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內(nèi)陸水體藻藍(lán)蛋白遙感反演研究進(jìn)展

萊森光學(xué) ? 來(lái)源: 萊森光學(xué) ? 作者: 萊森光學(xué) ? 2024-02-23 10:38 ? 次閱讀
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一、引言

相比海洋生態(tài)系統(tǒng),內(nèi)陸水體(湖泊、水庫(kù)、河流)生態(tài)系統(tǒng)與人類生產(chǎn)生活的關(guān)系更加密切。內(nèi)陸水體中各浮游動(dòng)植物、顆粒和溶解性有機(jī)物、無(wú)機(jī)物、微生物、碳源和氮源等物質(zhì)相互作用,共同維持著水體生物化學(xué)生態(tài)系統(tǒng)的平衡。在內(nèi)陸水體中浮游藻類,因其含有的色素可以捕獲太陽(yáng)光并將其轉(zhuǎn)化成能量,充當(dāng)著一切能量的提供者。有研究表明,色素組成及其比例的不同是引起藻類間吸收光譜變化的主要原因。藻藍(lán)蛋白PC(Phyco cyanin),是藍(lán)藻的標(biāo)志性色素,僅存在于藍(lán)藻中,可以指示藍(lán)藻生物量,具有吸收和傳遞光能的性質(zhì),分子量約為232KDa,具有熒光性,呈亮藍(lán)色,屬于胞內(nèi)蛋白,易溶于水、乙醇等極性溶劑。PC是天然光學(xué)活性物質(zhì),在620nm附近處有明顯的特征吸收峰,這正給遙感監(jiān)測(cè)其濃度提供了理論依據(jù)。近年來(lái),內(nèi)陸水體富營(yíng)養(yǎng)化現(xiàn)象加劇,藍(lán)藻水華現(xiàn)象頻發(fā),導(dǎo)致水生生態(tài)系統(tǒng)嚴(yán)重失衡,有些藍(lán)藻產(chǎn)生藻毒素,嚴(yán)重威脅著人類和動(dòng)物健康安全。利用遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)PC濃度,進(jìn)而來(lái)監(jiān)測(cè)水體中的藍(lán)藻生物量,是一種有效地、大尺度、快速精確地監(jiān)測(cè)藍(lán)藻水華的策略。

PC第一次出現(xiàn)在遙感學(xué)科領(lǐng)域,應(yīng)歸功于美國(guó)的Gordon學(xué)者,Gordon等首次闡述了PC的光譜特征,標(biāo)志著PC遙感應(yīng)用的開端。20世紀(jì)90年代航空遙感傳感器CAMS、CASI被應(yīng)用于監(jiān)測(cè)PC濃度;2000年以后隨著各大衛(wèi)星遙感平臺(tái)數(shù)據(jù)的相繼開放,MERIS以及歐空局的Sentinal-3OLCI等數(shù)據(jù)增設(shè)了620nm波段,加之3大分辨率的提升,算法的不斷優(yōu)化,大大提升了PC遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)在各個(gè)尺度和準(zhǔn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的能力;在隨后的十幾年內(nèi)PC遙感研究處于爆發(fā)期,無(wú)論是基礎(chǔ)原理,算法開發(fā),還是遙感平臺(tái)的應(yīng)用都得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,遙感技術(shù)已成為藍(lán)藻監(jiān)測(cè)及水質(zhì)管理領(lǐng)域中不可或缺的有效工具。然而,與3大經(jīng)典光學(xué)活性物質(zhì)相比,PC的遙感研究相對(duì)較少,因?yàn)槠?20nm的吸收峰光學(xué)信號(hào)較弱、且易受到水體類型和葉綠素a、懸浮物等的影響。另外,PC實(shí)際濃度的測(cè)定尚沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)方法可循。

PC定量遙感反演研究的意義在于,可利用PC與藍(lán)藻生物量,與藻毒素之間強(qiáng)烈的正相關(guān)關(guān)系,定量監(jiān)測(cè)水體中藍(lán)藻生物量或藻毒素含量,這對(duì)理解藍(lán)藻暴發(fā)機(jī)制及其早期預(yù)警具有重要意義?;谶@點(diǎn),關(guān)于PC光學(xué)性質(zhì)(反射、吸收、熒光)、反演模型及應(yīng)用拓展的研究,都成為近年來(lái)水環(huán)境遙感研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。

二、藻藍(lán)蛋白的光學(xué)性質(zhì)

