北京2024年7月10日/美通社/ --在2024年的VivaTech大會(huì)上，馬斯克（Elon Musk）預(yù)言，未來(lái)AI很有可能會(huì)取代所有的職業(yè)。這一觀點(diǎn)引發(fā)了廣泛討論，特別是在營(yíng)銷領(lǐng)域，AI的應(yīng)用已經(jīng)開始轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的工作模式。本文將探討AI在營(yíng)銷中的應(yīng)用，以及營(yíng)銷人與AI如何"分工合作"。

01
什么是AI營(yíng)銷"？

AI營(yíng)銷利用人工智能技術(shù)分析消費(fèi)者行為、預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，并優(yōu)化廣告投放，以提高客戶體驗(yàn)。與傳統(tǒng)營(yíng)銷不同，AI營(yíng)銷依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，能夠揭示消費(fèi)者行為的深層次模式和趨勢(shì)，實(shí)時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)變化和消費(fèi)者需求，并通過(guò)自動(dòng)化提高效率。

因此，"AI+營(yíng)銷"的優(yōu)勢(shì)主要在于更精準(zhǔn)的定位目標(biāo)受眾、進(jìn)一步提高營(yíng)銷效率和持續(xù)學(xué)習(xí)優(yōu)化營(yíng)銷策略。與此同時(shí)，AI營(yíng)銷也面臨著一系列挑戰(zhàn)，包括確保數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、避免算法偏見(jiàn)、解決技術(shù)實(shí)施的復(fù)雜性問(wèn)題，以及建立和維護(hù)用戶信任。這些挑戰(zhàn)凸顯了技術(shù)底層和安全支撐能力的重要性，不容忽視。

02
AI營(yíng)銷的主要應(yīng)用

從最初的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析到如今的全面智能化營(yíng)銷，AI在營(yíng)銷中的應(yīng)用經(jīng)歷了顯著的歷史演進(jìn)，大致可分為如下三個(gè)階段：

1、初始階段：數(shù)據(jù)分析

AI在營(yíng)銷中最早的應(yīng)用之一是數(shù)據(jù)分析。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，AI能夠處理和分析海量數(shù)據(jù)，識(shí)別消費(fèi)者行為模式，預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，為營(yíng)銷策略提供數(shù)據(jù)支持。這也是從數(shù)據(jù)處理到數(shù)據(jù)應(yīng)用最直接的方式之一。

2、發(fā)展階段：自動(dòng)化與個(gè)性化

隨著技術(shù)的進(jìn)步，AI開始實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷活動(dòng)的自動(dòng)化，如自動(dòng)化郵件營(yíng)銷、社交媒體管理等。同時(shí)，個(gè)性化推薦系統(tǒng)開始興起，幫助企業(yè)提供定制化的用戶體驗(yàn)。如通過(guò)分析用戶的購(gòu)買歷史、瀏覽行為和偏好，為用戶推薦商品或服務(wù)，提高用戶滿意度和購(gòu)買轉(zhuǎn)化率。

3、成熟階段：全面智能化

當(dāng)前，AI在營(yíng)銷中的應(yīng)用已經(jīng)非常成熟，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化和個(gè)性化，還能夠通過(guò)深度學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行復(fù)雜的模式識(shí)別和預(yù)測(cè)分析，提供更為全面的智能化營(yíng)銷解決方案。

隨著AI在營(yíng)銷領(lǐng)域更加深入，更多的AI能力被逐步開發(fā)于實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景當(dāng)中。當(dāng)前，AI營(yíng)銷主要的應(yīng)用場(chǎng)景包括：客戶洞察與預(yù)測(cè)分析、個(gè)性化內(nèi)容生成、智能聊天機(jī)器人、廣告/媒體投放等。

＊【1】客戶洞察與預(yù)測(cè)分析

AI在營(yíng)銷中的應(yīng)用正迅速成為行業(yè)的分水嶺，特別是在客戶洞察與預(yù)測(cè)分析方面。AI技術(shù)通過(guò)分析大量的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，能夠揭示深層次的行為模式和市場(chǎng)趨勢(shì)，為營(yíng)銷策略提供前所未有的洞察力。常見(jiàn)的如利用用戶畫像、行為分析、情感分析為細(xì)分市場(chǎng)和個(gè)性化營(yíng)銷提供依據(jù)，同時(shí)通過(guò)分析歷史銷售數(shù)據(jù)和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，預(yù)測(cè)未來(lái)的消費(fèi)者需求、市場(chǎng)趨勢(shì)、未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)等。

在B2B營(yíng)銷中，AI的應(yīng)用更側(cè)重于基于算法的業(yè)務(wù)預(yù)訓(xùn)練模型，通過(guò)目標(biāo)特征的調(diào)試、優(yōu)化、迭代，打造成針對(duì)特定行業(yè)、企業(yè)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化解決方案，為業(yè)務(wù)推進(jìn)提供驅(qū)動(dòng)力。（AI在B2B營(yíng)銷的深層價(jià)值探討可閱讀《AI注入品牌營(yíng)銷新動(dòng)力》HDC2024 閉門會(huì)分享實(shí)錄》https://mp.weixin.qq.com/s/EwUUfpukExrrggtffyCCFw）

