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Scaling law信仰下,新華三網(wǎng)絡(luò)“越過山丘”

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2024-04-29 09:51 ? 次閱讀
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如果大模型有信仰,那一定是“Scaling Laws(規(guī)模法則)”。

所謂“Scaling Laws”,就是模型性能會(huì)隨著參數(shù)、算力、數(shù)據(jù)集的規(guī)模增加而提高。時(shí)間來到2024年,大模型領(lǐng)域依舊是“Scaling Laws”的統(tǒng)治區(qū)。

模型參數(shù)增長到萬億,訓(xùn)練集群從千卡到萬卡、五萬卡,前不久剛開源的一個(gè)高質(zhì)量通用數(shù)據(jù)集達(dá)到45T,讓開發(fā)者為了網(wǎng)絡(luò)帶寬而發(fā)愁……有人調(diào)侃:“在就近網(wǎng)絡(luò)服務(wù)區(qū)下載好,再把硬盤用高鐵飛機(jī)帶過來,都比直接下載省時(shí)省力?!?/p>

人工智能時(shí)代爆炸式的數(shù)據(jù)增長,傳統(tǒng)“馬拉肩扛”的傳輸方式,存在易損壞、丟失的風(fēng)險(xiǎn),也無法支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新和交互,會(huì)直接影響到中國AI產(chǎn)業(yè)的先進(jìn)性。對(duì)于攀爬Scaling law的中國AI產(chǎn)業(yè)來說,傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)捉襟見肘,必須全面升級(jí)和重塑,更有效地支持大模型時(shí)代的聯(lián)接需求。

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近日,紫光股份旗下新華三集團(tuán)以“×AI”(乘AI)為主題舉辦2024媒體與分析師溝通會(huì),全新升級(jí)智算版數(shù)字大腦,并以全棧領(lǐng)先的靈犀智算解決方案,充分發(fā)揮新華三在算力和聯(lián)接領(lǐng)域的核心優(yōu)勢(shì),激發(fā)“算力×聯(lián)接”的乘數(shù)效應(yīng),讓算力更快、更強(qiáng)、更澎湃。

理念聽起來很美好,具體怎么落地呢?網(wǎng)絡(luò)如何給算力做乘法?會(huì)后,腦極體采訪了新華三集團(tuán)高級(jí)副總裁、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線總裁曾富貴,就承載靈犀大模型落地的新華三AD-NET 7.0,及數(shù)據(jù)中心、園區(qū)、廣域三大場(chǎng)景的相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品與解決方案,展開了深度交流。在AI產(chǎn)業(yè)攀爬Scaling law的當(dāng)下,我們不妨來看看,新華三雙A驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò),是如何帶攀登者們?cè)竭^山丘的。

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新華三集團(tuán)高級(jí)副總裁、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線總裁 曾富貴

眺望Scaling Laws山峰,那是網(wǎng)絡(luò)升級(jí)的方向

數(shù)字化、智能化升級(jí)先升網(wǎng),已經(jīng)是一個(gè)常識(shí)。問題在于,究竟什么是網(wǎng)絡(luò)的升級(jí)方向?

對(duì)此,曾富貴說過,網(wǎng)絡(luò)的先進(jìn)性是技術(shù)問題,但是先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的具體形態(tài)是用戶選擇的問題。

面向智算時(shí)代,AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化所需要的網(wǎng)絡(luò)形態(tài),已經(jīng)被“Scaling Laws”法則所規(guī)定。

萬億參數(shù),傳輸“費(fèi)時(shí)”。大模型的參數(shù)量巨大,需要傳輸大量的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)無法滿足高帶寬需求,需要接入帶寬高達(dá)400G甚至達(dá)到800G的超大容量網(wǎng)絡(luò)。

萬卡集群,訓(xùn)練“費(fèi)力”。AI大模型并行計(jì)算模式,催生了新的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),從千卡到萬卡集群,未來更新的GPT模型可能需要十萬卡、幾十萬卡支撐起來。而AI計(jì)算集群規(guī)模越大,通信量和復(fù)雜度越大,網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的規(guī)模、端口數(shù)、光模塊的數(shù)量指數(shù)上升,傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)面臨越來越明顯的傳輸效率瓶頸,一次通信延誤,會(huì)拖慢整個(gè)訓(xùn)練過程,導(dǎo)致整體計(jì)算集群效能低下、成本高昂。