2.1 藻藍(lán)蛋白的吸收特性

PC的吸收系數(shù)一般表示為aPC(620),以aPC(620)除以PC濃度來(lái)表示PC單位吸收系數(shù),即a*PC(620)。這兩個(gè)參數(shù)對(duì)定量遙感反演PC濃度都是至關(guān)重要的。從中國(guó)幾個(gè)典型水體的藻類吸收光譜曲線(圖3),可以看到3個(gè)明顯的吸收峰,綠色線指示Chla的吸收峰(443nm、675nm),藍(lán)色線指示了PC的吸收峰(620nm)。相比于Chla的吸收峰,PC吸收信號(hào)較弱,大概只有Chla吸收峰強(qiáng)度的20%。所以要想在遙感上得到與Chla等效的光譜信號(hào),需要較高的PC濃度。不同類型內(nèi)陸水體的aPC(620)值差異較大,aPC(620)在中國(guó)東部湖泊數(shù)值范圍為0.05-1.56m-1,在荷蘭北部湖泊為0.002-1.2m-1,在美國(guó)印第安納州水庫(kù)為0.008-1.25m-1,這表明內(nèi)陸水體aPC(620)有強(qiáng)烈的變異性。有研究表明,aPC(620)會(huì)隨著水體營(yíng)養(yǎng)化等級(jí)的增加而增大。另外,aPC(620)也呈現(xiàn)季節(jié)性變化,一般是夏秋季較高,春冬季較低。這些研究結(jié)果表明aPC(620)不僅具有時(shí)空變異性,同時(shí)也受水質(zhì)類型的影響。

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圖3 幾個(gè)內(nèi)陸水體反射光譜和吸收光譜

(藍(lán)色:PC吸收峰,綠色:葉綠素a吸收峰,紅色:散射峰,黃色PC熒光峰)

根據(jù)定義,PC單位吸收a*PC(620)可以反映aPC(620)與PC濃度的關(guān)系,一般的a*PC(620)與PC濃度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。不同地區(qū)不同類型水體,a*PC(620)差別較大,中國(guó)東部湖泊a*PC(620)的范圍為0.001-1.2m2·mg-1,荷蘭北部湖泊為0.0088-0.1868m2·mg-1。a*PC(620)受多種因素影響,包括細(xì)胞形態(tài)、光利用率、其他色素物質(zhì)的干擾。同時(shí),PC濃度測(cè)定的不確定性也是a*PC(620)強(qiáng)變異性的重要因素。利用生物光學(xué)模型精確反演PC的關(guān)鍵是選擇一個(gè)合適的a*PC(620)值,因此a*PC(620)的變異是不可忽略的。

Simis算法中將a*PC(620)值固定為0.0095m2·mg-1,但后來(lái)他們又調(diào)整到0.007m2·mg-1,因?yàn)樾碌腜C提取方法使PC的萃取效率提高了28%。但是,Le等和Mishra等等人認(rèn)為0.007m2·mg-1仍然偏高,在研究中則使用了較低的a*PC(620),如0.0043m2·mg-1和0.0048m2·mg-1,甚至在有的研究中,沒有測(cè)定a*PC(620)的值,而是直接使用已報(bào)道的平均值0.0046m2·mg-1。基于a*PC(620)易變的性質(zhì),Mishra等利用同一組數(shù)據(jù)集,考察了3種a*PC(620)(報(bào)道過(guò)的0.0048m2·mg-1、平均值、模擬值)對(duì)PC濃度反演精度的影響,3種情況下得到的PC估算平均相對(duì)誤差在10%-22%變異。

結(jié)果還表明,a*PC(620)隨著Rrs(620)/Rrs(665)的比值呈線性增加。總而言之,a*PC(620)值不是一個(gè)固定值,受季節(jié)、細(xì)胞形態(tài)、藍(lán)藻種類、色素濃度等多種因素影響。

