電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）邊緣AI，是在邊緣設(shè)備部署AI算法，其計(jì)算發(fā)生在靠近用戶和數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)邊緣，而不是集中在云計(jì)算設(shè)施或私人數(shù)據(jù)中心。邊緣AI離不開(kāi)邊緣算力和算法，算力提供支持，算法決定了邊緣AI可以應(yīng)用在哪些場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)哪些功能。

市面上主流的邊緣AI算法應(yīng)用

目前市面上比較主流的邊緣AI算法應(yīng)用，包括人臉及關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)，關(guān)鍵點(diǎn)監(jiān)測(cè)是通過(guò)快速檢測(cè)人臉并標(biāo)記出人臉坐標(biāo)，提取包括臉頰、眉、服、口、鼻等人臉五言的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行人臉對(duì)齊，準(zhǔn)確識(shí)別多種屬性信息，為人臉識(shí)別提供可靠支持。

行人屬性分析，通過(guò)行人來(lái)往檢測(cè)獲取行人屬性信息和動(dòng)作的高精度識(shí)別，包含性別年齡、服飾類別、服飾頗色、佩戴物、行為動(dòng)作等，提供豐富的結(jié)構(gòu)化信息，可用于高效的視頻素材管理和精準(zhǔn)營(yíng)銷。

車牌車型檢測(cè)及識(shí)別，檢測(cè)主體車輛位置，進(jìn)行車牌、車輛品牌型號(hào)識(shí)別，同時(shí)支持多路視煩流推理，可適用于園區(qū)，交通停車場(chǎng)等場(chǎng)景。

安全帽等物體檢測(cè)，可以根據(jù)行人屬性分析算法檢測(cè)安全帽和人臉，通過(guò)視領(lǐng)構(gòu)化判斷是否佩戴安全帽，支持多種顏色的安全錯(cuò)識(shí)別訓(xùn)練，同時(shí)還可用于多種物體的檢測(cè)識(shí)則等。

電梯電動(dòng)車識(shí)別預(yù)警，電動(dòng)車識(shí)別算法是通過(guò)檢測(cè)與識(shí)別各類型的電動(dòng)車，當(dāng)檢測(cè)到電動(dòng)車進(jìn)入電梯，攝像頭可直接進(jìn)行告警，并自動(dòng)將報(bào)警信息、現(xiàn)場(chǎng)圖像、視頻等數(shù)據(jù)上傳至云平臺(tái)，管理人員可及時(shí)接收信息、查看現(xiàn)場(chǎng)情況，進(jìn)行及時(shí)處理。

人員工服識(shí)別，通過(guò)檢測(cè)識(shí)別各類工服，在辦公室或者工地中，攝像頭可以直接監(jiān)控其中的人員是否穿指定服裝，檢測(cè)到未穿指定工服的人員自動(dòng)將報(bào)管信息、現(xiàn)場(chǎng)圖像及傳至云平臺(tái)，管理人員可接收信息、查看現(xiàn)場(chǎng)情況，進(jìn)行及時(shí)處理，

從應(yīng)用行業(yè)來(lái)看，在制造業(yè)中，邊緣AI算法被用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)線的運(yùn)行狀態(tài)，通過(guò)傳感器收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，預(yù)測(cè)設(shè)備可能出現(xiàn)的故障，并進(jìn)行預(yù)防性的維護(hù)。這大大提高了生產(chǎn)線的穩(wěn)定性和效率，降低了維護(hù)成本。

在智慧城市建設(shè)中，邊緣AI算法被用于實(shí)時(shí)分析交通流量、車輛行駛狀況等數(shù)據(jù)，為交通管理部門提供決策支持。通過(guò)部署在路邊的傳感器和攝像頭，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通狀況，自動(dòng)調(diào)整交通信號(hào)燈的時(shí)間，緩解交通擁堵。

在零售業(yè)中，邊緣AI算法被用于智能門店的客流分析、商品推薦等方面。通過(guò)安裝在門店內(nèi)的攝像頭和傳感器，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)客流情況、顧客購(gòu)物行為等數(shù)據(jù)，為顧客提供更加個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)。

在能源管理領(lǐng)域，邊緣AI算法被用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電網(wǎng)、石油管道等設(shè)施的運(yùn)行狀態(tài)，預(yù)測(cè)能源需求和供應(yīng)情況，實(shí)現(xiàn)能源的優(yōu)化利用。通過(guò)部署在能源設(shè)施上的傳感器和邊緣計(jì)算設(shè)備，可以實(shí)時(shí)收集和分析數(shù)據(jù)，為能源管理部門提供決策支持。