萬里部署,使用“費(fèi)心”。算力的分布式部署,全國一體化算網(wǎng)可以減少訓(xùn)練推理成本,解決算力緊缺、算力貴的問題。但跨東西部的算力流動(dòng)與調(diào)度,會(huì)受限于“聯(lián)接瓶頸”,抖動(dòng)、時(shí)延、較長的通信時(shí)間,都會(huì)讓用戶身心俱疲,寧可用硬盤坐高鐵送。

總而言之,在AI大模型場(chǎng)景和應(yīng)用中,讓模型供應(yīng)商、算力服務(wù)商、應(yīng)用開發(fā)者及用戶不頭疼,輕松翻越“Scaling Laws”的網(wǎng)絡(luò),就是先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)。幫助產(chǎn)業(yè)攀爬Scaling Laws,新華三全新升級(jí)的AD-NET 7.0,由Application+AI雙A驅(qū)動(dòng),如同一雙“風(fēng)火輪”,為AI大模型向前發(fā)展注入澎湃動(dòng)力,成為一雙智算時(shí)代的“鞋履”。

攀登者之力,雙A驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)釋放澎湃算力

神話故事中,哪吒踩著一雙“風(fēng)火輪”,獲得了高速移動(dòng)、自由馳騁的能力,極大地提高了戰(zhàn)斗效率。對(duì)于攀爬Scaling Laws的AI產(chǎn)業(yè)者來說,新華三雙A驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò),正是一雙能夠釋放澎湃算力的加速“戰(zhàn)靴”。

全新升級(jí)的AD-NET 7.0,全面升級(jí)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接能力,構(gòu)筑行業(yè)智能底座,從三個(gè)方面,為智算時(shí)代提供有力支撐:

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1.以網(wǎng)強(qiáng)算

AD-NET 7.0提供的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,為AI模型的訓(xùn)練提供高效算力支持,為各種智能化服務(wù)提供按需的聯(lián)接服務(wù)保障。曾富貴強(qiáng)調(diào),AI賦能的網(wǎng)絡(luò),對(duì)數(shù)據(jù)中心,要充分釋放大規(guī)模算力集群的潛力,讓算力增效;對(duì)園區(qū),要讓最終客戶能夠隨時(shí)隨地接入算力,方便使用算力,滿足各類業(yè)務(wù)對(duì)算力的智快至簡(jiǎn)體驗(yàn)需求;對(duì)廣域網(wǎng),要通過算力網(wǎng)絡(luò)不同規(guī)模、不同行業(yè)客戶都能享受算力建設(shè)帶來的數(shù)字紅利,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智享的普惠型算力資源供給。

2.以算提智

新華三端到端智算能力,不僅解決了“算力焦渴”,還進(jìn)一步結(jié)合過去21年積累的ICT運(yùn)維領(lǐng)域知識(shí)和大量語料,融合打造出更懂行業(yè)運(yùn)維需求的AI私域大模型——靈犀大模型?;谛氯A三在ICT領(lǐng)域的知識(shí)語料積累和上萬名網(wǎng)絡(luò)專家的專業(yè)經(jīng)驗(yàn),利用充足的算力訓(xùn)練和微調(diào)得到靈犀大模型,通過內(nèi)置靈犀大模型升級(jí)AD-NET解決方案。

3.以智增效

算力網(wǎng)絡(luò)變得復(fù)雜,靠人的普通管理是不行的,一定需要更強(qiáng)大、更高效的AI技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)提供“導(dǎo)航”。為了提升網(wǎng)絡(luò)的智能化水平,AD-NET 7.0搭載了靈犀大模型,可以利用AI強(qiáng)大的創(chuàng)造力和交互能力,提升網(wǎng)絡(luò)管理效率。

