寶塔面板部署一鍵免費部署LobeChat自己的私有聊天機器人 支持市場主流AId api調(diào)用；

寶塔面板Docker 部署LobeChat步驟

首先確保寶塔面板安裝了“Docker管理器”

Docker 部署版本或是以后升級非常簡單，只需要重新部署 LobeChat 的最新鏡像即可。 以下是執(zhí)行這些步驟所需的指令：

拉取最新的 LobeChat 鏡像

使用以下命令拉取 LobeChat 的最新 Docker 鏡像：

docker pull lobehub/lobe-chat

Docker 容器創(chuàng)建

拉取的鏡像重新部署 LobeChat 容器的變量代碼：

docker run -d -p 3210:3210 
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx 
  -e OPENAI_PROXY_URL=https://uiuiapi.com/v1 
  -e ACCESS_CODE=lobe66 
  --name lobe-chat 
  lobehub/lobe-chat

點開容器列表，點擊創(chuàng)建容器

獲取拉到的LobeChat鏡像

端口填寫：LobeChat端口為3210/3210

環(huán)境變量填入以上變量代碼

以上步驟完成算是成功的部署了你的LobeChat自己的私有聊天機器人

如何訪問部署好的LobeChat項目？

你的服務(wù)器地址加"http://ip:3210" 即可訪問

如何綁定域名訪問

在寶塔面板綁定你的域名，域名最好開啟SSL訪問。

設(shè)置返代；

部署好的LobeChat應(yīng)用設(shè)置 api key

1.點擊左上角的頭像選"應(yīng)用設(shè)置"

2.進去"應(yīng)用設(shè)置"選擇“語言模型”然后設(shè)置相關(guān)的 API key、api地址、AI模型選擇設(shè)置。

3.設(shè)置語言模型完成返回即可開始使用AI聊天

API key準(zhǔn)備

獲取自己的openAI的API key（如果你沒有openAI帳號就可以把這個文章關(guān)了，先去準(zhǔn)備一個openAI帳號吧！或者轉(zhuǎn)發(fā)API無法直接向官方接口https://api.openai.com/v1發(fā)起請求，需要將請求地址改為轉(zhuǎn)發(fā)的api接口才可以使用“https://uiuiapi.com/v1”，大部分插件和軟件都可以修改。）

OpenAI api key解決方案！開發(fā)者可以參考： 以 uiuihao.com 平臺為例，申請并使用GPT-4 API密鑰比較友好，可以快速主力開發(fā)者更好的節(jié)省折騰申請GPT-4 API KEY 密鑰的時間。

LobeChat項目介紹

LobeChat是一個開源的、現(xiàn)代設(shè)計的LLMs/AI聊天框架。它支持多個AI提供商（如OpenAI、Claude 3、Gemini、Ollama、Bedrock、Azure、Mistral、Perplexity）和多模態(tài)（如視覺、TTS），并具備插件系統(tǒng)。用戶可以一鍵免費部署自己的私有ChatGPT聊天應(yīng)用。

它支持圖像識別、語音轉(zhuǎn)換、文本生成圖像等多種功能，并且提供插件系統(tǒng)來擴展其功能。用戶可以輕松部署和管理自己的聊天應(yīng)用，并根據(jù)個人喜好自定義主題和設(shè)置。項目完全開源，用戶可以自由擴展和貢獻代碼。

LobeChat 詳細(xì)功能介紹

LobeChat 是一個現(xiàn)代設(shè)計的開源LLMs/AI聊天框架，支持多種AI提供商和多模態(tài)功能。以下是LobeChat的詳細(xì)功能介紹：

1. 多模型服務(wù)提供商支持

支持多個模型服務(wù)提供商：LobeChat支持多種模型服務(wù)提供商，滿足社區(qū)的多樣化需求，提供更豐富的對話選擇。

AWS Bedrock：集成了AWS Bedrock服務(wù)，支持Claude/LLama2模型，提供強大的自然語言處理能力。

Anthropic (Claude)：接入Anthropic的Claude系列模型，包括Claude 3和Claude 2，突破多模態(tài)能力和擴展上下文，設(shè)定新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

Google AI (Gemini Pro, Gemini Vision)：接入Google的Gemini系列模型，包括Gemini和Gemini Pro，支持高級語言理解和生成。

Groq：接入Groq的AI模型，有效處理消息序列并生成響應(yīng)，支持多輪對話和單次互動任務(wù)。

OpenRouter：支持包括Claude 3、Gemma、Mistral、Llama2和Cohere的模型路由，智能路由優(yōu)化，提高使用效率。

01.AI (Yi Model)：集成了01.AI的模型，API系列具有快速推理速度，縮短處理時間，同時保持出色的模型性能。

Together.ai：通過Together Inference API訪問超過100個領(lǐng)先的開源聊天、語言、圖像、代碼和嵌入模型，僅按使用量付費。

ChatGLM：增加了智譜AI的ChatGLM系列模型（GLM-4/GLM-4-vision/GLM-3-turbo），提供高效的對話模型選擇。

Moonshot AI (Dark Side of the Moon)：集成了中國創(chuàng)新AI初創(chuàng)公司Moonshot的模型，提供更深層次的對話理解。

