對串聯(lián)機械臂而言,軌跡規(guī)劃可以分為:關節(jié)空間軌跡規(guī)劃和笛卡爾空間軌跡規(guī)劃。關節(jié)空間軌跡規(guī)劃是把機器人的關節(jié)變量變換成跟時間的函數(shù),然后對角速度和角加速度進行約束。
笛卡爾空間軌跡規(guī)劃是把機器人末端在笛卡爾空間的位移、速度和加速度變換成跟時間的函數(shù)關系。
由于在關節(jié)空間中進行軌跡規(guī)劃是直接用運動時的受控變量規(guī)劃軌跡,有著計算量小,容易實時控制,而且不會發(fā)生機構奇異性等優(yōu)點,所以經(jīng)常被采用。
現(xiàn)以一維的軌跡為研究對象,利用三次多項式插值法和五次多項式插值法分別對其進行軌跡規(guī)劃,通過對比兩種插值法的效果,選取效果更優(yōu)者對六自由度機械臂進行軌跡規(guī)劃。

** 三次多項式插值法**
三次多項式有4個待定系數(shù),可同時對起始點和目標點的角度和角速度給出約束條件。
數(shù)學推導


MATLAB代碼
%三次多項式插值法
clear;
clc;
q_array=[0,50,150,100,0];%指定起止位置
t_array=[0,2,4,8,10];%指定起止時間
v_array=[0,10,20,-15,0];%指定起止速度
t=[t_array(1)];q=[q_array(1)];v=[v_array(1)];a=[0];%初始狀態(tài)
for i=1:1:length(q_array)-1%每一段規(guī)劃的時間
a0=q_array(i);
a1=v_array(i);
a2=(3/(t_array(i+1)-t_array(i))^2)*(q_array(i+1)-q_array(i))-(1/(t_array(i+1)-t_array(i)))*(2*v_array(i)+v_array(i+1));
a3=(2/(t_array(i+1)-t_array(i))^3)*(q_array(i)-q_array(i+1))+(1/(t_array(i+1)-t_array(i))^2)*(v_array(i)+v_array(i+1));
ti=t_array(i)+0.001:0.001:t_array(i+1);
qi=a0+a1*(ti-t_array(i))+a2*(ti-t_array(i)).^2+a3*(ti-t_array(i)).^3;
vi=a1+2*a2*(ti-t_array(i))+3*a3*(ti-t_array(i)).^2;
ai=2*a2+6*a3*(ti-t_array(i));
t=[t,ti];q=[q,qi];v=[v,vi];a=[a,ai];
end
subplot(3,1,1),plot(t,q,'r'),xlabel('t/s'),ylabel('p/m');hold on; plot(t_array,q_array,'o','color','r'),grid on;
subplot(3,1,2),plot(t,v,'b'),xlabel('t/s'),ylabel('v/(m/s)');hold on;plot(t_array,v_array,'*','color','r'),grid on;
subplot(3,1,3),plot(t,a,'g'),xlabel('t/s'),ylabel('a/(m/s^2)');hold on;
% 指定文件夾保存圖片
filepath=pwd; %保存當前工作目錄
cd('C:UsersAdministratorDesktoppic') %把當前工作目錄切換到圖片存儲文件夾
print(gcf,'-djpeg','C:UsersAdministratorDesktoppicsan.jpeg'); %將圖片保存為jpg格式,
cd(filepath) %切回原工作目錄

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
機器人
+關注
關注
213文章
31092瀏覽量
222350 -
機械臂
+關注
關注
14文章
596瀏覽量
26132 -
六自由度機器人
+關注
關注
0文章
2瀏覽量
761
發(fā)布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
6自由度機械臂點到點5次多項式插值軌跡規(guī)劃
([0 0.515 0pi/20]);L5=Link([pi00pi/20]);L6=Link([0 0.08000]);[q ,qd, qdd]=jtraj(q1,q2,50); %五次多項式軌跡,得到關節(jié)角度,角速度,角加速度,50為采樣點個數(shù)T=robot.fkin
發(fā)表于 03-13 10:09
采用LabVIEW實現(xiàn)四自由度機械臂運動控制系統(tǒng)設計
應用領域:控制設計挑戰(zhàn): 短期內(nèi)實現(xiàn)4自由度機械臂(3臺交流伺服電機、1臺微型直流電機)的 變參數(shù)同步運動控制,為鋼絲傳動機構的控制提供應用解決方案。應用方案: 方案采用NI公司
發(fā)表于 05-06 09:26
計算機數(shù)值方法概念及機器人軌跡控制中點插補與三次樣條函數(shù)
微分兩次,但是在特殊情形可以理解為可以微分幾個數(shù)組次。對于n 次度的多項式插補,我們試圖找到一個
發(fā)表于 08-04 11:14
多項式插值算法框架
多項式近似理論為圖像的多項式插值算法提出一個統(tǒng)一的理論框架。密切多項式近似的理論框架包括采樣點數(shù)目、密切階數(shù)和導數(shù)近似規(guī)則
發(fā)表于 01-05 13:55
?0次下載
分享最好的機械臂是7個自由度的原因
現(xiàn)在用的最多的工業(yè)機器人,一般都是六軸的,但是最近推出來的人機協(xié)作機械臂,卻有7個自由度,一直想不明白為什么。直到最近看到知乎上的一個問題:人的手臂(腕關節(jié)到肩關節(jié))有幾個
基于六維線性插值的六自由度機械臂逆運動學方程求解方法
針對一般結構的六自由度( DOF)機械臂逆運動學方程求解困難的問題,提出六維線性插值理論。首先,
發(fā)表于 03-29 14:25
?3次下載
為什么最好的機械臂是7個自由度而不是6個自由度
現(xiàn)在用的最多的工業(yè)機器人,一般都是六軸的,但是最近推出來的人機協(xié)作機械臂,卻有7個自由度,一直想不明白為什么。
使用SimMechanics實現(xiàn)六自由度的機械臂仿真研究
,仿真功能強大,可以在模型中通過改變結構,優(yōu)化系統(tǒng)參數(shù),在仿真環(huán)境中分析結果。利用 SimMechanics 的上述優(yōu)點,以工業(yè)六自由度機械臂 ER10 為研究對象,將 SolidWo
發(fā)表于 11-12 08:00
?1次下載
六自由度機械臂三次多項式插值法
評論