chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

鐵質(zhì)破片的高光譜圖像識(shí)別研究

萊森光學(xué) ? 來(lái)源:萊森光學(xué) ? 作者:萊森光學(xué) ? 2023-11-14 10:55 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

無(wú)論是對(duì)戰(zhàn)斗部爆炸威力進(jìn)行評(píng)價(jià)還是計(jì)算民間反恐防暴時(shí)震爆彈的安全半徑,都需分析爆炸破片的散布情況并對(duì)破片進(jìn)行識(shí)別回收。當(dāng)破片散落在沙土?石子以及落葉等背景時(shí)顯著性極其差,一般的相機(jī)無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別出背景中的破片,而且以人工識(shí)別為代表的傳統(tǒng)破片識(shí)別方法效率低且易受人為主觀影響高光譜成像技術(shù)是近十幾年發(fā)展起來(lái)的集探測(cè)器件?精密光學(xué)器械?微弱信號(hào)檢測(cè)?計(jì)算機(jī)及信息處理等技術(shù)于一體的綜合性影像技術(shù)。近年來(lái),學(xué)者利用高光譜成像進(jìn)行了垃圾分類(lèi)?藥品產(chǎn)地識(shí)別?迷彩偽裝識(shí)別?疾病診斷和手術(shù)指導(dǎo)等研究,將光譜識(shí)別方法應(yīng)用到農(nóng)業(yè)?醫(yī)學(xué)?軍事?民生等領(lǐng)域。

1、數(shù)據(jù)采集

破片和背景的材質(zhì)差異?分子結(jié)構(gòu)不同,對(duì)不同波長(zhǎng)的光的吸收特性不同。

圖1 高光譜成像系統(tǒng)

wKgZomVS4YyAEC6WAAGCokG0OCk768.png

根據(jù)模擬破片散布場(chǎng)的特點(diǎn),由于沙土與破片、石子、樹(shù)葉,相對(duì)無(wú)規(guī)則且復(fù)雜,將其視為第一背景,通過(guò)空間分割將其去除。然后對(duì)沙土上的目標(biāo)用譜域信息進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別,因此需要建立包含石子和樹(shù)葉的破片識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)。另取鐵質(zhì)破片、石頭、樹(shù)葉若干樣本,采集它們的高光譜圖像,感興趣區(qū)域提取像素點(diǎn)作為樣本庫(kù),為了使提取的樣本點(diǎn)具有代表性,采集數(shù)據(jù)時(shí)要進(jìn)行樣本多角度采集,選取樣本點(diǎn)也要廣泛全面。

wKgaomVS4Y2ANeQQAAb8qqxOdFk302.png圖2 模擬破片散布空間圖

wKgZomVS4Y6AQRgaAAER17SUcDs439.png?圖3 破片及其背景樣本圖列

2、數(shù)據(jù)處理

wKgaomVS4Y6AZ-mwAADp7R_ZOqg969.png圖4(a)?(b)和(c)分別為破片?石子和樹(shù)葉的參考光譜

從234個(gè)波段中輸出63個(gè)特征子集,在63個(gè)波段下鐵質(zhì)破片?石子和樹(shù)葉的參考光譜圖分別為如圖4(a,b,c)所示。

從圖4可知,鐵質(zhì)破片?石子?樹(shù)葉在這63個(gè)波段中均存在不同位置的波峰(波谷),且波形趨勢(shì)與反射率明顯不同,表明特征選擇提取的63個(gè)特征波段可以代表原始樣本用于分類(lèi)。

wKgZomVS4Y-AUdPEAABI6gbWF2Q672.png圖5 空譜聯(lián)合識(shí)別流程圖

針對(duì)破片高光譜圖像特點(diǎn),在前期研究的基礎(chǔ)上,采用前后級(jí)聯(lián)空譜融合方法。在空域分割信息基礎(chǔ)上,對(duì)各分割區(qū)域進(jìn)行譜域的類(lèi)型識(shí)別,以獲得準(zhǔn)確的目標(biāo)和背景信息。具體流程如圖5所示。

wKgaomVS4ZCAFdkPAALLsrQQZKU167.png圖6 空域分割結(jié)果圖

(a):空間增強(qiáng);(b):邊緣檢測(cè)結(jié)合區(qū)域生長(zhǎng)結(jié)果圖;

(c):空間分割二值圖;(d):Imagelabeler標(biāo)定二值圖

wKgZomVS4ZCAKOPFAAGZUdlFGfk750.png?圖7 空譜聯(lián)合結(jié)果圖

(a):分類(lèi)結(jié)果圖;(b):最終識(shí)別結(jié)果圖

在圖7(a)中,黃色代表石子的像素點(diǎn)、銀白色代表鐵質(zhì)破片、綠色代表樹(shù)葉。

結(jié)論

采用高光譜相機(jī)對(duì)模擬破片散落在背景中行成像,采用空譜聯(lián)合的方法對(duì)散布場(chǎng)中目標(biāo)分類(lèi)識(shí)別的可行性,對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)破片散布識(shí)別提供了實(shí)驗(yàn)方法和理論依據(jù)。

