4月20日，上海交通大學(xué)人工智能未來科技對話會暨人工智能學(xué)院成立揭牌儀式在徐匯校區(qū)舉行。云天勵飛董事占兼CEO陳寧博士作為上海交大校友、人工智能產(chǎn)業(yè)代表人物受邀參加活動。

大會上，上海交大與云天勵飛簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，未來雙方將以人工智能學(xué)院為依托，與上海交通大學(xué)在科研創(chuàng)新與技術(shù)開發(fā)、承擔(dān)國家重大任務(wù)、產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新平臺、科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化以及高水平人才培養(yǎng)等方面開展合作，并提供包括資金、算力、人才等方面的支持。

在圓桌論壇環(huán)節(jié)，陳寧博士與其他AI行業(yè)杰出校友圍繞當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的投資與產(chǎn)出、實體經(jīng)濟(jì)賦能、基礎(chǔ)架構(gòu)發(fā)展方向以及殺手級應(yīng)用展開了話題討論，并為即將進(jìn)入新學(xué)院的師弟師妹們送出了寄語。

— 談算力 —

算力可以分成兩個部分，訓(xùn)練算力和推理算力。如果去年是大模型訓(xùn)練爆發(fā)的元年，2024年則是大模型應(yīng)用落地的元年。大模型能夠走向千行百業(yè)，離不開高性價比的推理算力，尤其是終端和邊緣端的推理算力。

云天勵飛自創(chuàng)立之初一直在終端和邊緣端推理算力領(lǐng)域深耕。去年，推出了大模型邊緣訓(xùn)推一體芯片DeepEdge10。今年還推出了可“即插即用”的大模型邊緣訓(xùn)推一體產(chǎn)品“深目”AI模盒，破除大模型在碎片場景落地的最后一公里難題。

除了通過芯片和產(chǎn)品直接為終端產(chǎn)品和場景賦能外，云天勵飛還為生態(tài)合作伙伴提供IP，通過合作伙伴為更多行業(yè)和客戶帶來更高效、低成本的AI體驗。目前云天勵飛芯片服務(wù)的客戶已覆蓋機(jī)器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能終端等領(lǐng)域。

—談AI殺手級應(yīng)用 —

任何一項新技術(shù)出來的時候，大家都熱衷于討論什么是這項技術(shù)的“殺手級應(yīng)用”。每個時代都有殺手級應(yīng)用，但這個應(yīng)用可能不止有一個，隨著技術(shù)發(fā)展到不同階段，行業(yè)會出現(xiàn)不同的殺手級應(yīng)用。

從當(dāng)前大模型發(fā)展的長遠(yuǎn)趨勢來看，未來AI的殺手級應(yīng)用是 AI Agent ，載體是數(shù)字人或者人形機(jī)器人。但真正可用的 AI Agent 還比較遙遠(yuǎn)，在追求這個長遠(yuǎn)目標(biāo)的過程中，還有許多有價值的應(yīng)用值得關(guān)注，例如“行業(yè)+AI”的應(yīng)用，以及大模型原生應(yīng)用。

一個值得關(guān)注的現(xiàn)象是，現(xiàn)階段商業(yè)變現(xiàn)能力強(qiáng)的不一定是研發(fā)大模型的公司，而是提供工具的公司，比如提供大模型訓(xùn)練基礎(chǔ)工具的芯片公司，這說明AI當(dāng)前還處于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的階段，行業(yè)的大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用爆發(fā)還需要一定的時間。但可以預(yù)見的是，在短期內(nèi)，提供算力芯片（包括訓(xùn)練和推理芯片）和算力運(yùn)營服務(wù)的企業(yè)，能夠獲得較好的商業(yè)回報。

— 談AI的投入與產(chǎn)出—

AI還處于蓬勃發(fā)展的初級階段，如何選擇投入產(chǎn)出比最高的行業(yè)，是當(dāng)前所有AI公司的一門重要功課。云天勵飛有兩套衡量工具，一個是行業(yè)的技術(shù)成熟評估工具，另外一個是市場成熟度衡量工具。

云天勵飛參照自動駕駛的評級方式，根據(jù)技術(shù)成熟度，把行業(yè)劃分為五個等級——L1到L5，五個等級分別是：L1數(shù)字化、L2智能感知、L3機(jī)器決策、L4人機(jī)交互、L5自學(xué)習(xí)自進(jìn)化。大部分傳統(tǒng)行業(yè)當(dāng)前仍處于L1-L2的階段，這部分行業(yè)需要先完成基礎(chǔ)的數(shù)字化工作，等到進(jìn)入L2-L3階段，具備了相對成熟的數(shù)字化和流程化基礎(chǔ)之后，AI公司才有用武之地。

市場成熟度的評估，可以分為“0-1”“1-3”“3-100”?！?-1”階段面臨的難題是如何創(chuàng)新和拓荒，而“3-100”的階段可能面臨的是要與巨頭競爭。

根據(jù)這兩套指標(biāo)工具，公司會評估不同行業(yè)和場景的情況，投入不同的資源，爭取做到投入產(chǎn)出比的最大化。