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居然可以這樣解決-儲能電站數(shù)據(jù)采集難、時效性差問題

IOTRouter ? 來源:IOTRouter ? 作者:IOTRouter ? 2024-07-08 11:16 ? 次閱讀
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如下授權(quán)于企業(yè)官方公眾號-https://mp.weixin.qq.com/s/a_cIpsgwi8Fo6Cv1A2X5EA-(成都縱橫智控)

-項目背景

隨著新能源的大規(guī)模開發(fā)和高比例并網(wǎng),電力系統(tǒng)的電量平衡和安全穩(wěn)定控制面臨著巨大挑戰(zhàn)。儲能電站作為可再生能源發(fā)展的關(guān)鍵支撐,為電網(wǎng)平衡提供了重要支持。然而,儲能電站在數(shù)據(jù)采集方面存在許多困難。

-NO·01客戶痛點

01規(guī)模大獲取數(shù)據(jù)困難

儲能電站涉及性能、環(huán)境和電網(wǎng)交互等關(guān)鍵指標,獲取和整合相關(guān)數(shù)據(jù)非常困難。傳統(tǒng)方法需要耗費大量人力物力,并且容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失和錯誤導(dǎo)入等問題。

02數(shù)據(jù)時效性差不夠高效

目前,儲能電站的數(shù)據(jù)采集主要依賴于手動方式進行,這導(dǎo)致無法高效地獲取實時數(shù)據(jù)。因此,管理人員無法迅速獲得準確的運行狀況信息,從而無法及時做出決策。

03數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用受限

由于數(shù)據(jù)采集和整合的差異性,數(shù)據(jù)質(zhì)量存在不一致性,進而對數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用產(chǎn)生影響。這限制了儲能電站的優(yōu)化調(diào)度和智能管理的能力。

-NO·02解決方案

縱橫智控邊緣計算采集網(wǎng)關(guān)搭配、縱橫IOT數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)形成的數(shù)據(jù)采集解決方案,可以完全解決上述數(shù)據(jù)痛點。

wKgaomaLWHaASjY-AANoz_nM9Fc188.png縱橫智控邊緣計算采集網(wǎng)關(guān)搭配、縱橫IOT數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)形成的數(shù)據(jù)采集解決方案 wKgaomaLWHaAGr_qAAOocgGwrcI485.png縱橫智控邊緣計算采集網(wǎng)關(guān)搭配、縱橫IOT數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)形成的數(shù)據(jù)采集解決方案

壹:多維度數(shù)據(jù)采集

縱橫智控邊緣計算網(wǎng)關(guān)集成了豐富的工業(yè)通信協(xié)議,可以迅速且方便地采集儲能電站各設(shè)備的關(guān)鍵數(shù)據(jù),實時獲取設(shè)備的運行狀態(tài)、環(huán)境指標等多個維度的數(shù)據(jù),以確保數(shù)據(jù)采集的全面性。

貳:邊緣計算能力

通過網(wǎng)關(guān)邊緣計算功能,在網(wǎng)關(guān)側(cè)進行數(shù)據(jù)清洗、篩選,二次過濾以確保數(shù)據(jù)的準確性和有效性。

叁:云端儲存集中管理

將有效的數(shù)據(jù)上傳至云端,形成一套全面且實時更新的數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)云端數(shù)據(jù)存儲和集中管理。通過API接口,可以直接與電站運營管理平臺對接,確保數(shù)據(jù)的時效性和可靠性。

肆:數(shù)據(jù)質(zhì)檢機制

在云端,可以通過引入數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測機制對采集到的數(shù)據(jù)進行質(zhì)量分析,剔除錯誤和異常數(shù)據(jù)。同時,在整合數(shù)據(jù)時,要考慮兼容性和一致性,以提高數(shù)據(jù)的準確性和可用性。

wKgZomaLWHWAS1jvAAL_woo0Mrw493.png數(shù)據(jù)質(zhì)檢機制

-NO·03客戶價值

在電站運營管理平臺中,通過引入人工智能機器學(xué)習(xí)等技術(shù),對采集到的數(shù)據(jù)進行分析和建模,為儲能電站提供智能化的運營管理決策支持。這樣做可以帶來以下價值:

壹:提升運營效率

通過改進儲能電站的數(shù)據(jù)采集,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時化、準確化和全面化,管理人員可以快速獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。這樣,他們可以及時監(jiān)控和維護設(shè)備,從而提高儲能電站的運營效率。

貳:智能管理優(yōu)化

利用準確且具有高時效性的數(shù)據(jù),儲能電站可以運用人工智能和機器學(xué)習(xí)等技術(shù),實現(xiàn)優(yōu)化調(diào)度和智能管理。這樣可以提高電網(wǎng)調(diào)度的效率,降低能耗成本,并優(yōu)化儲能電站在電力系統(tǒng)中的效果。

叁:決策支持

高質(zhì)量的實時數(shù)據(jù)采集為管理層提供了更準確的決策依據(jù)。通過對儲能電站性能數(shù)據(jù)的綜合分析,可以提前預(yù)測設(shè)備故障、優(yōu)化配置、合理運維和升級決策,從而為電力系統(tǒng)提供更安全、更高效的能源供應(yīng)。

-儲能電站數(shù)據(jù)采集是實現(xiàn)高效運營和智能管理的核心基礎(chǔ)。通過使用縱橫智控邊緣計算網(wǎng)關(guān)和縱橫IOT數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)解決數(shù)據(jù)采集的痛點,并采用創(chuàng)新方案實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的準確、實時和全面獲取,儲能電站可以提高運營效率、優(yōu)化調(diào)度管理,并為決策層提供更準確的決策依據(jù)。

審核編輯 黃宇

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