AI 正逐步成為推動金融行業(yè)創(chuàng)新的重要力量。銀行和金融機構(gòu)通過運用 AI 技術(shù)，能夠更好地防范風(fēng)險、優(yōu)化投資策略、加快新產(chǎn)品上市以及優(yōu)化客戶體驗。

NVIDIA 全棧 AI 方案正在為全球金融業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供支持。我們從 NVIDIA 博客中，遴選出近兩年來 AI 在全球金融業(yè)一些具有代表性的應(yīng)用，希望能為金融行業(yè)客戶的 AI 建設(shè)提供一些思路和啟發(fā)。

空間金融的 AI 應(yīng)用：

估算風(fēng)險、監(jiān)測資產(chǎn)和分析理賠

空間金融作為一個新興領(lǐng)域，通過利用來自遙感器和航空圖像獲得 AI 洞察，可以幫助銀行、保險公司、投資公司和企業(yè)分析風(fēng)險與機遇，推出新的服務(wù)和產(chǎn)品，衡量所持資產(chǎn)對環(huán)境的影響，并在危機發(fā)生后評估損失。

???NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃成員正在通過 GPU 加速應(yīng)用，將地理空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察，助力金融機構(gòu)實現(xiàn)從風(fēng)險評估到理賠流程的全面提速。同時，他們還助力政府和金融機構(gòu)量化投資風(fēng)險與機遇。??

財產(chǎn)保險——從評估風(fēng)險到加速理賠

總部位于盧森堡的 RSS-Hydro 公司在本地和云中使用 GPU 計算來訓(xùn)練 FloodSENS 機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，該應(yīng)用可通過衛(wèi)星圖像繪制洪水影響圖。RSS-Hydro 公司還使用 NVIDIA Omniverse 來制作 FloodSENS 的 3D 動畫，幫助團隊更有效地傳遞洪水風(fēng)險，并在緊急情況下為資源分配規(guī)劃提供信息。

總部位于加拿大多倫多的 Ecopia 公司利用基于深度學(xué)習(xí)的制圖系統(tǒng)挖掘地理空間數(shù)據(jù)，繪制下一代數(shù)字地圖，實現(xiàn)對建筑物、道路、森林等進行高精度分割，為政府氣候適應(yīng)性倡議和保險風(fēng)險評估等各種應(yīng)用場景提供圖像支持。Ecopia 公司使用 NVIDIA GPU 開發(fā) AI 模型。

位于舊金山灣區(qū)的 CrowdAI 公司使用深度學(xué)習(xí)工具，通過自動分析航空圖像和視頻來檢測在自然災(zāi)害中受損或毀壞的資產(chǎn)，大大加快了保險理賠流程。該公司使用NVIDIA GPU 進行訓(xùn)練和推理。

預(yù)測企業(yè)的風(fēng)險和機遇

總部位于瑞士的 Picterra 公司通過其地理空間 MLOps 平臺為可持續(xù)金融提供有力支持。此平臺使銀行、保險公司和金融咨詢公司能夠深度分析 ESG 指標，形成 AI 洞察，從而更好地制定投資決策、構(gòu)建風(fēng)險模型，并精準量化投資組合中的風(fēng)險與機遇。Picterra 公司使用其基于 NVIDIA 工具包開發(fā)的 AI 模型，處理來自衛(wèi)星、無人機和航空圖像的原始數(shù)據(jù)。

總部位于美國休斯敦的 Sourcenergy 公司利用地理空間數(shù)據(jù)為能源供應(yīng)鏈智能平臺提供支持。借助NVIDIA GPU，該公司開發(fā)的 AI 工具讓投資者能獨立創(chuàng)建能源公司油井庫存和項目成本的實時模型。在公司發(fā)布季度財報前，便能為投資者提供洞察。

金融科技公司借助 AI

開發(fā)超級應(yīng)用：打造一站式金融服務(wù)

