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加特蘭攜全系列60 GHz毫米波雷達SoC芯片亮相AWE 2024

Calterah ? 來源:加特蘭微電子科技 ? 2024-03-15 13:51 ? 次閱讀
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3月14日,中國家電及消費電子博覽會 (Appliance&electronics World Expo,簡稱AWE)于上海新國際博覽中心盛大開幕,加特蘭攜全系列60 GHz毫米波雷達SoC芯片以及最新室內人體點云SDK產品解決方案亮相W3智能科技館-3E81。

加特蘭產品硬件展示了采用CMOS工藝的60 GHz全集成毫米波雷達系統(tǒng)單芯片系列,包含4T4R標準封裝和4T4R封裝集成片上天線AiP)的Rhine系列SoC芯片和采用2T2R的Rhine-Mini系列SoC AiP產品,工作頻率為59 GHz–64 GHz,最大支持4G掃頻帶寬,采樣率高達25 MS/s,同時支持降采樣功能;軟件展示了全新升級的室內人體點云SDK,提升了芯片信號處理算法在室內應用的可靠性和實時性,解決了毫米波雷達在室內應用的痛點。

加特蘭室內人體云SDK新方

本次升級發(fā)布的室內解決方案集成了加特蘭最新研發(fā)的室內人體點云感知應用組件,輸出的點云結果具備點云豐富、質量高、點云凝聚度高、對室內動靜人體感知能力強的特點。這些優(yōu)勢讓加特蘭毫米波雷達芯片從“車上”走向“車下”更具競爭力,進一步拓展了工業(yè)應用場景。

“加特蘭新的解決方案可以幫助客戶通過點云技術解決他們原先沒有辦法解決的問題?!奔犹靥m生態(tài)發(fā)展總監(jiān)吳翔說。比如,原先在室內人員感知場景中,要區(qū)分一個人是從活動狀態(tài)到靜止狀態(tài),還是從活動狀態(tài)躲到了遮擋物后面,依賴于頂層應用進行判斷。而現(xiàn)在,加特蘭的室內人體點云SDK輸出的點云,可以直觀地呈現(xiàn)出真實的場景。此外,最新發(fā)布的SDK支持更加靈活的毫米波發(fā)波配置,滿足更多應用場景需求,并在功耗和SDK易用性上有了進一步提升,可幫助客戶更好地實現(xiàn)上層應用。

毫米波賦能更安全的室內感知

智能家居中最引人關注的養(yǎng)老產品為例,在室內跌倒檢測應用中,毫米波雷達突破了傳統(tǒng)攝像頭傳感器和可穿戴檢測設備的局限性,在雷達檢測區(qū)域可識別人體的位置、行動軌跡乃至姿態(tài)動作,但不會識別具體的人臉或人體輪廓等隱私信息,因此可安裝在衛(wèi)生間、浴室、臥室等私密空間,打消用戶隱私顧慮。這為老年人跌倒后的及時報警以及救治響應爭取了寶貴時間,是一種檢測性能和隱私保護兼?zhèn)?/strong>的技術解決方案。

隨著民眾安防意識以及隱私要求的提高,傳統(tǒng)安防設備選用的視覺技術已無法滿足一些新興需求。在酒店房間、洗手間、更衣室等室內環(huán)境,毫米波雷達芯片的解決方案完美避開了個人隱私風險問題。這在室內安防領域判斷是否存在可疑行為或潛在的安全風險發(fā)揮了重要作用,提高了安防的效率和準確性。

“以前的雷達,尤其在室內應用,點云相對比較稀疏。加特蘭針對人體動或者靜的狀態(tài),除了存在和位置檢測以外,還可以進行姿態(tài)刻畫,這主要得益于大大提升的點云密度和凝聚度,基于此可以開發(fā)出更多室內場景中的自動控制相關應用?!眳窍枵f。

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從技術角度來看,毫米波雷達點云成像的影響因素有很多。比如信號干擾問題需要通過長期的經驗積累和開發(fā)算法來解決、模數轉換器ADC)性能會直接影響到點云成像的質量和精度、信號處理算法會影響點云成像的效果。吳翔表示,前述問題已經在芯片的硬件升級上得到解決,此次更新發(fā)布的SDK是一套新的信號處理方法,“原先基于車的信號處理方法在室內照搬效果不好,新的方法可以讓點云輸出更密集,凝聚度更高,提高人體感知效果”。

在汽車輔助駕駛領域,在夜間環(huán)境或天氣不佳時,毫米波雷達與攝像頭的感知信息融合可提供多維度數據,實現(xiàn)更好的探測能力,保障車輛安全。2023年,加特蘭毫米波雷達芯片累計出貨量達到700萬片,定點超過150款乘用車車型,成為國產毫米波雷達芯片領軍企業(yè),目標應用場景也從“上車”延伸到“室內”。

加特蘭將持續(xù)創(chuàng)新毫米波技術,服務智能出行、賦能日常生活,真正實現(xiàn)“讓毫米波服務每個人”的愿景。今年6月加特蘭也將舉辦Calterah Day,有關毫米波雷達工業(yè)級芯片領域的未來發(fā)展方向和計劃將會有更詳細的介紹和揭秘,敬請關注并提前鎖定席位,共同開拓毫米波智能家居應用的新藍海!


審核編輯:劉清

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原文標題:AWE2024 | 加特蘭室內點云技術方案升級,打開毫米波雷達技術應用新空間

文章出處:【微信號:Calterah,微信公眾號:加特蘭微電子科技】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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