在物流和包裝行業(yè)中，處理多種SKU紙箱的拆解是一個常見的操作難題。傳統(tǒng)方法往往因為紙箱的尺寸、形狀和重量多樣性而遇到困難。為了解決這個問題，富唯智能提出了一種基于3D視覺引導的SKU紙箱拆解解決方案，幫助企業(yè)克服生產(chǎn)中的拆解難題。

3D視覺引導的多SKU紙箱拆解

案例背景：某3C電子廠

在某電子制造車間的成品出庫環(huán)節(jié)，有各種不同規(guī)格的紙箱需要處理。人工搬運工作量大且效率低下，傳統(tǒng)的機械抓取方法也難以應(yīng)對多種SKU混合垛的情況。

技術(shù)背景

傳統(tǒng)的紙箱拆解通常依賴于人工操作或簡單的機械臂。但在處理多種SKU混合紙箱拆解時，這些方法往往面臨識別困難和低效率等問題。為了解決這些問題，我們引入了3D視覺技術(shù)，通過高精度的圖像識別和處理，實現(xiàn)對多種SKU紙箱的快速、準確識別。

3D視覺系統(tǒng)

我們的3D視覺系統(tǒng)采用了先進的光學原理和算法，能夠快速獲取紙箱的三維圖像信息。通過深度學習和圖像處理技術(shù)，系統(tǒng)能夠自動識別紙箱的形狀、尺寸、顏色、紋理等信息，從而實現(xiàn)多種SKU紙箱的準確識別。

3D視覺引導的多SKU紙箱拆解

工作流程

在3D視覺系統(tǒng)的引導下，多種SKU紙箱拆解流程如下： 紙箱進入拆解區(qū)域，3D視覺系統(tǒng)進行實時掃描和識別； 系統(tǒng)根據(jù)識別結(jié)果生成最優(yōu)化的抓取路徑和動作； 機械臂按照系統(tǒng)指示準確抓取紙箱并放置到指定位置； 重復以上步驟，直至完成所有紙箱的拆解。

方案優(yōu)勢

識別準確度高：3D視覺系統(tǒng)能夠準確識別不同形狀、尺寸、顏色的紙箱，有效避免誤抓； 適應(yīng)性強：可處理多種SKU紙箱拆解，滿足不同生產(chǎn)線的需求； 效率高：通過優(yōu)化算法和路徑規(guī)劃，大幅提高拆解效率。

審核編輯 黃宇