剛剛，中國移動官宣“移動云大會”升級為“算力網絡大會”。 對此，有媒體老師問我，“有了云計算，為什么我們還需要算力網絡？”

我覺得這是一個好問題，剛梳理了一下個人的觀點，大致如下：

01 - 云計算忙不過來了

一個現(xiàn)實情況是：在數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長的今天，傳統(tǒng)云計算顯然“忙不過來”了。

云計算的核心邏輯是通過云服務模型、云計算基礎設施和云計算架構的有機結合，形成一片計算云，為用戶提供高效、靈活、可擴展的計算服務，以此來提高資源的利用率，降低用戶的運營成本。這種模式下，各類客戶（企業(yè)、個人）都通過網絡遠程接入云計算數(shù)據(jù)中心，根據(jù)需求進行數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)計算。

但是，隨著各類物聯(lián)網技術的發(fā)展，全社會產生的數(shù)據(jù)量在爆炸式增長，同時數(shù)據(jù)產生的地點也開始由集中走向徹底分散，這些數(shù)據(jù)都有存儲和計算的需求。這樣一來，問題就出現(xiàn)了——

第一個問題是傳統(tǒng)云計算架構難以滿足日益膨脹的海量數(shù)據(jù)的計算需求。雖然云計算架構本身具有一定的可擴展性，但當數(shù)據(jù)量達到海量級別時，計算資源、存儲資源和網絡資源的需求將對傳統(tǒng)云計算架構的擴展能力提出巨大挑戰(zhàn)。這很難通過云計算技術本身的升級來解決。

第二個問題是傳統(tǒng)云計算模式難以滿足實時數(shù)據(jù)處理訴求。云計算本質是集中計算以節(jié)省成本，數(shù)據(jù)被終端采集后要先傳輸?shù)皆朴嬎阒行?，完成計算后返回結果，這中間將產生一定的響應時間，而這對某些業(yè)務場景來說是致命的，比如，無人駕駛、精密生產的智慧工廠等。

怎么解決這兩個問題呢？邊緣計算出現(xiàn)了。

邊緣計算的核心邏輯是在靠近數(shù)據(jù)源或用戶的地方進行計算和服務提供，通過在網絡的邊緣側（即數(shù)據(jù)源附近）執(zhí)行計算任務，減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t，提高了響應速度。而由于每個邊緣計算點的數(shù)據(jù)規(guī)模是可控的，也不會觸及云架構的擴展極限。

在邊緣計算的基礎上，端計算也出現(xiàn)了。端計算是指在物聯(lián)網環(huán)境中，各種設備、傳感器和智能硬件等終端節(jié)點上的計算方式，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、處理和近實時決策。別小看這些零散的算力，海量終端加起來，這也是一個巨大的算力資源，把這些算力匯聚起來分享給其他場景的計算需求，就是算力共享。

這樣一來，上面兩個問題都解決了，還順帶解決了客戶數(shù)據(jù)安全性焦慮的問題。

但新問題又出現(xiàn)了——

未來算力肯定是泛在的：有集中化的云計算、有節(jié)點式邊緣計算，還有無處不在的端計算。而且這三者的資源比例可能后面兩者的占比會遠大于前者，算力的分布將不再集中在數(shù)

據(jù)中心，而是廣泛地分布在邊緣或者端側的任何位置。

問題就是：這些廣泛分布的算力資源將如何被使用、被共享、被調度、被協(xié)同呢？

答案很簡單，把這些算力用網絡連起來就可以了。

這就是算力網絡的核心邏輯。

先小結下前文：在新的需求環(huán)境下，傳統(tǒng)的云計算依然重要，但不再是主角，我們需要一個全新的操作系統(tǒng)，對各類泛在的計算資源進行抽象和封裝，為用戶提供更簡單、更便捷、更普惠的算力服務。這個全新的操作系統(tǒng)就是算力網絡。

02 - 算力網絡是什么？

算力網絡是一個全新的算力操作系統(tǒng)，那它的核心邏輯是什么？我認為可以從下面兩個層面來理解——

一是資源連接與動態(tài)調度：算力網絡通過新型網絡技術連接地理分布的算力中心節(jié)點。它動態(tài)實時地感知算力資源狀態(tài)，進而統(tǒng)籌分配和調度計算任務，構成全局范圍內感知、分配、調度算力的網絡。