推薦:

無(wú)人機(jī)高光譜成像系統(tǒng)iSpecHyper-VM100

一款基于小型多旋翼無(wú)人機(jī)高光譜成像系統(tǒng),該系統(tǒng)由高光譜成像相機(jī)、穩(wěn)定云臺(tái)、機(jī)載控制與數(shù)據(jù)采集模塊、機(jī)載供電模塊等部分組成。無(wú)人機(jī)機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)通過(guò)獨(dú)特的內(nèi)置式或外部掃描和穩(wěn)定控制,有效地解決了在微型無(wú)人機(jī)搭載推掃式高光譜照相機(jī)時(shí),由于振動(dòng)引起的圖像質(zhì)量較差的問(wèn)題,并具備較高的光譜分辨率和良好的成像性能。

wKgaomVS4ZGAZj7iAABJinx5T6w32.jpeg
審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 圖像識(shí)別
    +關(guān)注

    關(guān)注

    9

    文章

    534

    瀏覽量

    40176
  • 高光譜
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    488

    瀏覽量

    10740
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    如何讓ResNet50圖像識(shí)別模型在光計(jì)算硬件上飛快運(yùn)行

    你可能每天都在用圖像識(shí)別:手機(jī)相冊(cè)自動(dòng)歸類(lèi)、刷臉支付、甚至智能相機(jī)的寵物模式。但你有沒(méi)有想過(guò),這些“一眼認(rèn)出”的本領(lǐng),是怎么教出來(lái)的?
    的頭像 發(fā)表于 03-09 14:21 ?331次閱讀

    光譜成像技術(shù)在汽車(chē)配件面漆顏色識(shí)別中的應(yīng)用

    當(dāng)前,汽車(chē)配件面漆顏色日趨豐富,色差微小、視覺(jué)難辨的情況已成為制造與質(zhì)檢中的普遍痛點(diǎn)。傳統(tǒng)人工識(shí)別易受光線、視角及個(gè)體差異影響,效率低且一致性差。光譜成像技術(shù)通過(guò)融合空間成像與連續(xù)光譜
    的頭像 發(fā)表于 01-15 13:47 ?232次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像技術(shù)在汽車(chē)配件面漆顏色<b class='flag-5'>識(shí)別</b>中的應(yīng)用

    海康威視礬花圖像識(shí)別智能系統(tǒng)推動(dòng)水質(zhì)處理精細(xì)化管控

    為了解決這個(gè)痛點(diǎn),海康威視推出礬花圖像識(shí)別智能系統(tǒng)——為水處理提質(zhì)增效,告別單一“肉眼判斷”時(shí)代。
    的頭像 發(fā)表于 01-10 16:08 ?2627次閱讀

    用于煙葉分選的光譜相機(jī)推薦什么品牌?

    、糖分、總氮含量,甚至識(shí)別霉變、雜質(zhì)和不同部位葉片,從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化精準(zhǔn)分選。 那么,針對(duì)煙葉分選這一具體工業(yè)應(yīng)用,應(yīng)該選擇哪個(gè)品牌的光譜相機(jī)呢? 煙葉分選對(duì)
    的頭像 發(fā)表于 11-28 16:33 ?2654次閱讀
    用于煙葉分選的<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>相機(jī)推薦什么品牌?

    應(yīng)用多光譜數(shù)字圖像區(qū)分苗期作物與雜草的研究進(jìn)展

    在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中,苗期作物與雜草的精準(zhǔn)識(shí)別是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的人工識(shí)別方法效率低、成本且易受主觀因素影響,而多光譜數(shù)字圖像
    的頭像 發(fā)表于 10-21 15:25 ?471次閱讀

    光譜圖像顏色特征用于茶葉分類(lèi)的研究進(jìn)展

    光譜成像技術(shù)結(jié)合顏色特征分析為茶葉分類(lèi)提供了高效、非破壞性的解決方案。本文系統(tǒng)綜述了該技術(shù)的原理、方法、應(yīng)用案例及挑戰(zhàn),探討了其在茶葉品質(zhì)分級(jí)、品種識(shí)別和產(chǎn)地溯源中的研究進(jìn)展,并展望了未來(lái)發(fā)展方向
    的頭像 發(fā)表于 10-17 17:09 ?754次閱讀
    多<b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>圖像</b>顏色特征用于茶葉分類(lèi)的<b class='flag-5'>研究</b>進(jìn)展

    光譜成像在作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)和產(chǎn)量預(yù)估的研究進(jìn)展

