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思必馳大模型塑造智能座艙場景大融合

思必馳 ? 來源:思必馳 ? 2024-04-30 11:27 ? 次閱讀
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4月17-18日,蓋世汽車2024第二屆汽車人工智能大會在上海國際汽車城舉行。大會圍繞大模型技術、汽車機器人、AI智艙等熱點話題展開討論,共話AI如何重塑汽車行業(yè)。思必馳智能汽車事業(yè)部高級產品總監(jiān)曾春華出席會議并作《思必馳大模型塑造智能座艙場景大融合》的主題分享。

基于對話式AI技術不斷升級基座模型,深入車載語音場景

曾春華表示,思必馳在智能汽車領域已有多年深耕與積累,截止到目前,已合作54家汽車品牌、160款量產車型、累計上車量超過1000萬。據(jù)蓋世汽車研究院及佐思汽研對國內語音供應商市場搭載量排行統(tǒng)計,思必馳排名前三。

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在AI大模型領域,思必馳于2023年7月發(fā)布了針對垂域的、具有通用智能的行業(yè)語言大模型DFM-2,并針對通用模型事實不準、私域知識無法包含、專用領域理解性能不足等問題進行了一系列技術改造,形成DFM-2行業(yè)大模型,具備場景專業(yè)化、模型專用化、體驗專精化三大特點。

DFM-2大模型通過與思必馳語言計算平臺DUI 2.0相結合,基于對話式AI技術不斷升級基座模型,深入車載語音場景,重構車載語音交互能力。目前,思必馳DFM-2大模型不僅成為江蘇省首個完成雙備案的行業(yè)大模型,更與多家車企達成合作,實現(xiàn)在汽車領域量產落地。

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以融合架構為核心的“中樞大模型”解決方案

縱觀國內大模型市場,截止到2024年第一季度,國內共發(fā)布了243個人工智能大模型,AI大模型領域可謂百花齊放。思必馳在與車企合作伙伴的溝通中了解到,由于不同的大模型各有所長,車企伙伴在選擇大模型的時候往往難以取舍,不同的大模型之間也存在一定的融合難度。

針對市面上單點模型“孤島化”、無法與座艙深度融合的情況,思必馳基于自研全鏈路智能語音語言交互技術、DFM大模型以及大數(shù)據(jù)構建“中樞大模型”架構,打造“1+ N”模式,即“1”個百模中臺(中樞大模型)與“N”個專業(yè)大模型組合上車,打通前端語言處理、用車場景與后端模型生態(tài),形成車載垂域的生態(tài)圈,使車載AI體驗從“語音指令”邁向“語言智能”+“工具智能”。

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思必馳“中樞大模型”方案改變了單一大模型模式,升級為以中樞大模型為底座的多模型融合車載Agent框架,支持端側與云側分布式部署、支持解耦,便于后續(xù)輕量化升級。通過新的大模型云端框架,可支持垂域模型實現(xiàn)插拔式靈活升級,打造更加開放的垂域生態(tài)。

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通過對出行高頻應用場景進行分析,思必馳發(fā)現(xiàn)座艙用戶的語音請求主要集中在導航、車控、多媒體等場景。曾春華表示,大模型的賦能需圍繞用戶需求,基于用戶的高頻使用場景有的放矢。為此,思必馳中樞大模型方案將以全面賦能出行最高頻應用場景為目標,通過融合大模型的方式對智能座艙語音交互全技能、全場景進行重構升級。

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目前,基于多模融合大模型方案打造的天琴語音助手7.0版本已可實現(xiàn)多人設自由切換、大模型行程規(guī)劃、跨域上下文意圖理解、一句話百變壁紙等多個首創(chuàng)式落地應用。全域端到端速度以及多輪對話語音合成速度均可控制在3s以內,引領行業(yè)標準。與此同時,拒識+響應的整體準確率在92.7%,其中非閑聊類準確率可達98%以上,大大降低用戶閑聊聲音對座艙交互的影響,讓用戶感受更加自由自在的座艙語音交互體驗。

從2022年思必馳DFM-1大模型應用,在智能汽車領域打造了基于限定任務的規(guī)則對話、全時全雙工對話、全場景可見即可說、多路同時交互等經典應用;到2024年基于多模融合大模型方案的天琴語音助手7.0版本的推出,思必馳從未停止在智能汽車領域的研發(fā)與創(chuàng)新的腳步。曾春華表示,未來,隨著DFM-3多模融合大模型的發(fā)展,多模態(tài)跨領域交互、類人交互,以及終端車載家庭互聯(lián)場景融合的時代終將到來,“大模型+大融合”將重新定義人機交互。



審核編輯:劉清

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原文標題:汽車人工智能大會 | 思必馳大模型塑造智能座艙場景大融合

文章出處:【微信號:思必馳,微信公眾號:思必馳】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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