越南領(lǐng)先的金融科技公司 MoMo 打造了一個集支付和金融交易處理于一體的超級應(yīng)用，并將其整合到在線商務(wù)平臺中，為用戶提供一站式金融服務(wù)。借助 NVIDIA 強大的 GPU 和 AI 解決方案，MoMo 顯著提升了其平臺的運行效率和客戶體驗。從智能對話機器人到精準的信用評分，再到個性化推薦服務(wù)，MoMo 展現(xiàn)了 AI 在金融科技領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用前景。

相比 CPU，使用 NVIDIA GPU 進行 eKYC 推理任務(wù)的速度提高 10 倍；

采用 TensorRT 后 MoMo 刷臉支付服務(wù)的訓(xùn)練和推理時間減少 10 倍；

借助 AI 對過去一到兩個月內(nèi) 1000 萬活躍用戶的習(xí)慣進行評估，以訓(xùn)練預(yù)測模型；

聊天機器人對不同產(chǎn)品或服務(wù)的目標受眾進行精細分類，以提供量身定制的應(yīng)用體驗；

在 2 秒內(nèi)作出貸款決策，并通過 AI 預(yù)測減少高風(fēng)險的貸款目標。

加速計算給金融機構(gòu)裝上“跑車引擎”

米蘭投資銀行（Mediobanca）在歐洲提供貸款和投資服務(wù)，因涉及大量證券和衍生產(chǎn)品組合的計算密集型交易，高性能計算在服務(wù)中占據(jù)至關(guān)重要的地位。通過借助 NVIDA GPU進行實時市場分析，該銀行在經(jīng)濟低迷的環(huán)境中仍能保持蓬勃發(fā)展。

在 GPU 上實現(xiàn)了實時風(fēng)險管理；

在其基礎(chǔ)設(shè)施中部署了數(shù)十顆 GPU，不僅大幅降低總擁有成本，還加速了蒙特卡洛模擬等能夠帶來競爭優(yōu)勢的工作負載。

基于 AI 的網(wǎng)絡(luò)安全增強企業(yè)應(yīng)變能力

針對數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險，金融服務(wù)機構(gòu)需要采取有效的措施來保護自身和客戶的數(shù)據(jù)安全。為此，越來越多的銀行和金融機構(gòu)開始利用 AI 技術(shù)來改進內(nèi)部威脅檢測、識別網(wǎng)絡(luò)釣魚和勒索軟件，以確保敏感信息安全。

萬事達卡和 Enel X 的合資企業(yè) FinSec Innovation Lab 正在利用 AI 技術(shù)幫助客戶抵御勒索軟件的攻擊。此前，一家信用卡處理客戶遭受了 LockBit 勒索軟件的攻擊，導(dǎo)致短短 1.5 小時內(nèi) 200 個企業(yè)服務(wù)器被感染。該公司被迫關(guān)閉服務(wù)器并暫停運營，造成了約 700 萬美元的業(yè)務(wù)損失。

FinSec 在實驗室中復(fù)現(xiàn)了這次攻擊，但在復(fù)現(xiàn)中部署了 NVIDIA Morpheus 網(wǎng)絡(luò)安全框架、用于入侵檢測的 NVIDIA DOCA 軟件框架和 NVIDIA BlueField DPU 計算集群。通過整合 AI 和加速計算，F(xiàn)inSec 在不到 12 秒的時間內(nèi)檢測到了勒索軟件攻擊，快速隔離虛擬機，并恢復(fù)了受感染服務(wù)器中 80% 的數(shù)據(jù)。這種實時的安全響應(yīng)不僅避免了服務(wù)停機和業(yè)務(wù)損失，而且維護了客戶對銀行的信任。

小結(jié)

隨著更多 AI 新技術(shù)的推出，金融服務(wù)業(yè)正經(jīng)歷一場重大變革。生成式 AI 更是讓金融服務(wù)業(yè)變革的速度超乎想象。

金融服務(wù)業(yè) AI 應(yīng)用的現(xiàn)狀如何，首選 AI 用例是什么？2024 年又有哪些值得關(guān)注的新技術(shù)趨勢？

審核編輯：劉清