5月21日-22日，北京機器視覺助力智能制造創(chuàng)新發(fā)展大會在北京國際會議中心圓滿舉行。本次大會以“Vision+AI引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力”為核心主題，聚焦“3D視覺與精準成像、AI大模型、工業(yè)機器人、工業(yè)元宇宙”等前沿話題，進行深入討論。

5月22日，大會還設(shè)置了“英特爾專場”分論壇。作為本次大會的亮點之一，分論壇圍繞“英特爾機器視覺與AI解決方案助力生產(chǎn)力升級”的主題，來自英特爾的諸位專家與合作伙伴代表上臺，帶來領(lǐng)先的軟硬件產(chǎn)品組合與落地案例分享。

AI+機器視覺，助力智能制造加速跑

作為“工業(yè)自動化的眼睛”，機器視覺可以替代人眼對外部環(huán)境進行測量、識別與判斷，為工業(yè)生產(chǎn)提供基于圖像的自動檢測和分析的技術(shù)和方法，從而助力工業(yè)系統(tǒng)實現(xiàn)自動化、智能化升級，改善系統(tǒng)在成本、效率、安全性、穩(wěn)定性等方面的表現(xiàn)。

近年來，隨著視覺傳感器成本的降低和圖像識別精度的提高及計算機性能與人工智能算法的突飛猛進，機器視覺系統(tǒng)在跨行業(yè)的不同工業(yè)系統(tǒng)中得到了廣泛部署，機器視覺市場快速增長，而生產(chǎn)質(zhì)量控制和預(yù)測性維護成為這些行業(yè)必不可少的數(shù)字化和智能化變革的支撐。

英特爾軟硬賦能“工業(yè)之眼”

在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，使用機器視覺可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度，可以避免人眼檢測過程中由于主觀性疲憊與客觀性肉眼限制帶來的精度不高，大大提高檢測的精確性與生產(chǎn)效率，同時縮減人力成本。

為了更好地順應(yīng)當前工業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展趨勢，滿足日益提高的圖像尺寸與檢測精度對算力的要求，生產(chǎn)節(jié)拍快、深度學習輔助傳統(tǒng)視覺與基于大模型的創(chuàng)新應(yīng)用等需求，機器視覺系統(tǒng)的升級更顯得尤為必要。實現(xiàn)機器視覺更低的總體硬件成本、更好穩(wěn)定性、更高繼承性與更充分的性能優(yōu)化，是英特爾長期以來深耕的目標與方向。

從硬件到軟件，英特爾全棧賦能機器視覺方案，滿足包括缺陷檢測、測量、定位&引導(dǎo)、識別等各種不同的機器視覺應(yīng)用場景。

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英特爾硬件產(chǎn)品矩陣

英特爾為機器視覺控制器系統(tǒng)提供了各種算力級別的處理器，豐富的可擴展高速IO及外圍接口電路等硬件支撐，這些硬件包括英特爾凌動、酷睿、至強等處理器與FPGA及網(wǎng)絡(luò)芯片，可以廣泛滿足用戶從基礎(chǔ)、主流、到高級的不同機器視覺系統(tǒng)的需求。

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英特爾CVOI

硬件層面的降本增效固然重要，算法等軟件的優(yōu)化在機器視覺中更是重中之重。英特爾推出CVOI（Reference Implementation for Computer Vision Optimization）視覺算子優(yōu)化實踐和參考實現(xiàn)，提供給客戶針對計算機視覺如何利用英特爾硬件平臺、軟件工具及指令集來加速自己的視覺算法，從而在運算效率及穩(wěn)定性上得到提升。

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英特爾 OpenVINO 工具套件

OpenVINO 工具套件是一個開源工具包，用于開發(fā)應(yīng)用程序和解決方案，以解決各種任務(wù)（包括人類視覺模擬、自動語音識別、自然語言處理和推薦系統(tǒng)等）的綜合工具套件。該工具套件基于最新一代的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、遞歸網(wǎng)絡(luò)和基于注意力的網(wǎng)絡(luò)，可擴展跨英特爾硬件的計算機視覺和非視覺工作負載，從而最大限度地提高性能。它通過從邊緣到云部署的高性能、人工智能和深度學習推理來為應(yīng)用程序加速。

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英特爾大語言模型軟硬件方案

AI大語言模型可以在機器翻譯、文案寫作、編程助手、知識問答、聊天機器人、安全GPT等任務(wù)上實現(xiàn)出色的性能，幫助機器視覺系統(tǒng)向視覺與語言的融合轉(zhuǎn)變，為機器視覺市場開辟新的機遇與變革。然而，多模態(tài)大語言模型規(guī)模的不斷增長也帶來了巨大的計算開銷和存儲需求。為了解決這些問題，英特爾提供了豐富的硬件產(chǎn)品，提供不同級別高性價比大模型推理能力，同時，強大軟件棧提供卓越的大模型推理加速解決方案。

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英特爾工業(yè)電腦優(yōu)選項目

英特爾工業(yè)電腦優(yōu)選項目是英特爾針對中國工業(yè)用戶的本地開發(fā)習慣，利用英特爾在工業(yè)級芯片、工業(yè)邊緣節(jié)點參考架構(gòu)、工業(yè)邊緣軟件平臺的多年積累，挑選適合不同應(yīng)用的工業(yè)電腦產(chǎn)品進行測試及優(yōu)選的項目。在機器視覺的工業(yè)應(yīng)用場景中，英特爾與生態(tài)合作伙伴共同開發(fā)了眾多工業(yè)電腦優(yōu)選產(chǎn)品，以豐富的行業(yè)解決方案與可靠的產(chǎn)品技術(shù)，滿足不同行業(yè)領(lǐng)域的各種業(yè)務(wù)需求，持續(xù)賦能工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。項目合作伙伴華郢科技創(chuàng)辦人覃高鄂先生也同時分享了透過英特爾工業(yè)優(yōu)選項目的業(yè)務(wù)對接成功經(jīng)驗。

英特爾網(wǎng)絡(luò)與邊緣事業(yè)部產(chǎn)品營銷經(jīng)理 邱麗穎

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英特爾合作伙伴MVTec與?？禉C器人視覺案例分享

MVTec以 ‘HALCON基于英特爾最新處理器的機器視覺算法優(yōu)化與應(yīng)用實踐’ 為主題，介紹機器視覺算法庫與數(shù)個案例演示。HALCON 軟件基于英特爾 12代芯片平臺、OpenVINO工具套件，能使多種常用的視覺算法效率提升、深度學習推理加速。

?？禉C器人針對工業(yè)視覺AI闡述了質(zhì)檢的行業(yè)痛點、傳統(tǒng)CV算法以及AI算法的適用場景和解決方案。傳統(tǒng)算法對于缺陷特征規(guī)則明確，背景干擾少的情況下，其準確性和精度會更高；而AI算法更適合于背景復(fù)雜，缺陷特征不明確，形態(tài)多樣的場景，會更加魯棒；傳統(tǒng)算法跟AI算法可以說是優(yōu)勢互補，因此二者相結(jié)合能夠更好的滿足實際項目的應(yīng)用。?？狄卜窒砹?a target="_blank">鋰電池行業(yè)的落地案例和基于英特爾芯片且性能優(yōu)化的軟硬件解決方案。

審核編輯：劉清