新服務將加速基于通用場景描述的工作流以及工業(yè)數字孿生和機器人的開發(fā)。

NVIDIA 于今日發(fā)布通用場景描述（OpenUSD）的重大成果。這將擴大這一通用 3D 數據交換框架在機器人、工業(yè)設計和工程領域的應用，提高開發(fā)者為 AI 新一輪發(fā)展構建高精度虛擬世界的能力。

通過基于OpenUSD的全新生成式 AI，以及在NVIDIA Omniverse平臺構建的 NVIDIA 加速的開發(fā)框架，越來越多的行業(yè)現在能夠開發(fā)出用于可視化工業(yè)設計和工程項目的應用，以及用于構建新一代物理 AI 和機器人的環(huán)境仿真的應用。

新推出的內容包括適用于 AI 模型的 NVIDIA NIM 微服務，這些微服務可生成回答用戶查詢的 OpenUSD 語言、生成 OpenUSD Python 代碼、將材質應用于 3D 物體、理解 3D 空間和物理學以幫助加快數字孿生的開發(fā)等。其他還包括可用于機器人和工業(yè)仿真數據格式的全新 USD 連接器，以及各種開發(fā)者工具，用戶可通過它們將海量 NVIDIA RTX 全光線追蹤數據集傳輸到 Apple Vision Pro。

NVIDIA Omniverse 與仿真技術副總裁 Rev Lebaredian 表示：“重工業(yè)的生成式 AI 潮已經到來。直到最近，數字世界的主要用戶還是創(chuàng)意行業(yè)；而現在，借助 NVIDIA NIM 微服務為 OpenUSD 帶來的增強功能和可訪問性，各個行業(yè)都可以創(chuàng)建基于物理學的虛擬世界和數字孿生，在加快創(chuàng)新的同時，為機器人這次新一輪 AI 技術熱潮做好準備?！?/p>

審核編輯：彭菁