盡管AI在處理海量信息過程中能耗極高，電源供應(yīng)已成為驅(qū)動(dòng)其發(fā)展的重要元素，然而，摩根大通的最新研究報(bào)告揭示出，AI數(shù)據(jù)中心對(duì)大量水資源的消耗問題卻鮮為人知，預(yù)計(jì)到2030年，每日需水量將高達(dá)4.5億加侖。

隨著AI技術(shù)熱度不斷攀升，供應(yīng)鏈需求觸發(fā)了投資狂潮。在摩根大通發(fā)布的名為《深度解析電力、冷卻、電網(wǎng)及環(huán)境可持續(xù)性影響》的研究報(bào)告中，William Yang團(tuán)隊(duì)全面剖析了基建對(duì)AI發(fā)展的影響力。

該報(bào)告特別強(qiáng)調(diào)了AI數(shù)據(jù)中心對(duì)電力資源的巨大消耗，同時(shí)指出，雖然數(shù)據(jù)中心的電力消耗備受矚目，但其對(duì)水資源的高消耗卻往往被忽略，這恰恰是數(shù)據(jù)中心運(yùn)行的本質(zhì)特征。

據(jù)Bluefield Research數(shù)據(jù)顯示，自2017年至2022年間，全球數(shù)據(jù)中心總耗水量（含現(xiàn)場(chǎng)冷卻和非現(xiàn)場(chǎng)發(fā)電）年均增長(zhǎng)6%。預(yù)計(jì)到2030年，日用水量或?qū)j升至4.5億加侖，相當(dāng)于每天需用681個(gè)奧運(yùn)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)泳池的淡水為全球數(shù)據(jù)中心降溫。

報(bào)告進(jìn)一步解釋道，數(shù)據(jù)中心的用水模式與碳排放相似，可劃分為三個(gè)范疇：范疇1為現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)器冷卻用水；范疇2為發(fā)電所需的場(chǎng)外用水；范疇3則涵蓋服務(wù)器制造供應(yīng)鏈用水。其中，范疇2的用水主要涉及數(shù)據(jù)中心與發(fā)電環(huán)節(jié)的間接用水。

Yang表示，在水資源匱乏地區(qū)，數(shù)據(jù)中心對(duì)水的龐大需求可能引發(fā)激烈競(jìng)爭(zhēng)，導(dǎo)致供水緊張乃至數(shù)據(jù)中心停運(yùn)。