你可能已經(jīng)在當(dāng)?shù)氐缆飞嫌H眼目睹了自動駕駛驅(qū)動的汽車系統(tǒng)的進(jìn)步。5G網(wǎng)絡(luò)和人工智能（AI）等技術(shù)的集成使自動駕駛汽車的性能比以往任何時(shí)候都更好，但新的嚴(yán)格安全標(biāo)準(zhǔn)又增加了一層考慮因素。

這些發(fā)展帶來了芯片復(fù)雜性的增加和片上系統(tǒng)（SoC）設(shè)計(jì)要求的變化，例如重新架構(gòu)（特別是傳統(tǒng)控制器局域網(wǎng)（CAN）的車載電氣/電子（E/E）架構(gòu)）、車載以太網(wǎng)的引入、更高的速度以及與各種標(biāo)準(zhǔn)兼容的實(shí)時(shí)控制。驗(yàn)證這些復(fù)雜的SOC可能會占用高達(dá)70%的項(xiàng)目周期，并涉及更多的工程師時(shí)間！

瑞薩科技（公司名稱）作為面向汽車、工業(yè)和信息技術(shù)（IT）等應(yīng)用的微控制器、模擬、電源和SoC產(chǎn)品的全球領(lǐng)導(dǎo)者，就遇到了這一挑戰(zhàn)，并計(jì)劃利用以下優(yōu)勢將成本降低50%Synopsys VSO.ai（驗(yàn)證空間優(yōu)化），一種AI和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的驗(yàn)證空間優(yōu)化技術(shù)。

瑞薩的驗(yàn)證挑戰(zhàn)

尤其是在汽車市場，上市時(shí)間的壓力可能非常大。這就是為什么瑞薩的核心知識產(chǎn)權(quán)部門正在探索不同的方法來自動化其驗(yàn)證周期中的覆蓋關(guān)閉階段。工程師們經(jīng)歷了一系列不同的挑戰(zhàn)，包括手動分析和分類，以確定未命中覆蓋率，并確保產(chǎn)品隨時(shí)可用，并徹底驗(yàn)證任何邏輯或功能問題。所有這些都必須在每個(gè)IP/項(xiàng)目的特定計(jì)算預(yù)算內(nèi)完成。

關(guān)閉覆蓋的“最后一英里”涉及開發(fā)針對未命中覆蓋的定向測試。瑞薩沒有采用編寫定向測試來填補(bǔ)覆蓋漏洞的手動流程，這可能會導(dǎo)致運(yùn)行數(shù)千次投資回報(bào)（ROI）未知的回歸，而是渴望通過利用AI/ML技術(shù)來嘗試一些新奇的東西，這引發(fā)了他們對VSO.ai的興趣。使用機(jī)器學(xué)習(xí)，回歸在VSO.ai中進(jìn)行優(yōu)化，以便首先運(yùn)行高投資回報(bào)測試，并自動進(jìn)行分析以定義規(guī)定的見解。

瑞薩憑借VSO.ai取得引人注目的成果

在觀察到VSO.ai的積極成果后，由于瑞薩目前使用新思VCS功能驗(yàn)證解決方案。無需對設(shè)計(jì)或測試平臺代碼進(jìn)行任何修改，VSO.ai就可以集成到現(xiàn)有的VCS回歸環(huán)境中。

正如SNUG Japan 2023所強(qiáng)調(diào)的那樣，瑞薩通過使用VSO.ai，能夠使用更少的定向測試，對相同的覆蓋率進(jìn)行更短的回歸，并改進(jìn)對未命中覆蓋率的根本原因分析。瑞薩無需對龐大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行手動分析，就可以利用VSO.ai幫助他們的驗(yàn)證工程師更快地達(dá)到覆蓋率目標(biāo)。這使得能夠在相同的計(jì)算預(yù)算內(nèi)運(yùn)行更多回歸，從而更好地利用硬件并更早地發(fā)現(xiàn)缺陷，這是驗(yàn)證的最終目標(biāo)。

最終結(jié)果不言自明:

使用相同數(shù)量的測試將覆蓋率提高了10%，結(jié)果質(zhì)量更高（QoR）

將回歸測試列表縮減2倍

將覆蓋漏洞減少90%

下圖突出顯示了VSO.ai解決方案的主要使用案例。

瑞薩R&D核心知識產(chǎn)權(quán)部門的知識產(chǎn)權(quán)開發(fā)總監(jiān)田崎敬浩·池野表示:“由于設(shè)計(jì)復(fù)雜性的增加，使用傳統(tǒng)的人在回路技術(shù)很快就難以滿足質(zhì)量和上市時(shí)間的限制?！笆褂肧ynopsys.ai EDA套件的一部分Synopsys VCS進(jìn)行人工智能驅(qū)動的驗(yàn)證，我們在減少功能覆蓋漏洞方面實(shí)現(xiàn)了高達(dá)10倍的改進(jìn)，IP驗(yàn)證生產(chǎn)率提高了30%，證明了人工智能有能力幫助我們應(yīng)對日益復(fù)雜的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)。”

瑞薩工程團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在可以專注于設(shè)計(jì)創(chuàng)新和更高價(jià)值的程序，同時(shí)擊敗競爭對手進(jìn)入市場，而不是花費(fèi)大量時(shí)間編寫定向測試，從而延長上市時(shí)間并仍可能導(dǎo)致漏洞逃逸。

VSO.ai是Synopsys.ai人工智能驅(qū)動的EDA套件這提高了整個(gè)EDA流程的效率，以應(yīng)對市場需求增加的設(shè)計(jì)復(fù)雜性，減少人工勞動，并利用可在整個(gè)芯片開發(fā)過程中收集的可行見解。

要了解有關(guān)VSO.ai的更多信息，請注冊SNUG Silicon Valley 2024，參加由NVIDIA舉辦的技術(shù)會議:借助Synopsys VSO.ai、ICO和VCS-UNR公司減少人工工作量并實(shí)現(xiàn)覆蓋目標(biāo)。