高性能存儲最遠可以出現(xiàn)在什么地方？對于鎧俠而言，從遙遠的太空，到身邊的手機、家電，幾乎所有智能化設備與存儲息息相關，特別隨著各行各業(yè)對存儲需求不斷增多，存儲容量和性能變得更為重要。

例如，在過去很長一段時間中，人類在太空收集的數(shù)據(jù)需要帶回地球、錄入計算機后才能處理。沒有了大氣層的保護，太空對人類和機器都非常不友好，需要隨時對抗宇宙輻射，對抗帶電的亞原子粒子對電子設備造成的干擾，對抗突如其來的各種設備不穩(wěn)定狀態(tài)。經(jīng)過不懈努力，鎧俠與HPE合作，已經(jīng)在國際空間站實現(xiàn)了高性能的邊緣計算，HPE Spaceborne Computer-2配備了鎧俠Value SAS、企業(yè)級SAS和NVMe SSD的，可支持進行超過130TB數(shù)據(jù)存儲容量的科學實驗。

讓存儲奔向太空只是鎧俠的業(yè)務之一，無論空間站、數(shù)據(jù)中心、手機、家電，都有著鎧俠存儲技術活躍的影子。作為NAND閃存技術發(fā)明者，鎧俠致力于將穩(wěn)定、可靠的高性能存儲方案推向各個領域，并讓存儲無處不在。

從奔向太空，到落地家電

隨著NG-20任務火箭發(fā)射奔向國際空間站的產(chǎn)品包括鎧俠RM系列Value SAS、PM系列企業(yè)級SAS和XG系列NVMe? SSD。在太空中，鎧俠高性能固態(tài)硬盤所組成的130TB存儲容量已經(jīng)被很好的證明了在太空中運行的穩(wěn)定、可靠與高性能表現(xiàn)，這讓空間站在太空中收集到的海量數(shù)據(jù)無需全部回傳給地球超算，依靠空間站中鎧俠SSD所支持的邊緣計算服務器性能，就能即刻對數(shù)據(jù)進行處理，從而在更短的時間內獲得科學考察的結論。

有意思的是，鎧俠存儲產(chǎn)品的可靠、穩(wěn)定表現(xiàn)并不限于遙遠的太空，在我們身邊，鎧俠的存儲產(chǎn)品已經(jīng)無處不在。智能家居、IoT物聯(lián)網(wǎng)都是很好的例子，如今的智能電視已經(jīng)具備了類似于手機或者PC的使用體驗，不僅可以流暢運行復雜的操作系統(tǒng)，播放高清視頻，存儲視頻、圖片，所有的工作都需要依賴于可靠的嵌入式存儲。

鎧俠提供了完整的eMMC和UFS存儲方案，甚至還提供了壽命更長的SLC產(chǎn)品，可以有效的應對智能電視、智能攝像頭等長時間運作的需求，給居家物聯(lián)網(wǎng)存儲提供穩(wěn)定的使用體驗。

值得一提，鎧俠UFS 4.0產(chǎn)品也已經(jīng)進行了數(shù)次升級，新推出的鎧俠UFS 4.0產(chǎn)品已經(jīng)能夠獲得超過18%的順序寫入性能和30%隨機寫入性能的提升，因此也獲得了更廣泛的使用舞臺，許多旗艦級智能手機中，都能看到鎧俠UFS 4.0產(chǎn)品。

在汽車領域，鎧俠UFS已經(jīng)給車載信息娛樂系統(tǒng)提供了優(yōu)秀的智能駕駛體驗，無論酷炫的數(shù)字儀表盤、豐富的車載應用，都需要高性能的鎧俠UFS支持。與此同時，鎧俠車載UFS還符合-40℃至+105℃工作溫度，以及AEC-Q100 Grade 2和IATF16949嚴苛規(guī)范，在不同的惡劣環(huán)境下，都能提供穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)存儲。

從云端到本地，為AI加速

人工智能AI是當下我們已經(jīng)無法繞開的話題，大模型計算首先帶動的是云端服務器與數(shù)據(jù)中的需求，這也意味著服務器對算力、存儲有更高的需求。其中LLM大語言模型會成為首先推向應用層面的首要選擇，原因很簡單，相對于圖像、視頻而言，抽象的文字已經(jīng)是最好整理的。

在當下，更多廠商已經(jīng)將目光投向了圖像生成和視頻生成，近段時間火熱的文字生成視頻應用Sora，以及文生圖Midjourney都是很好的例子。如果將訓練模型換成圖像、視頻，對內容存儲和讀寫性能需求也注定指數(shù)級攀升。

隨著生成式AI深入到不同領域，能夠提供高速存儲性能的SSD變得至關重要。比如鎧俠CD8P就配備了前瞻性的EDSFF E3.S版本，支持PCIe? 5.0和NVMe? 2.0，可提供高達30.72TB的存儲容量，擁有可達12,000MB/s順序讀取性能，并具備2000K IOPS的4K隨機讀取能力，在能耗與應用性能表現(xiàn)之間做到很好的平衡，為數(shù)據(jù)中心和企業(yè)級用戶提供合理的擴容選擇。

鎧俠CM7系列作為高性能企業(yè)級雙端口固態(tài)硬盤同樣值得參考，事實上CM7系列是較早提供PCIe? 5.0和NVMe? 2.0支持，并已經(jīng)充足釋放PCIe? 5.0性能的產(chǎn)品，最大容量同樣也達到了30.72TB。擁有高吞吐量和高密度存儲的性能表現(xiàn)，非常適合大模型計算，大數(shù)據(jù)，深度學習加速、AIGC等人工智能應用場景。

不僅如此，能夠本地離線運行大模型的AI PC逐漸成為主流。在CPU、GPU和NPU多方加持下，一臺輕薄型筆記本可以輕松運行200億個參數(shù)大模型，這讓筆記本上的智能助手可以更智能的幫助用戶整理資料，甚至是撰寫文檔。

鎧俠已經(jīng)準備好了鎧俠BG6系列消費級產(chǎn)品，在M.2 2230規(guī)格下最高提供2TB存儲空間，支持PCIe? 4.0 x4，即可以提供64GT/s傳輸速率。同時還支持NVMe? 1.4c規(guī)范。這意味著不僅輕薄筆記本，平板電腦、游戲掌機也都能獲得大容量擴展支持。

存儲無處不在

從太空中的國際空間站，到客廳中的電視機，存儲技術已經(jīng)遍布許多我們所能想象到的地方。從NAND閃存顆粒到SLC NAND產(chǎn)品，從eMMC和UFS到SSD，鎧俠提供了豐富的存儲解決方案，不僅應對了不同的應用場景，更是讓存儲無處不在。為終端用戶和企業(yè)客戶，打造了完善的存儲體系，也更好的應對即將到來的AI、云計算時代。

審核編輯 黃宇