＊【2】個(gè)性化內(nèi)容生成

德勤最新發(fā)布的《亞太地區(qū)生成式AI應(yīng)用現(xiàn)狀：新生代員工處于領(lǐng)先，雇主需迎頭趕上》報(bào)告中指出，生成式AI在中國(guó)的使用已經(jīng)非常普遍，有高達(dá)74%的學(xué)生和71%的員工已經(jīng)使用過(guò)這項(xiàng)技術(shù)。而在未來(lái)五年內(nèi)，預(yù)計(jì)每日使用生成式AI工具的用戶比例將驚人地增長(zhǎng)341%。

可見(jiàn)，AI正在重塑品牌與消費(fèi)者之間的溝通方式，通過(guò)智能文案生成、海報(bào)設(shè)計(jì)和短視頻批量生成等手段，提供更低制作成本、更個(gè)性化的內(nèi)容體驗(yàn)。

生成式AI主要應(yīng)用如下：

1、智能文案生成

通過(guò)可視化智能編排技術(shù)創(chuàng)建滿足不同平臺(tái)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能代理，生成高質(zhì)量的文案。

2、智能海報(bào)生成

通過(guò)AI生成海報(bào)主題背景，使用貼紙素材庫(kù)，文字素材庫(kù)進(jìn)行點(diǎn)綴，并支持可視化自由拖拽排版，方便用戶針對(duì)同一場(chǎng)景大批量生成大量不同背景，不同排版的海報(bào)。

3、智能短視頻批量生成

根據(jù)用戶輸入的主題為短視頻生成解說(shuō)文案，合成解說(shuō)語(yǔ)音，添加字幕以及背景音樂(lè)，方便客戶對(duì)同一素材批量生成大量不同版本的短視頻。

盡管AI為快速生成營(yíng)銷物料創(chuàng)下了巨大的優(yōu)勢(shì)，仍然需要遵守創(chuàng)新、創(chuàng)意、高質(zhì)量的內(nèi)容產(chǎn)出原則，否則只會(huì)生成出污染互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的內(nèi)容垃圾。

（消息來(lái)源：電商報(bào)）

行業(yè)應(yīng)用實(shí)例 ——————

以某航空為例，賽諾貝斯基于客戶洞察預(yù)測(cè)與個(gè)性化內(nèi)容生產(chǎn)能力，為其與用戶間的全鏈路溝通引入了更具吸引點(diǎn)的場(chǎng)景設(shè)計(jì)。通過(guò)航線種草、特色航線留念、旅游攻略UGC、AI文創(chuàng)周邊等，將AI應(yīng)用不僅局限于品牌營(yíng)銷物料的產(chǎn)出，更使得消費(fèi)者在航線體驗(yàn)中引入了新技術(shù)、新場(chǎng)景。

＊【3】智能聊天機(jī)器人

智能聊天機(jī)器人利用自然語(yǔ)言處理（NLP）和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，提供即時(shí)、個(gè)性化的客戶服務(wù)和互動(dòng)體驗(yàn)，正在成為品牌與消費(fèi)者溝通的重要橋梁。

從應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看，常見(jiàn)的行業(yè)應(yīng)用包括：

電子商務(wù)：使用聊天機(jī)器人提供產(chǎn)品推薦、購(gòu)物咨詢和售后支持，提高轉(zhuǎn)化率和客戶忠誠(chéng)度。

金融服務(wù)：銀行和保險(xiǎn)公司通過(guò)聊天機(jī)器人提供賬戶查詢、保險(xiǎn)咨詢和個(gè)性化金融產(chǎn)品推薦。

旅游行業(yè)：航空公司和酒店使用聊天機(jī)器人提供預(yù)訂幫助、行程變更和客戶反饋收集。

這背后承載的龐大接待量與數(shù)據(jù)體量無(wú)疑是巨大的，但仍然有許多接待場(chǎng)景是需要人工客服深度介入的?；诤Ａ科放茦?gòu)建的企微私域場(chǎng)景與直播引流私域需求，賽諾貝斯為多客戶提供了 [智能聚合聊天] 功能，使用智能代理代替人工客服操縱企業(yè)微信與客戶進(jìn)行溝通和各種運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，這些活動(dòng)包括主動(dòng)加好友、主動(dòng)聊天帶貨等。

管理員可以通過(guò)聚合聊天界面同時(shí)監(jiān)控和管理大量的企業(yè)微信用戶消息，實(shí)現(xiàn)高效的信息流轉(zhuǎn)和客戶響應(yīng)。同時(shí)，系統(tǒng)設(shè)計(jì)了靈活的人工介入機(jī)制，確保在智能聊天機(jī)器人遇到復(fù)雜問(wèn)題或無(wú)法準(zhǔn)確理解客戶需求時(shí)，能夠及時(shí)切換至人工客服，提供更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的服務(wù)。