2.2 藻藍(lán)蛋白的反射光譜特性

在富含藍(lán)藻的水體中,反射光譜曲線具有3個(gè)明顯的反射峰(圖3),第1個(gè)反射峰位于500-600nm,是由藻類散射吸收引起的最大最寬的綠峰,第2個(gè)峰位于640-660nm,是由位于兩邊的620nm、670nm波段處的PC吸收,Chla吸收,共同作用形成的,第3個(gè)峰位于700-710nm,是由Chla強(qiáng)吸收和散射引起的。然而,這些峰并不是孤立的,固定不變的。有研究表明,PC光譜特征的位置是隨著PC濃度在Chla濃度比例中改變而變化的,可能小于620nm也可能大于620nm。在貧營(yíng)養(yǎng)水體中,PC濃度很低,光譜曲線620nm處沒有明顯的吸收谷,導(dǎo)致低濃度時(shí),PC反演精度較低,而在中營(yíng)養(yǎng)、富營(yíng)養(yǎng)水體中620nm處有明顯的吸收谷,且PC濃度越高,620nm的吸收谷越深。而在浮渣出現(xiàn)以后,即水面被藍(lán)藻覆蓋,光譜呈現(xiàn)典型植被特征(光譜上753nm反射峰高于709nm)時(shí),PC反演算法已經(jīng)沒有意義,此時(shí)應(yīng)該考慮更換算法去檢測(cè)浮渣藍(lán)藻生物量。

與其他兩個(gè)散射峰相比,反映PC吸收的反射峰信號(hào)是最弱的,這給遙感反演PC濃度帶來(lái)了一定難度,多數(shù)研究使用實(shí)測(cè)高光譜數(shù)據(jù)或高光譜航空遙感影像(AISA、CASI、CHRIS),以獲得滿意的離水輻亮度信號(hào)。對(duì)于多光譜衛(wèi)星傳感器,含有620nm波段設(shè)置的,也多被用于PC遙感反演研究??傊?,結(jié)合PC光譜特征和其他峰、谷的分析,包括其量級(jí)的大小、位置、峰高、峰面積、求導(dǎo)等方法、開發(fā)各種PC反演算法。

三、藻藍(lán)蛋白與葉綠素a、藍(lán)藻生物量的關(guān)系

葉綠素a存在于所有藻類中,研究多以Chla為代理指示總藻的含量,PC只存在于藍(lán)藻中,可以指示藍(lán)藻生物量。藻毒素大多存在與藻藍(lán)細(xì)胞中,隨藻藍(lán)生物量增加而增多。他們之間的關(guān)系不僅可以用于妥善處理PC反演精度的問(wèn)題,還可以用于間接估算藍(lán)藻生物量,藻毒素濃度等,拓展PC遙感反演的意義及實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。一般的,內(nèi)陸水體中,PC與Chla的關(guān)系有兩種情況:第一,只有在藍(lán)藻主導(dǎo)的水體中,他們之間才存在顯著正相關(guān)性,例如南非的Hartbee spoort水庫(kù)、韓國(guó)Baekje水庫(kù),PC與Chla均具有很好的正相關(guān)關(guān)系;而對(duì)于非藍(lán)藻主導(dǎo)的水體,南非的Theewater skloof水庫(kù),兩者相關(guān)性較弱。第二,只有在適宜的PC:Chla比值范圍內(nèi),兩者關(guān)系才成立,當(dāng)PC:Chla<0.5時(shí),兩者關(guān)系較弱,當(dāng)PC:Chla≥0.5時(shí),兩者關(guān)系增強(qiáng)。太湖PC濃度為7-50μg·L-1范圍內(nèi)時(shí),PC與Chla高度相關(guān)利用兩者的緊密關(guān)系,以PC代替Chla,提出了基于PC濃度的藍(lán)藻預(yù)警系統(tǒng),得出PC濃度為0.1μg·L-1、30μg·L-1和700μg·L-1時(shí)分別指示安全水平、警惕水平、警告水平。相比于Chla,PC與藍(lán)藻生物量間的關(guān)系更加穩(wěn)定,據(jù)報(bào)道兩者相關(guān)關(guān)系高達(dá)0.7-0.8(表1)。但也有研究表明,不同種類藍(lán)藻含有PC濃度是不同。例如PC在Planktothrix agardhi藻中比在Lemmemanniella sp藻中的含量低4倍多。

另外,PC也可以作為橋梁連接Chla和藍(lán)藻生物量,從而實(shí)現(xiàn)大量的Chla反演算法被應(yīng)用于藍(lán)藻生物量監(jiān)測(cè)的目的。值得一提的是,PC:Chla比值賦有特別的意義,即可以指示總藻中藍(lán)藻的比列,這對(duì)早期藍(lán)藻水華預(yù)警以及理解內(nèi)陸水體中浮游生物群落結(jié)構(gòu)具有重要意義。PC與藻毒素關(guān)系研究不多。Shi等通過(guò)兩步估算法,利用藻毒素與Chla、Chla與MODIS指數(shù)這兩個(gè)緊密的關(guān)系,反演得到2003到2013年的藻毒素濃度年際變化規(guī)律。其他研究也發(fā)現(xiàn)藻毒素濃度與PC濃度強(qiáng)烈正相關(guān)。由于藻毒素不是光學(xué)活性物質(zhì),理論上不能直接與遙感反射率(Rrs)數(shù)據(jù)建立關(guān)系,所以,這些關(guān)系為二步法反演藻毒素提供了理論基礎(chǔ)。

