電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/吳子鵬）近日，在北京CGT新勢發(fā)布會上，中國科學院院士、翊博生物首席科學家陳潤生表示，中國現(xiàn)在有數(shù)以百計的通用大模型，其中的90%沒多大用處，也發(fā)展不起來，只會加劇資源和人力的浪費，應(yīng)該被淘汰。

陳潤生院士團隊則開發(fā)了一個醫(yī)學多模態(tài)數(shù)據(jù)智能整合計算平臺“靈樞”，能夠?qū)斍吧镝t(yī)藥的大數(shù)據(jù)整合在一個大模型中，其核心內(nèi)容包括1個算法框、3個醫(yī)學應(yīng)用和3類多模態(tài)數(shù)據(jù)。目前，該團隊正在嘗試將中西醫(yī)藥數(shù)據(jù)植入到這個大模型中，希望實現(xiàn)“中西醫(yī)結(jié)合”，為疾病治療帶來更大益處。

有研究報告指出，目前國內(nèi)至少有40個醫(yī)療大模型，且其中大部分都是醫(yī)療專用的大模型。

醫(yī)療大模型概念火熱

隨著ChatGPT的風靡，國內(nèi)人工智能大模型產(chǎn)品進入“千模大戰(zhàn)”時代，誕生了非常多的行業(yè)垂直大模型，其中包括醫(yī)療行業(yè)。在醫(yī)療領(lǐng)域，從醫(yī)學科研、藥物研發(fā)到智慧診療的各階段、醫(yī)療設(shè)備運維、醫(yī)院管理等，均有大模型產(chǎn)品涌現(xiàn)，高校和企業(yè)都在進行這方面的探索。

國內(nèi)目前有非常多的大模型。比如華為盤古藥物分子大模型，這個大模型2021年就已經(jīng)發(fā)布，由華為云聯(lián)合中國科學院上海藥物研究所共同訓練而成，可以實現(xiàn)針對小分子藥物全流程的人工智能輔助藥物設(shè)計。實驗驗證結(jié)果表明，盤古藥物分子大模型的成藥性預(yù)測準確率比傳統(tǒng)方式高20%，可以降低70%先導藥研發(fā)成本。

騰訊醫(yī)療大模型基于騰訊混元大模型，加入了超過285萬醫(yī)療實體、1250萬醫(yī)學關(guān)系、超 98%醫(yī)學知識的知識圖譜和醫(yī)學文獻，經(jīng)過3000萬包括患者、醫(yī)生、藥廠等場景及醫(yī)療流程的問答對話進行多任務(wù)微調(diào)，以及36萬專家醫(yī)生標注數(shù)據(jù)的強化學習。

智云健康的ClouD GPT是一項由ClouDr Machine Learning Infrastructure基礎(chǔ)平臺提供的智能診斷技術(shù)，并形成智云醫(yī)療大腦的一部分。經(jīng)過廣泛而專業(yè)的醫(yī)學數(shù)據(jù)訓練，ClouD GPT能夠應(yīng)對復雜且多種模式情況，能夠協(xié)助醫(yī)生更精準快捷地確立診療方案。

此外，國內(nèi)的醫(yī)療大模型還有上海聯(lián)通Uni-talk、醫(yī)聯(lián)MedGPT、東軟添翼醫(yī)療大模型等。另外，向阿里的通義千問和科大訊飛的星火認知大模型等通用大模型，基本提供醫(yī)療方面的模型能力。

當然，不僅是國內(nèi)，國外的科技、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)同樣重視大模型的發(fā)展，比如谷歌醫(yī)療大模型，根據(jù)該公司的研究結(jié)果，一組臨床醫(yī)生對谷歌和DeepMind團隊的醫(yī)療大模型Med-PaLM回答的評分高達92.6%，與現(xiàn)實中人類臨床醫(yī)生的水平（92.9%）相當。

醫(yī)療大模型后續(xù)發(fā)展

醫(yī)療大模型是智慧醫(yī)療進化的產(chǎn)物。智慧醫(yī)療作為一種新型的醫(yī)療服務(wù)模式，旨在通過先進的信息化手段，為患者提供更加便捷、高效的醫(yī)療服務(wù)。在這個過程中，大模型可以在
臨床決策支持系統(tǒng)、藥物研發(fā)、遠程診療等方面，能夠發(fā)揮重要作用。

比如在臨床決策支持系統(tǒng)方面，大模型可以通過學習大量的病歷資料，為醫(yī)生提供關(guān)于疾病診斷和治療方案的建議。這樣不僅可以幫助醫(yī)生做出更準確的判斷，還可以減少他們的工作負擔。在個性化治療方案方面，每個人的基因組都是獨一無二的，醫(yī)療大模型可以通過對大規(guī)模基因數(shù)據(jù)的學習，預(yù)測患者的藥物反應(yīng)、療效和副作用，并根據(jù)個體特征制定個性化的治療方案。

很多人將2023年定義為國產(chǎn)醫(yī)療大模型發(fā)展元年，目前國內(nèi)的醫(yī)療大模型可以分為幾類：包括患者問診全流程、醫(yī)生助手/醫(yī)院管理、中醫(yī)、藥物研發(fā)、醫(yī)學影像及健康科普類大模型等。那么后續(xù)國內(nèi)的醫(yī)療大模型該如何進化呢？

業(yè)內(nèi)人士認為，確保醫(yī)療健康AI系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可泛化性是推廣其臨床應(yīng)用的關(guān)鍵。這需要通過廣泛的驗證、持續(xù)的監(jiān)測和嚴格的臨床測試來實現(xiàn)，以確保系統(tǒng)在各種條件下都能提供準確和一致的支持。有科技企業(yè)的人員表示，當大模型進入醫(yī)療系統(tǒng)，更準確、細化的數(shù)據(jù)樣本是關(guān)鍵，這會讓先進入的大模型愈發(fā)強悍，并出現(xiàn)一定的行業(yè)壁壘。

結(jié)語

目前國內(nèi)至少有40個醫(yī)療大模型，足見這個行業(yè)的重要性，以及有著不錯的發(fā)展前景。不過，大模型的本質(zhì)是基于數(shù)據(jù)給出合理的判斷和預(yù)測，幫助醫(yī)生減負。在這種情況下，相同功能的大模型會逐漸拉開差距，性能差的醫(yī)療大模型將會被逐步淘汰，市場確實不需要如此多的醫(yī)療大模型。