[智能聚合聊天] 功能具備以下特點(diǎn)：

智能分流：根據(jù)客戶的問(wèn)題類型和緊急程度，智能分配至相應(yīng)的聊天機(jī)器人或人工客服，確保問(wèn)題能夠得到及時(shí)有效的解決。

實(shí)時(shí)監(jiān)控：管理員可以實(shí)時(shí)查看聊天機(jī)器人與客戶的互動(dòng)情況，對(duì)聊天質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控，并在必要時(shí)進(jìn)行干預(yù)。

數(shù)據(jù)分析：系統(tǒng)能夠?qū)蛻艋?dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識(shí)別常見(jiàn)問(wèn)題和客戶需求模式，為產(chǎn)品優(yōu)化和營(yíng)銷策略提供數(shù)據(jù)支持。

模型優(yōu)化：通過(guò)收集客戶反饋和人工客服的介入情況，不斷優(yōu)化聊天機(jī)器人的對(duì)話模型，提高其理解和響應(yīng)能力。

多渠道支持：除了企業(yè)微信，智能聚合聊天功能還可以擴(kuò)展至其他社交平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多渠道的客戶服務(wù)和運(yùn)營(yíng)。

這在智能聊天機(jī)器人的應(yīng)用之上彌補(bǔ)了應(yīng)急場(chǎng)景、模型訓(xùn)練不足等可能出現(xiàn)的情況，進(jìn)一步提升用戶接入體驗(yàn)，確保客戶在任何時(shí)候都能獲得及時(shí)、專業(yè)、貼心的服務(wù)。通過(guò)智能與人工的有機(jī)結(jié)合，為企業(yè)提供了一個(gè)高效、靈活、可擴(kuò)展的客戶服務(wù)解決方案。

＊【4】廣告/媒體投放

AI在廣告和媒體投放中的應(yīng)用正變得越來(lái)越廣泛，它通過(guò)提供精準(zhǔn)的受眾分析、個(gè)性化的廣告內(nèi)容、實(shí)時(shí)的優(yōu)化策略和智能的預(yù)算管理，極大地提高了廣告投放的效率和效果。主要發(fā)展方向如下：

自動(dòng)化投放：AI正在推動(dòng)廣告投放流程的自動(dòng)化，減少人工操作，提高效率。

跨平臺(tái)協(xié)同：協(xié)調(diào)多個(gè)廣告平臺(tái)和渠道，實(shí)現(xiàn)廣告投放的一致性和協(xié)同效應(yīng)。

效果追蹤與歸因：幫助營(yíng)銷人員更準(zhǔn)確地追蹤廣告效果，并進(jìn)行歸因分析，了解哪些廣告活動(dòng)對(duì)銷售貢獻(xiàn)最大。

03
營(yíng)銷人與AI如何"分工合作"

結(jié)合AI在多產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用嘗試，這不禁讓許多人擔(dān)心各產(chǎn)業(yè)和工作機(jī)會(huì)將發(fā)生巨大的變化。實(shí)際上，馬斯克所預(yù)測(cè)的"AI會(huì)奪走人類所有工作"是——工作在未來(lái)可能是一個(gè)"興趣"選項(xiàng)，而不是必須去做的事，未來(lái)所有的商品和服務(wù)將由AI提供。

通過(guò)前面的探討，我們可以看到AI在營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用正不斷深化，隨著技術(shù)的進(jìn)步，我們有理由相信AI將成為營(yíng)銷領(lǐng)域的重要伙伴，共同創(chuàng)造更加個(gè)性化和高效率的營(yíng)銷體驗(yàn)。

從分工來(lái)看，AI以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和模式識(shí)別技術(shù)，被用于分析大量消費(fèi)者數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)、執(zhí)行自動(dòng)化任務(wù)如個(gè)性化推薦和廣告投放優(yōu)化。它能夠處理重復(fù)性高、數(shù)據(jù)密集型的工作，釋放營(yíng)銷人員從事更具創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性的任務(wù)。

營(yíng)銷人員則可以專注于策略制定、創(chuàng)意構(gòu)思、品牌建設(shè)以及客戶關(guān)系的深化。利用AI提供的洞察進(jìn)行決策支持，同時(shí)在AI難以觸及的領(lǐng)域，如復(fù)雜的客戶談判、品牌故事講述等，發(fā)揮人類獨(dú)有的情感智能和創(chuàng)造力。

可以預(yù)見(jiàn)的是，人與AI的合作也將是未來(lái)營(yíng)銷的關(guān)鍵。通過(guò)有效的分工和協(xié)作，我們可以期待一個(gè)更加智能、高效和個(gè)性化的營(yíng)銷新時(shí)代。

審核編輯 黃宇