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紅帽發(fā)布AI新工具:利用AI模型解析RPM構(gòu)建失敗原因

微云疏影 ? 來(lái)源:綜合整理 ? 作者:綜合整理 ? 2024-01-18 10:12 ? 次閱讀
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據(jù)悉,Red Hat的開(kāi)發(fā)人員Jiri Kyjovsky于1月18日推出新AI工具——Log Detective(日志偵探),該設(shè)備旨在借助人工智能技術(shù)深入分析RPM包構(gòu)建失敗的成因。

對(duì)Linux操作系統(tǒng)有所了解的人應(yīng)該清楚,RPM(Red Hat Package Manager)作為互聯(lián)網(wǎng)下載包的打包與安裝工具,能產(chǎn)生.RPM后綴的文件。Red Hat用戶(hù)可通過(guò)此工具如Windows用戶(hù)安裝exe文件一般自行安裝RPM包,其通常應(yīng)用于CentOS及Red Hat系統(tǒng)之中。

為了實(shí)現(xiàn)“以簡(jiǎn)易語(yǔ)言識(shí)別和解釋構(gòu)建失敗根源”的目標(biāo),紅帽開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)正在研發(fā)Log Detective并訓(xùn)練AI模型。項(xiàng)目官網(wǎng)提供信息:

每次構(gòu)建會(huì)產(chǎn)生多達(dá)數(shù)千行輸出,分散在不同的日志文件內(nèi)。相關(guān)錯(cuò)誤消息可能存在于任何位置,使問(wèn)題查找變得如同大海撈針難以解決。

富有經(jīng)驗(yàn)的打包員通常能夠本能地知道錯(cuò)誤消息可能出現(xiàn)的位置,但這個(gè)過(guò)程依舊繁瑣乏味;對(duì)于初學(xué)者而言,往往會(huì)因其高復(fù)雜性而陷入困擾,忽略掉錯(cuò)誤消息。

Log Detective通過(guò)深度學(xué)習(xí)資源訪問(wèn)控制協(xié)議(RPM)構(gòu)建日志,使用簡(jiǎn)明易懂的語(yǔ)言解讀錯(cuò)誤,并提供修復(fù)建議。這樣一來(lái),開(kāi)發(fā)者無(wú)需直接接觸日志即可完成工作。

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