曾富貴直言,很多東西說起來很容易,實(shí)現(xiàn)起來很難。我們希望通過靈犀大模型,加上硬件原生智能,讓整個(gè)網(wǎng)絡(luò)更高效。這個(gè)覆蓋面很大,目前我們?cè)谀承﹫?chǎng)景做了一些嘗試,取得突破。目前,新華三已經(jīng)探索出了大模型在數(shù)據(jù)通信領(lǐng)域落地的幾個(gè)典型場(chǎng)景。

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AI可視:網(wǎng)絡(luò)設(shè)備與平臺(tái)協(xié)同計(jì)算,對(duì)設(shè)備日志、流量模型應(yīng)用等多維信息進(jìn)行AI分析,實(shí)現(xiàn)貫穿應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的信息洞察。

AI調(diào)優(yōu):基于用戶業(yè)務(wù)提供最優(yōu)配置建議,持續(xù)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),提供自進(jìn)化的有線無線網(wǎng)絡(luò)調(diào)優(yōu)功能,體驗(yàn)識(shí)別準(zhǔn)確度達(dá)92%。

AI排障:基于海量網(wǎng)絡(luò)設(shè)備數(shù)據(jù)訓(xùn)練結(jié)果,實(shí)現(xiàn)鏈路級(jí)、設(shè)備級(jí)、網(wǎng)絡(luò)級(jí)到應(yīng)用級(jí)快速排障,覆蓋90%以上的網(wǎng)絡(luò)。

AI安全:網(wǎng)安聯(lián)動(dòng),持續(xù)學(xué)習(xí)用戶網(wǎng)絡(luò)行為,精準(zhǔn)標(biāo)識(shí)可疑用戶及可疑行為,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)安全防護(hù)。

以應(yīng)用為牽引,以AI為抓手,“雙A驅(qū)動(dòng)”的新華三網(wǎng)絡(luò)和AD-NET 7.0,成為千行百業(yè)加速智能化的一雙“戰(zhàn)靴”,提供澎湃的算力和動(dòng)能。

越過山丘,從新華三網(wǎng)絡(luò)看見智能中國的少年心氣

數(shù)字化、智能化是中國乃至全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要趨勢(shì),也是擺在中國社會(huì)面前的一道新題目。征服Scaling Laws的高峰,夯實(shí)智能中國的基礎(chǔ),是一項(xiàng)龐大的系統(tǒng)工程,眾多ICT相關(guān)企業(yè)都參與其中。

作為數(shù)字化解決方案領(lǐng)導(dǎo)者,新華三躬身入局智能新時(shí)代,激活了一種勇往直前的少年氣。雙A驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)升級(jí),就是這種氣質(zhì)的具象體現(xiàn)。

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少年氣,就是天命在我,敢于擔(dān)起時(shí)代責(zé)任。

曾富貴提到,Application + Al Driven,既是趨勢(shì)也是使命。我們希望,新華三的網(wǎng)絡(luò)能夠?yàn)楹罄m(xù)算力的普惠化提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),這既是新華三的技術(shù)趨勢(shì),也是網(wǎng)絡(luò)的使命。

少年氣,就是學(xué)習(xí)能力強(qiáng),始終沒有停下進(jìn)步的腳步。

曾經(jīng),新華三網(wǎng)絡(luò)以應(yīng)用(Application)為中心單輪驅(qū)動(dòng),在AI時(shí)代他們進(jìn)行了重新的賦能、升級(jí)和詮釋。經(jīng)由靈犀大模型的全面融合,新華三網(wǎng)絡(luò)擁有了全面智慧。

少年氣,就是懷抱理想,為護(hù)佑蒼生長出三頭六臂。

以對(duì)AI訓(xùn)練最為關(guān)鍵的智算中心為例,AD-NET 7.0引入了多種負(fù)載均衡技術(shù)。針對(duì)不同智算場(chǎng)景,提供最適合的負(fù)載均衡技術(shù)組合,讓每條鏈路都充分得到利用,提升智算中心算力規(guī)模和效率。