表1藻藍(lán)蛋白與葉綠素a、藍(lán)藻生物量、藻毒素的關(guān)系

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    ,首先介紹了 Ga2O3在射頻器件領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)和面臨的挑戰(zhàn),然后綜述了近年來(lái) Ga2O3射頻器件在體摻雜溝道、AlGaO/Ga2O3調(diào)制 摻雜異質(zhì)結(jié)以及與高導(dǎo)熱襯底異質(zhì)集成方面取得的進(jìn)展,并對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行了討論,最后展望了未來(lái) Ga2O3射頻器 件的發(fā)展前景。
    的頭像 發(fā)表于 06-11 14:30 ?2512次閱讀
    氧化鎵射頻器件<b class='flag-5'>研究進(jìn)展</b>

    多光譜圖像技術(shù)在苗期作物與雜草識(shí)別中的研究進(jìn)展

    目前,田間雜草的識(shí)別方法主要有3種:人工識(shí)別法、遙感識(shí)別法和基于機(jī)器視覺的識(shí)別法,其中,人工識(shí)別法是世界上大多數(shù)國(guó)家和地區(qū)普遍沿用的方法,是區(qū)分作物和土壤背景的最佳方法,但既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力、效率低下
    的頭像 發(fā)表于 06-10 18:13 ?458次閱讀

    上海光機(jī)所在散射成像機(jī)理研究方面取得進(jìn)展

    ,中國(guó)科學(xué)院上海光學(xué)精密機(jī)械研究所空天激光技術(shù)與系統(tǒng)部劉紅林副研究員團(tuán)隊(duì)在光學(xué)散射成像機(jī)理研究中取得進(jìn)展。相關(guān)研究成果以"Effects o
    的頭像 發(fā)表于 05-28 08:08 ?500次閱讀
    上海光機(jī)所在散射成像機(jī)理<b class='flag-5'>研究</b>方面取得<b class='flag-5'>進(jìn)展</b>

    地物光譜儀助力海洋與水體生態(tài)研究

    在科學(xué)家探索海洋與內(nèi)陸水體奧秘的工具箱中,有一種儀器正在扮演越來(lái)越關(guān)鍵的角色——地物光譜儀。它并不神秘,但卻能揭示肉眼看不見的“水世界密碼”,幫助我們更好地理解水體生態(tài)系統(tǒng)的健康與變化。 什么是地物
    的頭像 發(fā)表于 05-26 14:18 ?578次閱讀
    地物光譜儀助力海洋與<b class='flag-5'>水體</b>生態(tài)<b class='flag-5'>研究</b>

    Essential Macleod應(yīng)用反演工程對(duì)四層減反膜進(jìn)行分析

    有很多的過(guò)程可以被稱之為反演工程,但在Essential Macleod中,該術(shù)語(yǔ)的意思是用來(lái)識(shí)別理想設(shè)計(jì)的和實(shí)際生產(chǎn)嘗試之間的差異。該功能大致可以概括為“出了什么問(wèn)題”。這一過(guò)程類似于優(yōu)化,在優(yōu)化
    發(fā)表于 05-16 08:45

    上海光機(jī)所在基于光學(xué)參量放大器實(shí)現(xiàn)少周期紅外以及太赫茲脈沖研究方面取得進(jìn)展

    反演脈寬(粉色)。 近期,中國(guó)科學(xué)院上海光學(xué)精密機(jī)械研究所強(qiáng)場(chǎng)激光物理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在基于光學(xué)參量放大器實(shí)現(xiàn)少周期紅外以及THz脈沖研究方面取得新進(jìn)展。相關(guān)
    的頭像 發(fā)表于 03-28 06:20 ?674次閱讀
    上海光機(jī)所在基于光學(xué)參量放大器實(shí)現(xiàn)少周期紅外以及太赫茲脈沖<b class='flag-5'>研究</b>方面取得<b class='flag-5'>進(jìn)展</b>