在5月17日舉辦的AICon全球人工智能開發(fā)與應(yīng)用大會上，數(shù)勢科技創(chuàng)始人兼CEO黎科峰博士正式發(fā)布全新智能分析產(chǎn)品SwiftAgent 2.0，吸引了與會者濃厚興趣，成為Keynote環(huán)節(jié)最亮眼的產(chǎn)品。

數(shù)勢科技SwiftAgent2.0：實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)分析與決策的范式變革

企業(yè)在數(shù)據(jù)分析與決策領(lǐng)域通常會遇到諸多問題，如數(shù)據(jù)口徑混亂、數(shù)據(jù)人才缺乏、數(shù)據(jù)使用門檻高、數(shù)據(jù)分析周期長、無法賦能業(yè)務(wù)決策等。

數(shù)勢科技SwiftAgent2.0在大模型和AI Agent的加持下，實現(xiàn)了企業(yè)數(shù)據(jù)分析與決策的范式變革：

從面向任務(wù)到面向目標(biāo)；

從上傳下達(dá)到自主用數(shù)；

從T+N到實時；

從數(shù)據(jù)分析到智能決策；

從少數(shù)人掌握數(shù)據(jù)到人人可用數(shù)據(jù)；

它將大模型和數(shù)勢指標(biāo)、標(biāo)簽產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析能力相結(jié)合，為企業(yè)管理者、數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)人員等提供了一個強大而直觀的智能分析工具。

數(shù)勢科技SwiftAgent 2.0五大亮點升級

亮點一：統(tǒng)一語義層的構(gòu)建（Unified Data Semantics）

數(shù)勢科技SwiftAgent 2.0構(gòu)建了統(tǒng)一的指標(biāo)與標(biāo)簽語義層，即Natural Language to Metrics+Label to SQL，實現(xiàn)兩段式數(shù)據(jù)洞察。第一段解決大模型對底層業(yè)務(wù)語義難理解和幻覺的問題，建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、指標(biāo)、人貨場標(biāo)簽等易于理解的語義層；第二段解決企業(yè)各部門數(shù)據(jù)口徑統(tǒng)一的問題，有效避免數(shù)據(jù)臟亂差等現(xiàn)象，將傳統(tǒng)的經(jīng)驗決策升級為以數(shù)據(jù)為核心的智能決策。

亮點二：用戶可干預(yù)（Human in the Loop）

數(shù)勢科技SwiftAgent 2.0可通過更自然的方式引導(dǎo)用戶，如當(dāng)用戶提出“我想看一下最近的銷售情況?！边@種模糊的數(shù)據(jù)查詢，SwiftAgent會給出“最近7天銷售額”、“本月北京地區(qū)銷售額”等選項，供用戶選擇，用戶還可以根據(jù)提示重新提問，最終得到他真正想要看的分析內(nèi)容。

此外，SwiftAgent 2.0還可以通過用戶“點贊”和“踩”的反饋進(jìn)行強化學(xué)習(xí)，不斷糾正錯誤、調(diào)整查詢，從而更懂用戶所想所需，也讓分析更準(zhǔn)確。

亮點三：持續(xù)反思學(xué)習(xí)（Continued Reflection Learning）

SwiftAgent2.0可將所有使用用戶過往的問答分析沉淀到知識庫，加上上文提到的強化學(xué)習(xí)結(jié)果，在之后其他用戶相似的問詢場景中，直接提供結(jié)論并提供思考過程。這種不斷反思學(xué)習(xí)的能力，也發(fā)揮了大模型最大的特點。隨著時間的推移不斷進(jìn)步，SwiftAgent2.0可以變得更加聰明、好用，并更貼近業(yè)務(wù)需求。

亮點四：多源數(shù)據(jù)鏈接（Diverse Data Connection）

SwiftAgent2.0還實現(xiàn)了多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)接入，不僅能接數(shù)倉，還能導(dǎo)入文本、Excel、圖片、音視頻等非結(jié)構(gòu)化知識，滿足全面分析思路。如：“美國數(shù)據(jù)反映勞工市場有降溫跡象，減息預(yù)期加強，推動金價上漲，導(dǎo)致黃金ETF產(chǎn)品持倉量持續(xù)升高?！?/p>

亮點五：數(shù)據(jù)計算加速引擎 （Hyper Computing Acceleration）

SwiftAgent2.0采用了數(shù)勢科技獨創(chuàng)的數(shù)據(jù)計算加速引擎，可以實現(xiàn)秒級數(shù)據(jù)查詢，真正實現(xiàn)實時的人機交互。

首先，底層選用了StarRocks、Doris等數(shù)據(jù)分析引擎作為執(zhí)行引擎，在大寬表查詢、跨模型關(guān)聯(lián)查詢和物化視圖等方面性能更好；

其次，結(jié)合對數(shù)據(jù)加工和使用場景進(jìn)行了一系列優(yōu)化，提供基于視圖的預(yù)計算能力和基于預(yù)計算結(jié)果的查詢優(yōu)化能力；

第三：數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)，將數(shù)據(jù)定義和物理數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)）解偶，實現(xiàn)指標(biāo)/標(biāo)簽靈活加工使用，無需排期開發(fā)；

總之，數(shù)勢科技SwiftAgent可以讓企業(yè)管理者和一線業(yè)務(wù)人員都能直達(dá)數(shù)據(jù)，讓人人都是數(shù)據(jù)分析師，極大降低了數(shù)據(jù)分析的門檻（民主化），也讓數(shù)據(jù)可以真正參與到企業(yè)大大小小的業(yè)務(wù)決策中，并提供決策建議，從而最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)價值（普惠化）。

審核編輯 黃宇