機械工程塑造了從我們駕駛的車輛到我們家用電器的一切事物。 它包括設計、分析和制造各種機械系統(tǒng)，從杠桿和滑輪等簡單機構(gòu)到飛機發(fā)動機和機械臂等復雜機械。

機械工程師致力于解決一些最具挑戰(zhàn)性的問題，包括如何使機器更加高效、可持續(xù)和安全。 生成式人工智能正在成為機械工程學科中的一項關(guān)鍵優(yōu)化技術(shù)，為生成更高效的設計、提高材料利用率和預測維護需求提供強大的工具。

日常生活的機制：

設計優(yōu)化：Autodesk 的衍生式設計和 FreeCAD 等開源解決方案可以針對各種約束優(yōu)化機械設計。

材料利用：商業(yè)平臺，包括 Altair Inspire（用于結(jié)構(gòu)分析）、Materialise（用于醫(yī)療保健行業(yè)的 3D 打印）以及 Opencascade SALOME 等開源工具，可以優(yōu)化材料使用，減少浪費和成本。

預測性維護：IBM 的 Watson 和開源平臺（例如 Python 的 scikit-learn 機器學習工具）可以預測機械故障，從而實現(xiàn)主動維護。

審核編輯：劉清