7月4-6日，世界人工智能大會（WAIC）在上海隆重召開。RISC-V作為新興指令集的代表，也成為大會不可或缺的熱點(diǎn)元素。

上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會副主任湯文侃介紹，早在2015年，上海就有一批企業(yè)參與了RISC-V國際基金會的組建。經(jīng)過近十年的創(chuàng)新發(fā)展，上海已經(jīng)成為RISC-V企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和人才最集聚的地區(qū)，也是國際RISC-V創(chuàng)新發(fā)展的前沿陣地。他用一組數(shù)據(jù)介紹了上海在RISC-V領(lǐng)域所取得的成果：一是上海已經(jīng)有超過100家企業(yè)推出了基于RISC-V指令的芯片產(chǎn)品，誕生了一批RISC-V領(lǐng)軍企業(yè)。二是上千家芯片設(shè)計(jì)企業(yè)的共同參與，在上海形成了RISC-V完整的產(chǎn)業(yè)鏈和良好的生態(tài)環(huán)境。三是交大、復(fù)旦、上科大、上大等一批高校開設(shè)了RISC-V相關(guān)教學(xué)課程，每年培養(yǎng)和集聚的RISC-V人才占到了全國將近50%。未來，上海在RISC-V領(lǐng)域?qū)⒆龊萌?xiàng)工作：一是推動(dòng)成立RISC-V產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心；二是做強(qiáng)RISC-V產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟；三是加強(qiáng)前沿技術(shù)的研究和人才培養(yǎng)，將RISC-V相關(guān)教材納入上海集成電路緊缺人才培訓(xùn)計(jì)劃。

RISC-V國際基金會理事長戴路指出，RISC-V是最適合人工智能（Al）的一種指令集架構(gòu)。RISC-V作為一個(gè)仍在持續(xù)發(fā)展和完善當(dāng)中的開源指令集架構(gòu)，可以根據(jù)當(dāng)前AI發(fā)展的需求來完善相關(guān)的指令集，這使得RISC-V開始被越來越多的芯片設(shè)計(jì)公司用于其AI芯片的設(shè)計(jì)。根據(jù)SHD Group公布的預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2030年，全球RISC-V芯片市場的規(guī)模將達(dá)到927億美元，相比2023年增長276.8%，年復(fù)合增長率高達(dá)47.4%。其中，用于AI加速器的RISC-V芯片市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到420億美元，年復(fù)合增長率達(dá)高達(dá)49.2%。從出貨量來看，預(yù)計(jì)到2030年，RISC-V芯片的出貨量將達(dá)到161.81億顆，相比2023年增長了135.0%，年復(fù)合增長率達(dá)44%。其中，用于AI加速器的RISC-V芯片預(yù)計(jì)將達(dá)到41億顆，年復(fù)合增長率高達(dá)51.9%?；赗ISC-V架構(gòu)的AI芯片的出貨量、銷售額的年復(fù)合增速都要明顯高于常規(guī)的RISC-V芯片。如果走RISC-V這條路，其中增加一些小的自定義指令，針對大部分通用模型成本會更低，同時(shí)針對一些特定的模型又可以帶來不一樣的體驗(yàn)。另外，在安全方面，RISC-V也可以根據(jù)不同的安全需要來進(jìn)行定制。知合計(jì)算CEO孟建熠也表示，RISC-V雖然始于CPU，但是應(yīng)該會盛于AI應(yīng)用。過去的x86、Arm架構(gòu)所提供的算力，已經(jīng)不能滿足今天及未來AI的需求，所以架構(gòu)一定要?jiǎng)?chuàng)新。能夠支撐起未來大生態(tài)的架構(gòu)只有RISC-V，因?yàn)樗情_源的，仍然在演進(jìn)中的架構(gòu)，包容性非常強(qiáng)，就像水一樣，可以根據(jù)不同容器去設(shè)計(jì)，但是它還是RISC-V。如果各種XPU的企業(yè)都利用RISC-V架構(gòu)來做，貢獻(xiàn)者越來越多了，軟件生態(tài)也就越來越繁榮了。

大會期間玄鐵團(tuán)隊(duì)也積極亮相，全面展示了玄鐵處理器家族及其在多種場景中的應(yīng)用。

達(dá)摩院RISC-V及生態(tài)高級技術(shù)專家尚云海在【芯領(lǐng)未來|智能芯片及多模態(tài)大模型論壇】發(fā)表題為《大模型時(shí)代下的RISC-V計(jì)算架構(gòu)》的演講時(shí)分析到，大模型未來將會呈現(xiàn)規(guī)模大、結(jié)構(gòu)統(tǒng)一、能力增強(qiáng)三大趨勢，目前處于計(jì)算需求與硬件計(jì)算能力不匹配的階段，量化、結(jié)構(gòu)化稀疏、低精度訓(xùn)練將成為提升大模型性能的有效路徑。RISC-V作為一種開源、開放的指令集架構(gòu)，能夠快速適應(yīng)AI算法和算子的變化，滿足當(dāng)前大模型對AI算力和芯片架構(gòu)發(fā)展的需求。

來源：綜合報(bào)道