二是算力的匯聚與共享：算力網絡在連接的基礎上匯聚算力、數(shù)據(jù)、應用資源，實現(xiàn)資源的共享。通過網絡的靈活性和算力的可調度性，算力網絡可以滿足不同應用場景對算力的需求。

簡單來理解，算力網絡將實現(xiàn)云、邊、端三級計算的高效協(xié)同工作，形成一張聯(lián)接了所有的計算節(jié)點的算力資源網絡，甚至我們可以理解為，算力網絡將所有被連接的計算節(jié)點的算力匯集到一個算力池中，實現(xiàn)算力的“一點接入，即取即用”。

那算力網絡怎么才能實現(xiàn)這么宏偉的目標？

那就離不開算力網絡的四大組成部分：算力路由-網絡能感知算力，并為其提供最優(yōu)算力路由；算力調度-算網大腦智能編排、彈性調度全網算力資源；算力交易-基于區(qū)塊鏈的算力可信和算力網絡交易平臺。智能網絡-實現(xiàn)云、邊、端全連接的智能IP算力網絡。

算力路由解決了算力感知的問題，算網大腦解決了算力的編排、調度問題，智能網絡解決資源的連接和傳送問題，算力交易解決了第三方算力接入的可信問題。

上述四大功能的詳細內容大家可以去翻翻中國移動算力網絡系列白皮書。

重點提兩句算網大腦，這是算力網絡的核心。算網大腦在作用在于統(tǒng)一感知、編排、調度、協(xié)同“網絡中的算力”。它需要具備“看得見”“調得動”“可組合”“有智慧”等能力——

看得見：全域態(tài)勢感知，獲取全域實時的算、網、數(shù)資源，以及云、邊、端分布情況，構建全域態(tài)勢感知地圖。

調得動：跨域協(xié)同調度，將多域協(xié)同的調度任務智能、自動地分解給各個使能平臺，實現(xiàn)算、網、數(shù)的資源調度。

可組合：多域融合編排，針對多域融合業(yè)務需求，基于算、網、數(shù)的原子能力按需靈活組合編排。

有智慧：智能輔助決策，基于不同業(yè)務的SLA要求、網絡整體負載、可用算力資源池分布等因素，智能、動態(tài)地計算出算、網、數(shù)的最優(yōu)協(xié)同策略。

（注：引用自華為“算力網絡”報告）

簡單來說，如果說算力網絡是一臺超級計算機，匯聚了全網的算力，算力大腦就是要把來自各方各面的計算需求以最優(yōu)解的方式合理分配到這臺超級計算機的每個計算單元中。

03 - 為什么我們需要算力網絡？

算力網絡能解決傳統(tǒng)云計算無法解決的兩大問題，然而，我認為，算力網絡對于中國的價值遠不止于此。

當前，人工智能是大國競爭的重要賽道，而人工智能的發(fā)展背后需要得到巨量算力的支撐。英偉達創(chuàng)始人黃仁勛曾直言，“算力即權力”，他主張每個國家都要建立自己的主權AI基礎設施。但中國面臨的情況比較特殊，美國商務部長雷蒙多今年1月公開演講稱，美國正在全力阻止中國獲得用來訓練大模型的算力。

從當前產業(yè)實踐層面來看，由于種種主觀的、客觀的原因，國內算力資源在規(guī)模和使用成本等方面是無法滿足人工智能的規(guī)模化應用和快速迭代創(chuàng)新的需要。

算力網絡可能是中國解決算力問題的最佳方案。前不久，四部委聯(lián)合發(fā)布了《關于深入實施“東數(shù)西算”工程加快構建全國一體化算力網的實施意見》，正是國家層面對于人工智能時代算力瓶頸問題思考的結果。 回到前面，中國移動把“云計算大會”升級為“算力網絡大會”，此舉背后，恰恰正是中國移動希望結合自身過去在算力網絡上的實踐經驗，去聯(lián)合產業(yè)界更加聚焦地探索算力網絡發(fā)展之路。

PS. 中國移動算力網絡大會將于4月28-29日在蘇州隆重召開，大家可以去看看中國移動的實踐、聽聽中國移動的思考。

審核編輯：黃飛