近日,最新一期的《自然-人類行為》雜志發(fā)表了一項AI研究成果。該研究顯示,在一組實驗中,兩款A(yù)I大語言模型在某些情境下展現(xiàn)出與人類相似甚至勝過人類的心理狀態(tài)感知能力。
心理狀態(tài)感知能力,又稱心智理論,對于人類社交至關(guān)重要。來自德國漢堡-埃彭多夫大學(xué)醫(yī)學(xué)中心的James W. A. Strachan及其團隊設(shè)計了一系列測試,以評估AI模型在發(fā)現(xiàn)錯誤觀念、理解間接言辭以及辨識不敬等多個維度的表現(xiàn)。
值得注意的是,他們使用了GPT和LLaMA2這兩款模型進行實驗,并將其與1907名參與者進行比較。
實驗結(jié)果表明,GPT在識別間接請求、錯誤觀念和誤導(dǎo)信息時,有時甚至超過了人類的平均水平;然而,在辨識不敬信息方面,LLaMA2優(yōu)于人類,而GPT表現(xiàn)欠佳。
對此,Strachan解釋說,LLaMA2的成功可能源于其較低的偏見程度,而非真正對不敬信息敏感;至于GPT的表現(xiàn)不佳,他認為主要原因在于它過于保守地堅持自己的結(jié)論,而非推理出錯。
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