《中國關于規(guī)范人工智能軍事應用的立場文件》等基礎上,發(fā)揮聯(lián)合國、G20、上合組織等多邊機制的作用,拓展人工智能安全共識,避免人工智能濫用帶來的安全風險。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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