    參數(shù)的非接觸式、高精度監(jiān)測(cè)。近年來(lái),隨著遙感技術(shù)和人工智能算法的發(fā)展,光譜成像系統(tǒng) (SKY機(jī)載光譜相機(jī)+中達(dá)瑞和 云平臺(tái)) 已成為作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)和產(chǎn)量預(yù)估的重要工具。本文系統(tǒng)梳理該
    的頭像 發(fā)表于 10-16 16:31 ?660次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像在作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)和產(chǎn)量預(yù)估的<b class='flag-5'>研究</b>進(jìn)展

    光譜成像技術(shù)在指紋提取的研究和應(yīng)用

    ,光譜成像技術(shù)(Hyperspectral Imaging, HSI)因其在非接觸式、無(wú)損檢測(cè)和多波段信息獲取方面的優(yōu)勢(shì),成為指紋提取領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文系統(tǒng)梳理
    的頭像 發(fā)表于 09-26 17:55 ?1517次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像技術(shù)在指紋提取的<b class='flag-5'>研究</b>和應(yīng)用

    基于米爾MYC-YM90X安路飛龍DR1開(kāi)發(fā)板儀表圖像識(shí)別系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

    滿(mǎn)足工業(yè)自動(dòng)化、智能化發(fā)展需求。圖像識(shí)別技術(shù)為儀表自動(dòng)化讀數(shù)提供了有效途徑。隨著集成電路技術(shù)發(fā)展,異構(gòu)計(jì)算芯片在圖像識(shí)別領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)凸顯。安路飛龍 FPSOC 集成 ARM 處理器與 FPGA 可編程邏輯
    發(fā)表于 08-17 21:29

    華怡豐推出ISC-B/C系列圖像識(shí)別傳感器

    在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域,精準(zhǔn)、高效的視覺(jué)檢測(cè)是提升生產(chǎn)效率的關(guān)鍵。華怡豐全新推出的ISC-B/C系列圖像識(shí)別傳感器集高精度定位、測(cè)量算法與先進(jìn)圖像處理技術(shù)于一體,為各類(lèi)工業(yè)場(chǎng)景提供穩(wěn)定、可靠的解決方案!
    的頭像 發(fā)表于 08-15 11:36 ?1882次閱讀
    華怡豐推出ISC-B/C系列<b class='flag-5'>圖像識(shí)別</b>傳感器

    火車(chē)車(chē)號(hào)圖像識(shí)別系統(tǒng)如何應(yīng)對(duì)不同光照條件下的識(shí)別問(wèn)題?

    在鐵路運(yùn)輸管理中,準(zhǔn)確識(shí)別火車(chē)車(chē)號(hào)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化車(chē)輛管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而,實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中復(fù)雜多變的光照條件給車(chē)號(hào)識(shí)別帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)?,F(xiàn)代火車(chē)車(chē)號(hào)圖像識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)多項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新,有效解決了這一難題。 多
    的頭像 發(fā)表于 07-15 11:37 ?921次閱讀
    火車(chē)車(chē)號(hào)<b class='flag-5'>圖像識(shí)別</b>系統(tǒng)如何應(yīng)對(duì)不同光照條件下的<b class='flag-5'>識(shí)別</b>問(wèn)題?

    想用K230放在無(wú)人機(jī)上做圖像識(shí)別,加裝一個(gè)4G模塊把識(shí)別結(jié)果和畫(huà)面同時(shí)傳輸?shù)牡孛嬲净蛘呤謾C(jī)上,怎么操作?

    我想用K230放在無(wú)人機(jī)上做圖像識(shí)別,然后想加裝一個(gè)4G模塊把識(shí)別結(jié)果和畫(huà)面同時(shí)傳輸?shù)牡孛嬲净蛘呤謾C(jī)上,這個(gè)目前可以如何處理? 你好,目前底層是支持4G模塊得驅(qū)動(dòng),參考https
    發(fā)表于 06-16 07:08

    光譜圖像技術(shù)在苗期作物與雜草識(shí)別中的研究進(jìn)展

    、勞動(dòng)強(qiáng)度大、完全依賴(lài)人工主體的經(jīng)驗(yàn)與知識(shí),在大面積雜草苗情觀測(cè)上,人工識(shí)別是無(wú)能為力的。遙感識(shí)別法則克服了人工監(jiān)測(cè)的諸多弊端,可以在短時(shí)間內(nèi)獲得作物大范圍的圖像,自動(dòng)識(shí)別田間雜草。
    的頭像 發(fā)表于 06-10 18:13 ?547次閱讀

    光譜成像相機(jī):基于光譜成像技術(shù)的玉米種子純度檢測(cè)研究

    無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。中達(dá)瑞和作為國(guó)內(nèi)光譜成像設(shè)備的領(lǐng)先供應(yīng)商,可實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)替代,助力科研院校進(jìn)行光譜成像領(lǐng)域的
    的頭像 發(fā)表于 05-29 16:49 ?783次閱讀