邊緣AI在安防、零售、交通等領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用案例

經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，如今在邊緣AI領(lǐng)域涉足的企業(yè)眾多，包括芯片、算法、計(jì)算設(shè)施、整體方案等，也已經(jīng)有非常多實(shí)際的應(yīng)用案例。

如虹軟科技在邊緣AI應(yīng)用方面就有著廣泛的布局和實(shí)踐。虹軟科技的AI算法被廣泛應(yīng)用于智能手機(jī)的攝像頭中，實(shí)現(xiàn)了多種智能拍照功能，如人臉識(shí)別、人像分割、美顏、夜景模式等。這些算法在手機(jī)芯片上運(yùn)行，即實(shí)現(xiàn)了邊緣計(jì)算，保證了拍照的實(shí)時(shí)性和效率。

虹軟科技的邊緣AI技術(shù)也被應(yīng)用于智能安防領(lǐng)域。通過(guò)部署在攝像頭或其他邊緣設(shè)備上的AI算法，可以實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、行為分析、異常檢測(cè)等功能，為安防監(jiān)控提供智能化的解決方案。

在智慧零售領(lǐng)域，虹軟科技的邊緣AI技術(shù)可以幫助商家實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的客流分析、商品識(shí)別、智能導(dǎo)購(gòu)等功能。通過(guò)在門店部署邊緣AI設(shè)備，可以實(shí)時(shí)收集和分析顧客的行為數(shù)據(jù)，為商家提供決策支持。

再如鯤云科技，其邊緣AI解決方案已經(jīng)在諸多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用。如智慧加油站解決方案，鯤云為山東近1000個(gè)加油站提供了智慧加油站解決方案。

通過(guò)集成星空X6A邊緣小站AI算力硬件產(chǎn)品和特定的算法（如抽煙識(shí)別、打電話識(shí)別、人員離崗識(shí)別、煙霧明火識(shí)別、滅火器識(shí)別、靜電釋放時(shí)間檢測(cè)等），實(shí)現(xiàn)了加油區(qū)和卸油區(qū)等事故易發(fā)、多發(fā)部位和環(huán)節(jié)的智能檢測(cè)預(yù)警功能。

這一解決方案充分利用了加油站現(xiàn)有的攝像頭等安全分析方案，幫助加油站實(shí)現(xiàn)事前預(yù)警、事中管控、事后取證等功能，提升了加油站的安全管理效率。

智慧化工園區(qū)解決方案，在煤化工園區(qū)中，鯤云科技提供了AI智能視頻系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)園區(qū)全域重點(diǎn)部位的智能分析危險(xiǎn)識(shí)別。

該系統(tǒng)利用AI技術(shù)對(duì)園區(qū)內(nèi)企業(yè)動(dòng)火、高空、空間受限作業(yè)的不規(guī)范行為進(jìn)行智能分析，可提前預(yù)警、快速處置。同時(shí)，該系統(tǒng)還實(shí)現(xiàn)了對(duì)園區(qū)化工企業(yè)、重要化工裝置、?；愤\(yùn)輸車輛的全面覆蓋、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和有效管控，提升了園區(qū)的安全管理水平。

智能交通解決方案，鯤云的智能交通解決方案利用AI技術(shù)對(duì)交通數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析，實(shí)現(xiàn)了交通擁堵預(yù)測(cè)、交通信號(hào)控制、事故預(yù)警等功能。

通過(guò)部署在路口、路段的攝像頭和傳感器，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通流量、車速等信息，并通過(guò)智能算法對(duì)交通狀況進(jìn)行評(píng)估和預(yù)測(cè)，為交通管理部門提供決策支持。這一解決方案有效提高了交通管理的智能化水平，提升了道路通行效率。

寫(xiě)在最后

可以看到，如今邊緣AI正在為各個(gè)行業(yè)智能化發(fā)展提供支持，除了上述提到的智慧安防、智能零售、智能制造、智慧交通之外，還有智慧農(nóng)業(yè)、智能醫(yī)療、智慧物流、智能駕駛等領(lǐng)域，相信隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，邊緣AI的應(yīng)用場(chǎng)景還將繼續(xù)擴(kuò)大。