chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

LeddarTech 和 Immervision 聯(lián)合宣布 合作加速 ADAS 和 AD 感知模型訓(xùn)練

全球TMT ? 來源:全球TMT ? 作者:全球TMT ? 2024-05-09 10:54 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

魁北克城2024年5月9日/美通社/ --LeddarTech Holdings Inc. ("LeddarTech")(納斯達(dá)克:LDTC)和ImmervisionInc. 欣然共同宣布了一項合作,旨在簡化感知模型訓(xùn)練過程,使其更快、更具成本效益并減少數(shù)據(jù)密集度。LeddarTech 是一家汽車軟件公司,為高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS) 和自動駕駛(AD) 和停車應(yīng)用,提供基于人工智能的低級傳感器融合和感知軟件技術(shù)LeddarVision?,創(chuàng)業(yè)界先河。Immervision 是先進(jìn)視覺系統(tǒng)的領(lǐng)先開發(fā)商,其系統(tǒng)結(jié)合了光學(xué)、圖像處理和傳感器融合技術(shù)。

wKgZomY8OueAJF-cAAAgGq2QhgQ740.jpg


LeddarTech_Inc__LeddarTech_and_Immervision_Jointly_Announce%C2%A0Thei

這項共同努力結(jié)合了LeddarTech 在基于人工智能的低級傳感器融合和感知軟件技術(shù)方面的專業(yè)知識,以及Immervision 在高級視覺系統(tǒng)方面的領(lǐng)導(dǎo)地位,形成了強大的協(xié)同效應(yīng),旨在改善ADAS 和AD 感知訓(xùn)練。

ADAS 中感知技術(shù)的目標(biāo),是為車輛控制系統(tǒng)提供準(zhǔn)確、及時的信息,使其能夠做出明智的決策并協(xié)助駕駛員完成各種駕駛?cè)蝿?wù),例如避撞、車道保持和自適應(yīng)巡航控制。但是開發(fā)和驗證過程,需要耗費大量的數(shù)據(jù)收集和標(biāo)記工作。

LeddarTech 和Immervision 的合作旨在通過允許大規(guī)模數(shù)據(jù)重用,來改善和顯著優(yōu)化這一過程。兩家公司的研究團(tuán)隊取得的突破,允許在各種ADAS 和AD 平臺上重復(fù)使用數(shù)據(jù),而仿真與現(xiàn)實的差距為零。這意味著現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)在可以用于新平臺,從而顯著縮短感知模型的開發(fā)時間和成本,為整個系統(tǒng)提供更快、更具成本效益的開發(fā)周期。預(yù)計這種優(yōu)化將讓ADAS 和AD 的成本效益更高,且更安全可靠。

兩家公司打算在2024 年第三季度演示這項技術(shù)。

"在Immervision,我們與LeddarTech 的合作,在完善感知軟件培訓(xùn)方面實現(xiàn)重大飛躍。我們正在開創(chuàng)一種更快、更經(jīng)濟高效地訓(xùn)練這些系統(tǒng)的方法,從而最大限度地減少了對大量數(shù)據(jù)收集的需求。Immervision 首席執(zhí)行官Michel Van Maercke 表示,這一進(jìn)步降低了與開發(fā)先進(jìn)視覺系統(tǒng)相關(guān)的風(fēng)險,改寫了游戲規(guī)則。"通過與LeddarTech 的共同努力,我們打算簡化ADAS 和AD 技術(shù)的發(fā)展,讓自動駕駛技術(shù)加快邁向更安全、更高效的未來。"

LeddarTech 首席技術(shù)官Pierre Olivier 表示:"我對這種合作充滿熱情,這有可能顯著加快ADAS 和AD 解決方案的開發(fā)和部署。LeddarTech 和 Immervision 之前曾合作過,我們的團(tuán)隊,對工具和數(shù)據(jù)在實現(xiàn)全自動駕駛汽車夢想方面可做出的貢獻(xiàn),有著共同的愿景。"

審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 傳感器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2565

    文章

    53008

    瀏覽量

    767458
  • AD
    AD
    +關(guān)注

    關(guān)注

    28

    文章

    873

    瀏覽量

    151866
  • 圖像處理
    +關(guān)注

    關(guān)注

    27

    文章

    1329

    瀏覽量

    58055
  • adas
    +關(guān)注

    關(guān)注

    310

    文章

    2258

    瀏覽量

    210253
  • ImmerVision
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    3

    瀏覽量

    5845
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    龍芯中科與文心系列模型開展深度技術(shù)合作

    ”解決方案。 強強聯(lián)合!自主架構(gòu)賦能大模型訓(xùn)練 文心大模型 文心4.5系列模型均使用飛槳深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行高效
    的頭像 發(fā)表于 07-02 16:53 ?689次閱讀

    NVIDIA GTC巴黎亮點:全新Cosmos Predict-2世界基礎(chǔ)模型與CARLA集成加速智能汽車訓(xùn)練

    全新的 Cosmos Predict-2 世界基礎(chǔ)模型與 CARLA 的集成加速了智能汽車訓(xùn)練。 輔助駕駛堆棧正在從許多不同的模型演變?yōu)榻y(tǒng)一的端到端架構(gòu),端到端架構(gòu)可直接根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 06-12 10:00 ?580次閱讀

    訓(xùn)練好的ai模型導(dǎo)入cubemx不成功怎么處理?

