電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/梁浩斌）去年開始，整個(gè)PC產(chǎn)業(yè)鏈，自上而下地都在為AI PC造勢(shì)。從處理器端的英特爾、AMD、高通等開始，到下游終端廠商，宣傳上清一色的AI PC概念。

從概念上看，硬件上AI PC的一大特征是在傳統(tǒng)PC的CPU+GPU基礎(chǔ)上，增加NPU加強(qiáng)AI 算力。不過有意思的是，最近某品牌PC機(jī)型上的AI助手率先落地，支持云端和本地運(yùn)算兩種模式，確實(shí)能夠完成宣傳上的很多功能。然而在實(shí)測(cè)本地大模型時(shí)，卻沒有調(diào)用NPU算力，完全是使用GPU進(jìn)行運(yùn)算。

所以實(shí)際上，NPU目前為止依然是“空轉(zhuǎn)”的狀態(tài)，過去的“傳統(tǒng)”PC，理論上似乎也能夠使用“AI PC”上的最新功能。那么AI PC中NPU還是一個(gè)必要存在嗎？

AI PC發(fā)展的三個(gè)階段

確實(shí)，GPU在AI大模型上有很強(qiáng)的適配性，一直以來，很多開源大模型都能夠在家用電腦上部署，利用GPU的算力進(jìn)行推理。在AI PC的大模型剛剛落地時(shí)，使用GPU算力是最為穩(wěn)妥以及最快的方式。

此前聯(lián)想集團(tuán)副總裁張華在發(fā)布會(huì)上提到，成熟的AI PC需要包括五大條件。其中包括標(biāo)配CPU+GPU+NPU的本地混合AI算力；內(nèi)嵌由本地大模型和個(gè)性化本地知識(shí)庫構(gòu)成的個(gè)人大模型；配備本地化個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私保護(hù)方案；開放的AI 應(yīng)用生態(tài)；內(nèi)嵌個(gè)人Agent（模擬人類行為或指揮的AI程序），多模態(tài)自然語言成為主要的交互方式。

他還認(rèn)為AI PC會(huì)有三個(gè)發(fā)展階段，第一階段是從2023年12月到2024年4月，這個(gè)階段被稱為“AI Ready”階段，這個(gè)階段特點(diǎn)是硬件平臺(tái)的支持CPU+GPU+NPU的混合AI算力，滿足終端廠商和第三方應(yīng)用開發(fā)者進(jìn)行終端AI體驗(yàn)創(chuàng)新。說白了，就是硬件要滿足AI需求，軟件先畫餅。

第二階段是2024年4月到2024年9月的AI Explore階段。在這個(gè)階段中，AI Ready的硬件，能夠用上個(gè)人Agent、個(gè)人大模型嵌入AIPC、首批第三方AI應(yīng)用接入AI小程序平臺(tái)等，并能夠運(yùn)用CPU+GPU+NPU的混合AI算力，提供基于自然語言交互的個(gè)人AI助理服務(wù)。

第三階段是24年9月之后的AI Master/AI Advanced階段。在這個(gè)階段，首先硬件的混合AI算力持續(xù)提升，同時(shí)個(gè)人大模型的能力進(jìn)一步提升，AI應(yīng)用生態(tài)大為豐富、商業(yè)模式進(jìn)一步多樣化，個(gè)人Agent的場(chǎng)景服務(wù)范圍進(jìn)一步擴(kuò)大、服務(wù)體驗(yàn)進(jìn)一步升級(jí)，個(gè)人AI助理進(jìn)入隨用戶使用和體驗(yàn)反饋而快速進(jìn)階之路。

所以，AI PC新增的NPU，只是混合算力中的一部分。從算力來看，NPU可以算得上是“戰(zhàn)未來”的硬件，而實(shí)際AI能夠帶來哪些顛覆性的體驗(yàn)，才是AI PC的關(guān)鍵。

AI PC有哪些應(yīng)用了？

目前的AI大模型，普遍是采用云端推理，這很大程度上是由于大模型數(shù)據(jù)體量巨大，無法部署在本地。而AI PC的概念中，本地大模型就是與目前常見的云端大模型有很大差異的地方。

從個(gè)人隱私的角度來看，本地大模型由于數(shù)據(jù)不上云，所以數(shù)據(jù)安全性更高，對(duì)于一些有保密需求的工作來說可以說是提高工作效率的剛需。

比如用戶可以通過本地大模型，讀取本地文檔，并使用自然語言交互來快速找到文檔中所需的信息。還可以通過自然語言交互，來完成修改電腦設(shè)置等操作，降低Windows操作系統(tǒng)使用門檻，畢竟很多選項(xiàng)都藏得比較深。

另外，還可以通過上傳足夠多的文檔，構(gòu)建一個(gè)自己的數(shù)據(jù)庫，需要搜索資料或數(shù)據(jù)時(shí)，就可以通過本地的AI助手快速搜索到目標(biāo)。

最近微軟的發(fā)布會(huì)上，又推出了一個(gè)“Copilot+ PC”概念，核心是AI算力+AI Agent（ Copilot ）。

在微軟的展示中，任何東西都能夠往Copilot上拖動(dòng)，并讓其分析、總結(jié)。當(dāng)然，AI圖片編輯、生成等功能已經(jīng)是AI大模型的標(biāo)配了，而微軟為windows加入的AI賦能功能中，還有可以稱之為“殺手锏”的。

比如AI能夠?qū)崟r(shí)讀取屏幕顯示的所有信息，比如在玩游戲時(shí)，可以直接詢問AI來獲得攻略，AI甚至能理解游戲中的參數(shù)、物品等，從而給出相應(yīng)的策略。

Recall則是令電腦擁有了類似于“時(shí)光機(jī)”的能力，AI能力的幫助下，Copilot+ PC可以訪問電腦上任何看過或者運(yùn)行過的操作，甚至可以憑借記憶，描述在某個(gè)網(wǎng)站上見過圖片，AI就能夠幫助找出相應(yīng)的頁面截圖。而這是基于本地算力以及存儲(chǔ)所實(shí)現(xiàn)的，能夠保障用戶隱私。

小結(jié)：

AI PC的概念雖然值得考究，但AI的應(yīng)用要落地在PC上，硬件和軟件都無法單獨(dú)拿出來討論，AI應(yīng)用與硬件的結(jié)合隨著需求提高只會(huì)越來越緊密。這樣的情況下，NPU的存在形式，發(fā)展方向，以及應(yīng)用的適配，未來將會(huì)有更多的可能性。