Minimax：集成Minimax模型，包括MoE模型abab6，提供更廣泛的選擇。

DeepSeek：集成中國創(chuàng)新AI初創(chuàng)公司DeepSeek的系列模型，設(shè)計平衡性能和價格的模型。

Qwen：集成Qwen系列模型，包括最新的qwen-turbo、qwen-plus和qwen-max。

未來計劃：計劃支持更多模型服務(wù)提供商，如Replicate和Perplexity，以進一步豐富服務(wù)提供商庫。

2. 本地大語言模型支持

Ollama：支持基于Ollama的本地模型使用，用戶可以靈活使用自己的或第三方模型。

3. 模型視覺識別

GPT-4-vision：支持OpenAI的GPT-4-vision模型，可以識別圖像內(nèi)容并進行智能對話。

4. 文本轉(zhuǎn)語音和語音轉(zhuǎn)文本（TTS & STT）

TTS（文本轉(zhuǎn)語音）：將文本消息轉(zhuǎn)換為清晰的語音輸出，用戶可以選擇多種聲音。

STT（語音轉(zhuǎn)文本）：將語音轉(zhuǎn)換為文本，提高互動體驗。

5. 文本生成圖像

圖像生成：支持DALL-E 3、MidJourney和Pollinations等文本生成圖像工具，用戶可以在對話中生成圖像。

6. 插件系統(tǒng)

功能調(diào)用插件：擴展功能調(diào)用能力，獲取和處理實時信息，如新聞、搜索、生成圖像等。

插件市場：用戶可以發(fā)現(xiàn)和分享設(shè)計良好的插件，支持多語言版本。

7. 代理市場

多功能代理：代理市場提供多種工作和學(xué)習(xí)場景下的代理，支持國際化自動翻譯。

代理商總數(shù)：292

8. 支持本地/遠程數(shù)據(jù)庫

本地數(shù)據(jù)庫：適用于需要更多數(shù)據(jù)控制和隱私保護的用戶，使用CRDT技術(shù)實現(xiàn)多設(shè)備同步。

服務(wù)器端數(shù)據(jù)庫：支持PostgreSQL，提供更方便的用戶體驗。

9. 多用戶管理

Next-auth：支持多種身份驗證方法，包括OAuth、郵件登錄、憑證登錄等。

Clerk：提供多因素認(rèn)證（MFA）、用戶配置管理、登錄活動監(jiān)控等高級用戶管理功能。

10. 漸進式Web應(yīng)用（PWA）

PWA技術(shù)：提供接近原生應(yīng)用的體驗，支持桌面和移動設(shè)備的高度優(yōu)化用戶體驗。

11. 移動設(shè)備適配

移動優(yōu)化：針對移動設(shè)備進行了優(yōu)化設(shè)計，提供更流暢和直觀的交互體驗。

12. 自定義主題

主題模式：提供靈活多樣的主題模式和顏色自定義選項，支持智能識別系統(tǒng)顏色模式。

13. 快速部署

一鍵部署：使用Vercel或Docker鏡像，一鍵部署，過程簡單快速。

自定義域名：用戶可以綁定自己的域名，便于訪問。

14. 隱私保護

數(shù)據(jù)本地存儲：所有數(shù)據(jù)存儲在用戶瀏覽器本地，確保用戶隱私。

15. 優(yōu)秀的UI設(shè)計

UI設(shè)計：界面設(shè)計精美，提供順暢的交互體驗，支持Markdown渲染、代碼高亮、LaTeX公式、Mermaid流程圖等。。

技術(shù)特點

快速部署：使用Vercel平臺或Docker鏡像，一鍵部署，快速完成配置。

自定義域名：用戶可綁定自己的域名，方便隨時訪問對話代理。

隱私保護：所有數(shù)據(jù)存儲在用戶的瀏覽器中，保障用戶隱私。

精致的UI設(shè)計：界面設(shè)計精美，支持淺色和深色主題，移動友好。PWA支持提供更原生的體驗。

流暢的對話體驗：響應(yīng)流暢，全面支持Markdown渲染，包括代碼高亮、LaTex公式、Mermaid流程圖等。

部署與開發(fā)

自托管版本：提供Vercel和Docker鏡像的自托管版本，用戶可以在幾分鐘內(nèi)部署自己的聊天機器人。

本地開發(fā)：支持本地開發(fā)和GitHub Codespaces在線開發(fā)。

項目地址GitHub：https://github.com/lobehub/lobe-chat

在線體驗：https://ai.uiuiagi.top/

審核編輯 黃宇