曾富貴介紹到,負(fù)載均衡之所以如此重要,是充分理解到傳統(tǒng)計(jì)算模型與智算的計(jì)算模型有巨大的差異, 智算中心的流量不同于互聯(lián)網(wǎng)流量,其存在單流流量大、整體流數(shù)量少、大量突發(fā)等特點(diǎn),唯有通過智能化地負(fù)載均衡技術(shù),將數(shù)據(jù)流量合理分散到不同鏈路上,才能保證無阻塞、不丟包,使智算中心得以順利完成計(jì)算需求。

此外,新華三通過多元的產(chǎn)品形態(tài),支撐AI時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)迭代。比如面向數(shù)據(jù)中心,提供了專為AI而生的S12500 AI系列產(chǎn)品,為AI模型的訓(xùn)練提供高效算力聯(lián)接支持。面向廣域網(wǎng),升級(jí)400G端口能力、將算力因子納入路由計(jì)算算法,提供服務(wù)化算力專線等,實(shí)現(xiàn)廣域算力傳送的全面優(yōu)化。面向園區(qū),全光+Wi-Fi 7,為基于AI的各種場(chǎng)景智慧化應(yīng)用提供了最后一跳的高質(zhì)量接入體驗(yàn)。

和新華三一樣,中國AI產(chǎn)業(yè)及千行萬企,也都勇敢踏上了智能時(shí)代的創(chuàng)新旅程??v然攀爬Scaling Laws充滿艱難,但越過山丘后的智能中國,也格外讓人心馳神往。

對(duì)智能攀登者來說,新華三雙A驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò),是承載數(shù)據(jù)要素的路,是加速釋放算力價(jià)值的“風(fēng)火輪”,也是一同走過山高水遠(yuǎn)的同路人。

越過山丘的智能中國,恰似少年游。

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    的頭像 發(fā)表于 08-03 12:13 ?1082次閱讀
    Texas Instruments LMK5C33414AS1<b class='flag-5'>網(wǎng)絡(luò)</b>同步器數(shù)據(jù)手冊(cè)

    Texas Instruments LMK5C33216AS1網(wǎng)絡(luò)同步器數(shù)據(jù)手冊(cè)

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    Texas Instruments LMK5C33216AS1<b class='flag-5'>網(wǎng)絡(luò)</b>同步器數(shù)據(jù)手冊(cè)

    RJ45網(wǎng)絡(luò)接口技術(shù)介紹

    在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)接口作為連接設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵組件,其重要性不言而喻。無論是個(gè)人電腦、服務(wù)器還是各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,網(wǎng)絡(luò)接口都扮演著不可或缺的角色。本文將深入探討
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    Texas Instruments LMK5C22212AS1網(wǎng)絡(luò)同步器數(shù)據(jù)手冊(cè)

    Texas Instruments LMK5C22212AS1網(wǎng)絡(luò)同步器是一款高性能抖動(dòng)清除器和網(wǎng)絡(luò)同步器,設(shè)計(jì)用于滿足無線通信和基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用的嚴(yán)格要求。該設(shè)備帶軟件支持,可將IEEE-1588
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    Texas Instruments LMK5C22212AS1<b class='flag-5'>網(wǎng)絡(luò)</b>同步器數(shù)據(jù)手冊(cè)

    NH13734網(wǎng)絡(luò)測(cè)試巴倫(BALUN)現(xiàn)貨庫存

    偏差<5°l 共模抑制比(CMRR):l 通常>25dBl 衡量平衡端口對(duì)共模信號(hào)的抑制性能NH13734網(wǎng)絡(luò)測(cè)試巴倫的應(yīng)用領(lǐng)域包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備維護(hù)、無線網(wǎng)絡(luò)測(cè)試儀以及數(shù)據(jù)信息管理等。主要用于寬度業(yè)務(wù),并且能夠用作
    發(fā)表于 06-18 09:01

    聯(lián)想,讓AI計(jì)算發(fā)生“鐘擺革命”

    AI基礎(chǔ)設(shè)施革新,讓智能化越過山丘
    的頭像 發(fā)表于 05-15 19:12 ?2242次閱讀
    聯(lián)想,讓AI計(jì)算發(fā)生“鐘擺革命”