大家好，歡迎收看河套 IT WALK 第 131 期。

AI 在抗生素發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域取得重大突破，成功開發(fā)出一種新型抗生素，對多種耐藥菌具有強(qiáng)效殺滅作用；英國最高法院裁定：AI 不能成為專利發(fā)明人。

利用 AI，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域迎來了重大突破：人類 60 多年來首次發(fā)現(xiàn)了全新類別的抗生素。這些新型抗生素的目標(biāo)是對抗耐甲氧西林的金黃色葡萄球菌（MRSA），這是一種在全球范圍內(nèi)每年導(dǎo)致數(shù)千人死亡的抗藥性細(xì)菌。麻省理工學(xué)院（MIT）的研究團(tuán)隊在詹姆斯·柯林斯教授的帶領(lǐng)下，采用透明度高的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行研究。這些模型幫助研究人員揭示了特定分子作為有效抗生素的潛在機(jī)制。這種高效節(jié)省時間和資源的方法，為藥物發(fā)現(xiàn)提供了全新的研究框架。

該項目運用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，這是一種 AI 的應(yīng)用形式，它使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在無需編程的情況下學(xué)習(xí)和解釋數(shù)據(jù)特征。深度學(xué)習(xí)在藥物開發(fā)領(lǐng)域正逐漸流行，它助力于迅速識別潛在藥物候選物，并優(yōu)化藥物開發(fā)流程。針對 MRSA 的研究尤為重要，因為這種細(xì)菌能引發(fā)威脅生命的嚴(yán)重感染。

MIT 團(tuán)隊在研究準(zhǔn)備階段評估了大約39,000種化合物，探究它們對抗 MRSA 的效果。隨后，這些化合物的發(fā)現(xiàn)結(jié)果和化學(xué)結(jié)構(gòu)被納入擴(kuò)展的深度學(xué)習(xí)模型中。研究主要作者之一、MIT 和哈佛的博士后 Felix Wong 強(qiáng)調(diào)了團(tuán)隊旨在揭示這些模型內(nèi)部復(fù)雜計算的目標(biāo)。在篩選藥物的過程中，另外三個深度學(xué)習(xí)模型被用來評估化合物對不同人類細(xì)胞類型的毒性。團(tuán)隊結(jié)合毒性預(yù)測和抗菌活性數(shù)據(jù)，篩查了約1200萬種化合物，最終識別出兩種有前景的抗生素候選物。這些候選物在小鼠皮膚和系統(tǒng)性感染模型中表現(xiàn)出顯著的對抗 MRSA 效果。

這一成果展現(xiàn)了 AI 在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域，尤其是應(yīng)對抗生素耐藥性等挑戰(zhàn)中的巨大潛力。（euronews）

在一宗引人注目的案件中，英國最高法院裁定，AI 系統(tǒng)不能成為專利發(fā)明人。美國計算機(jī)科學(xué)家斯蒂芬·泰勒希望其 AI 系統(tǒng)“DABUS”所創(chuàng)造的發(fā)明獲得專利，但英國知識產(chǎn)權(quán)局以發(fā)明人必須為自然人或公司為由予以拒絕。法院支持此立場，強(qiáng)調(diào)根據(jù)英國專利法，發(fā)明人必須是自然人。知識產(chǎn)權(quán)局歡迎這一裁決，認(rèn)為它為 AI 創(chuàng)造的作品在法律上的定位提供了明確性。知識產(chǎn)權(quán)局同時表示，將持續(xù)審視專利系統(tǒng)和知識產(chǎn)權(quán)法如何適應(yīng) AI 作品。

專家們對此裁決的影響發(fā)表了看法。布朗·雅各布森律所的吉爾斯·帕森斯表示，當(dāng)前 AI 被視為工具而非行動者，因此此裁決暫不會對專利系統(tǒng)產(chǎn)生顯著影響。鮑威爾·吉爾伯特的拉杰溫德·賈格德夫補(bǔ)充說，這一裁定不妨礙人類利用 AI 創(chuàng)造發(fā)明并申請專利。

此外，倫敦高等法院在一個獨立案件中裁定，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在英國法律下可獲得專利保護(hù)。這顯示了 AI 與知識產(chǎn)權(quán)法律環(huán)境的不斷發(fā)展。（路透社）

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