游戲教學還是一看就會？一玩就廢？

新英雄太多總學不會？

游戲出裝總搞不懂？

別擔心！

快讓 MediaTek 天璣 9300 旗艦芯賦能的

AI Coaching 來幫你！

天璣 9300 憑借強大性能與算力

賦能端側 AI 語音游戲教學

在 MediaTek 天璣開發(fā)者大會 2024（MDDC）上，MediaTek 展示了與王者榮耀國際服（Honor of Kings）和騰訊 AI Lab 聯(lián)手打造的基于天璣平臺的端側 AI 游戲教學—— AI Coaching。作為玩家的私人教練，該技術能夠利用端側文本到語音（Text To Speech，簡稱 TTS）技術，實現(xiàn)精準的語音生成，并通過多語種支持及獨特的人設音色，提供實時戰(zhàn)術指導和指令反饋，加速玩家對游戲機制的理解，從而進一步提升戰(zhàn)術運用能力。目前，AI Coaching 已率先在天璣 9300 旗艦芯 AI 處理器 NPU 790 成功實現(xiàn)端側部署，能夠在節(jié)約服務器資源成本的同時，以更低的延遲和存儲需求，帶給玩家更流暢的實時 AI 語音陪伴。

強大的智能 AI 教練的背后，離不開 MediaTek 天璣 9300 旗艦芯的強大性能與算力支持。在 MediaTek 第七代 AI 處理器 NPU 790 的加持下，天璣 9300 旗艦芯的整數(shù)運算和浮點運算的性能大幅提升，可實現(xiàn)更加高速且安全的邊緣 AI 計算。此外，借助 MediaTek 混合精度 INT4 量化技術及內存硬件壓縮技術 NeuroPilot Compression，天璣 9300 支持終端運行 10 億、70 億、130 億、至高可達 330 億參數(shù)的 AI 大語言模型，并能夠大幅減少 AI 大模型對終端內存的占用，助力開發(fā)者在端側更高效地部署生成式 AI 應用。

天璣 AI 開發(fā)套件加持

加速生成式 AI 應用開發(fā)全流程

MediaTek 天璣 9300 旗艦芯的強大性能支持之外，MediaTek 還憑借新推出的“天璣 AI 開發(fā)套件”，以“快、全、強、易”的專業(yè)開發(fā)體驗，為廣大開發(fā)者提供終端生成式 AI 應用開發(fā)的一站式解決方案，助力開發(fā)者輕松應對終端生成式 AI 應用開發(fā)起步期的多元挑戰(zhàn)。

天璣 AI 開發(fā)套件包含快速高效的 GenAI 最佳實踐、覆蓋主流大模型的 GenAI Model Hub、高效提升性能的 GenAI 優(yōu)化技術和 Neuron Studio 一站式視覺化開發(fā)環(huán)境等四大模塊，賦能終端生成式 AI 應用開發(fā)全流程，幫助開發(fā)者在搭載天璣芯片的終端上打造更具創(chuàng)新性的生成式 AI 用戶體驗。

其中，GenAI 最佳實踐可通過模型量化、模型編譯和模型推理技術提升大模型的終端部署速度，使得大模型的終端部署可從數(shù)周加速至一天完成。在模型的量化、編譯、推理方面，它能夠為開發(fā)者提供先進的 INT4 量化、內存壓縮、Token 加速等技術，同時可開放端側部署源碼，助力開發(fā)者搶得先機，更好地把握創(chuàng)新機遇。

作為 MediaTek 為開發(fā)者打造的模型庫，全面的 GenAI Model Hub 則已適配行業(yè)前沿的主流大模型，為開發(fā)者高效構建生成式 AI 應用提供豐富的大模型資源，大幅降低了大模型部署的難度和復雜性。

強大的 GenAI 優(yōu)化技術則是生成式 AI 應用體驗的關鍵。其導入了包含推測解碼加速、LoRA Fusion 在內的多個先進的 GenAI 優(yōu)化技術，可在顯著提升 AI 應用的生成速度的同時，大幅減少功能包所占用的存儲空間。

易用的 Neuron Studio 集成開發(fā)環(huán)境則跳出傳統(tǒng)的代碼開發(fā)環(huán)境，為開發(fā)者提供高度集成的、一站式、可視化開發(fā)環(huán)境 ，帶來“所見即所得”般更易用的開發(fā)體驗，讓開發(fā)過程更為直觀、易用。

MediaTek 憑借卓越的天璣旗艦芯片與前沿的生成式 AI 應用開發(fā)解決方案，與王者榮耀國際服（Honor of Kings）等生態(tài)伙伴共創(chuàng)豐富多彩的生成式 AI 應用，為全場景生成式 AI 應用開發(fā)賦能。此外，天璣 AI 開發(fā)套件已覆蓋智能手機、智能汽車、物聯(lián)網(wǎng)、個人電腦等智能終端設備，進一步推動生成式 AI 技術在智能終端上的應用普及。

作為端側生成式 AI 先鋒，MediaTek 將持續(xù)與全球生態(tài)伙伴同行，通過硬件底層、軟件算法和開發(fā)工具的全鏈路投入，以及開放的應用生態(tài)，加速建構從云端到終端的 AI 新生態(tài)，推動全場景生成式 AI 應用的普及和發(fā)展，共同邁向萬物 AI 的新時代。