    訓(xùn)練好的ai模型導(dǎo)入cubemx不成功咋辦,試了好幾個模型壓縮了也不行,ram占用過大,有無解決方案?
    發(fā)表于 03-11 07:18

    天數(shù)智芯與無問芯穹合作突破千卡集群訓(xùn)練優(yōu)化

    近日,天數(shù)智芯與無問芯穹宣布達(dá)成深度合作,并在千卡集群訓(xùn)練優(yōu)化領(lǐng)域取得了重大技術(shù)突破。這一合作基于天數(shù)智芯的天垓150卓越計算能力和無問芯穹自主研發(fā)的大
    的頭像 發(fā)表于 01-21 14:31 ?869次閱讀

    清華與百度合作共建生態(tài)環(huán)境預(yù)訓(xùn)練模型

    訓(xùn)練模型。這一合作基于清華大學(xué)在環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域的深厚研究基礎(chǔ)和知識積累,以及百度在人工智能技術(shù)方面的顯著優(yōu)勢。雙方將強強聯(lián)合,致力于將先進(jìn)的人工智能技術(shù)應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域,為可持續(xù)
    的頭像 發(fā)表于 01-17 10:04 ?523次閱讀

    阿里云與零一萬物戰(zhàn)略合作,成立產(chǎn)業(yè)大模型聯(lián)合實驗室

    近日,阿里云與業(yè)界領(lǐng)先的大模型企業(yè)零一萬物宣布達(dá)成模型平臺業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略合作。此次合作的核心內(nèi)容是雙方將共同成立“產(chǎn)業(yè)大
    的頭像 發(fā)表于 01-03 11:12 ?581次閱讀

    GPU是如何訓(xùn)練AI大模型

    在AI模型訓(xùn)練過程中,大量的計算工作集中在矩陣乘法、向量加法和激活函數(shù)等運算上。這些運算正是GPU所擅長的。接下來,AI部落小編帶您了解GPU是如何訓(xùn)練AI大模型的。
    的頭像 發(fā)表于 12-19 17:54 ?747次閱讀

    使用英特爾AI PC為YOLO模型訓(xùn)練加速

    在以往的實踐中,當(dāng)我們針對 ultralytics 的 YOLO 模型開展訓(xùn)練工作時,可供選擇的計算設(shè)備通常局限于 CPU、mps 以及 cuda 這幾種。然而,自 PyTorch2.5 版本發(fā)布
    的頭像 發(fā)表于 12-09 16:14 ?1598次閱讀
    使用英特爾AI PC為YOLO<b class='flag-5'>模型</b><b class='flag-5'>訓(xùn)練</b><b class='flag-5'>加速</b>

    如何使用FP8新技術(shù)加速模型訓(xùn)練

    利用 FP8 技術(shù)加速 LLM 推理和訓(xùn)練越來越受到關(guān)注,本文主要和大家介紹如何使用 FP8 這項新技術(shù)加速模型訓(xùn)練。 使用 FP8 進(jìn)
    的頭像 發(fā)表于 12-09 11:30 ?1074次閱讀

    商湯醫(yī)療聯(lián)合成立上海公共服務(wù)MaaS訓(xùn)練及成果轉(zhuǎn)化聯(lián)盟

    助力構(gòu)建全鏈條大模型訓(xùn)練及成果轉(zhuǎn)化體系,打通產(chǎn)學(xué)研醫(yī)合作生態(tài),商湯醫(yī)療再拓“醫(yī)療大模型朋友圈”。
    的頭像 發(fā)表于 11-28 10:57 ?725次閱讀

    什么是大模型、大模型是怎么訓(xùn)練出來的及大模型作用

    本文通俗簡單地介紹了什么是大模型、大模型是怎么訓(xùn)練出來的和大模型的作用。 ? 什么是大模型模型
    的頭像 發(fā)表于 11-25 09:29 ?1.3w次閱讀
    什么是大<b class='flag-5'>模型</b>、大<b class='flag-5'>模型</b>是怎么<b class='flag-5'>訓(xùn)練</b>出來的及大<b class='flag-5'>模型</b>作用

    如何訓(xùn)練自己的LLM模型

    訓(xùn)練自己的大型語言模型(LLM)是一個復(fù)雜且資源密集的過程,涉及到大量的數(shù)據(jù)、計算資源和專業(yè)知識。以下是訓(xùn)練LLM模型的一般步驟,以及一些關(guān)鍵考慮因素: 定義目標(biāo)和需求 : 確定你的L
    的頭像 發(fā)表于 11-08 09:30 ?1521次閱讀

    PyTorch GPU 加速訓(xùn)練模型方法

    在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,GPU加速訓(xùn)練模型已經(jīng)成為提高訓(xùn)練效率和縮短訓(xùn)練時間的重要手段。PyTorch作為一個流行的深度學(xué)習(xí)框架,提供了豐富的工具和
    的頭像 發(fā)表于 11-05 17:43 ?1408次閱讀

    榮耀與智譜攜手共建AI大模型聯(lián)合實驗室

    近日,榮耀終端有限公司與北京智譜華章科技有限公司正式攜手,共同宣布成立AI大模型技術(shù)聯(lián)合實驗室,并簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議。此次合作標(biāo)志著雙方在人
    的頭像 發(fā)表于 09-03 18:15 ?1333次閱讀

    ADAS系統(tǒng)組成簡介#ADAS

    adas
    北匯信息POLELINK
    發(fā)布于 :2024年08月03日 20:05:37