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AI技術(shù)如何賦能智慧診斷?

醫(yī)健AI掘金志 ? 來源:醫(yī)健AI掘金志 ? 2023-11-14 16:43 ? 次閱讀
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近日,“AIMS2023-醫(yī)學AI新征程:醫(yī)工交叉,智能引領(lǐng)”大會在上海隆重舉行。在大會“人工智能技術(shù)在IVD行業(yè)的應用”論壇上,羅氏診斷中國在數(shù)字化產(chǎn)品領(lǐng)域的成果和布局受到諸多關(guān)注。

作為醫(yī)學AI領(lǐng)域全球頂級盛會,AIMS(AI in Medicine Symposium)醫(yī)學AI系列研討會由全球知名的《新英格蘭醫(yī)學雜志》出版方和《NEJM醫(yī)學前沿》出品方于2021年聯(lián)合發(fā)起,每年匯聚來自中、美、歐、亞的頂級生物醫(yī)學專家、AI企業(yè)領(lǐng)袖、AI科學家和著名高校學者,以年度大會、系列研討會等國際學術(shù)交流形式,對醫(yī)療科學前沿話題展開討論,在全球?qū)W術(shù)界和生物醫(yī)藥領(lǐng)域具有龐大的影響力。

擁抱數(shù)字化創(chuàng)新聚焦五大應用領(lǐng)域

近年來,人工智能(AI)取得了飛躍性發(fā)展,在醫(yī)學領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的應用前景。

2022年5月,國家發(fā)改委印發(fā)的《“十四五“生物經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》明確提出,推動生物技術(shù)和信息技術(shù)融合創(chuàng)新,積極推動包括AI診療在內(nèi)的智慧醫(yī)療設備研發(fā)。

為推動體外診斷行業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新,羅氏診斷中國于2020年成立了專注于數(shù)字化產(chǎn)品開發(fā)的團隊。

經(jīng)過三年多的開發(fā),羅氏診斷中國推出了全新數(shù)字化品牌——“攬云”,圍繞“革新醫(yī)學檢驗數(shù)字化”、“洞察醫(yī)患決策智能化”、“共建醫(yī)療生態(tài)個性化”三大戰(zhàn)略,聚焦智慧實驗室、床邊診斷綜合管理、臨床決策、數(shù)字病理與人工智能、客戶服務五大應用領(lǐng)域,目前已上市11款數(shù)字化產(chǎn)品,旨在為中國醫(yī)療行業(yè)提供全面、高效、智能的數(shù)字化解決方案。

AI技術(shù)賦能實驗室及臨床決策,提升智慧診療水平 在本次會議上,羅氏診斷今年推出的數(shù)款數(shù)字化產(chǎn)品作為AI應用于IVD行業(yè)的案例受到行業(yè)專家的熱議。

其中包括“攬云—智慧實驗室數(shù)字解決方案Smart Lab Pro/Elite”,通過匯總專家經(jīng)驗和數(shù)據(jù)積累,構(gòu)建了基于機器學習的AI模型,并融入實驗室的實際工作場景中,以AI技術(shù)賦能實驗室及臨床決策,不斷提升智慧診療水平。

目前,該平臺已上線AI血清質(zhì)量智能識別系統(tǒng)和AI智能審核系統(tǒng)兩款應用。

AI血清質(zhì)量智能識別系統(tǒng)基于羅氏診斷前處理儀器的樣本拍照功能,輔以AI技術(shù)快速對樣本采樣管圖片進行實時分析,實現(xiàn)了檢測前、中、后全流程的血清質(zhì)量結(jié)果的智能化、自動化判讀,極大地減少了人眼判讀時間。在提升樣本質(zhì)量管理水平的同時,減少樣本周轉(zhuǎn)時間。

此外,該系統(tǒng)能夠自動標記受血清質(zhì)量影響的樣本,避免檢測項目及試劑的浪費。

而AI智能審核系統(tǒng)則通過學習檢驗報告單、臨床診斷、歷史結(jié)果等因素生成AI機器學習模型,輔助實驗室審核人員提升審核報告的效率和質(zhì)控能力,進一步降低審核錯誤率,有效提示高風險檢驗報告單。

“攬云—智慧實驗室數(shù)字解決方案Smart Lab Pro/Elite”集集中監(jiān)控、自動審核、智匯視屏、血清質(zhì)量、質(zhì)量管理功能于一體,能夠提供標準、智能、卓越的本地化產(chǎn)品及服務,為客戶量身定制符合客戶需求的智慧實驗室生態(tài),助力實驗室全流程管理。

羅氏診斷數(shù)字化解決方案開發(fā)于中國,服務于中國。未來,數(shù)字化產(chǎn)品將圍繞“病患診療全流程管理”、“基于檢驗指標的臨床決策支持”、“實驗室數(shù)字化管理”三大路線展開,讓醫(yī)院實驗室、臨床科室以及患者都能夠獲益于羅氏診斷的創(chuàng)新數(shù)字產(chǎn)品,提升檢測效率與質(zhì)量,優(yōu)化疾病管理,改善患者結(jié)果。







審核編輯:劉清

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原文標題:AI技術(shù)如何賦能智慧診斷?看看這家公司怎么做

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