新時代背景下，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術加速創(chuàng)新，全域融入經(jīng)濟社會、民生服務全過程，成為資源要素重組、經(jīng)濟結構重塑、競爭格局重構的關鍵力量。千行百業(yè)紛紛投身數(shù)智化轉型浪潮，以信息化、數(shù)字化、智能化為核心動能，構筑了數(shù)智化供給新模式。

PART.01

信息化、數(shù)字化、智能化區(qū)別（大模型回答）

信息化、數(shù)字化和智能化是信息技術發(fā)展的不同階段和層面，它們之間既有聯(lián)系也有區(qū)別：

信息化（Informatization）

01

定義：信息化是指通過應用信息技術（如計算機、互聯(lián)網(wǎng)、通信技術等）來收集、處理、存儲和傳遞信息的過程。它涉及到信息資源的開發(fā)與利用，以及信息系統(tǒng)的建設與應用。

特點：

側重于信息的管理和優(yōu)化。

強調(diào)信息的獲取、處理和傳遞。

目的是提高管理效率和決策質(zhì)量。

數(shù)字化（Digitization）

02

定義：數(shù)字化是指將非數(shù)字信息（如紙質(zhì)文檔、圖片、聲音等）轉換為數(shù)字格式的過程。這樣信息可以被計算機系統(tǒng)識別和處理。

特點：

側重于信息的轉換和存儲格式。

強調(diào)將模擬信息轉換為數(shù)字格式。

目的是便于信息的長期保存和快速訪問。

智能化（Intelligentization）

03

定義：智能化是指利用人工智能技術（如機器學習、數(shù)據(jù)分析、自動化控制等）來模擬人類智能，使系統(tǒng)能夠自主進行決策和學習。

特點：

側重于系統(tǒng)的自主性和智能水平。

強調(diào)利用數(shù)據(jù)和技術進行智能決策。

目的是實現(xiàn)自動化、優(yōu)化決策過程和提高系統(tǒng)性能。

三者之間的區(qū)別：

階段：信息化是基礎，數(shù)字化是中間階段，智能化是更高級的階段。

目的：信息化旨在優(yōu)化信息管理，數(shù)字化旨在轉換信息格式，智能化旨在實現(xiàn)自主決策。

技術應用：信息化主要使用信息技術，數(shù)字化主要使用數(shù)據(jù)轉換技術，智能化主要使用人工智能技術。

數(shù)據(jù)處理：信息化處理結構化數(shù)據(jù)，數(shù)字化處理非結構化數(shù)據(jù)，智能化處理各種類型的數(shù)據(jù)并進行智能分析。

聯(lián)系：

數(shù)字化是信息化的深化，為智能化提供數(shù)據(jù)基礎。

智能化是數(shù)字化的高級應用，利用數(shù)字化的數(shù)據(jù)進行智能處理。

三者相輔相成，共同推動信息技術的發(fā)展和應用。

PART.02

天下大勢，分久必合

信息化、數(shù)字化、智能化貫穿了新型技術在企業(yè)當中的升級利用，雖然每個項目的提法都各有不同，但表現(xiàn)在項目上并沒有那么割裂，比如去年我完成的質(zhì)量類項目，其中包含了機器視覺（零件表面劃痕識別，智能化）、流程梳理/業(yè)務功能開發(fā)（信息化，QMS）、質(zhì)量運營管理（數(shù)字化），所以如果現(xiàn)在企業(yè)提及信息化、數(shù)字化與智能化，我們都可以定位為是將新型技術用于企業(yè)流程梳理、業(yè)務變革當中。隨著技術的進步，三者之間的界限越來越模糊，它們正逐漸融合，共同推動社會進入智能化時代。

除了信息化、數(shù)字化、智能化三者的概念與項目表現(xiàn)會越來越模糊之外，在項目中應用哪一個詞匯都會覆蓋不了所有的業(yè)務，所以越來越多的項目無法以項目名稱來衡量建設內(nèi)容，況且現(xiàn)實當中有很多項目為了避免競爭甚至會隨意起一些名字，比如明明是MES系統(tǒng)的項目，但是招投標環(huán)節(jié)會起名為“生產(chǎn)管理系統(tǒng)”，明明是大數(shù)據(jù)項目，會起名為運營決策項目；綜合來講，項目的名稱已經(jīng)不足以讓外人了解項目的定位以及內(nèi)容，只能通過項目建設內(nèi)容來了解項目所包含的功能模塊。很多人說ERP、MES項目越來越少，其實也可能是ERP、MES等項目是以其他名稱的形式隱藏起來了，做的事情可能并沒有太多變化。

PART.03

新型技術普及到企業(yè)，方向不同但道路類似

從技術擴散的客觀規(guī)律看，需求側、技術側與環(huán)境側共同推動技術由大型企業(yè)點狀應用走向中小企業(yè)規(guī)?；占??；仡櫄v次產(chǎn)業(yè)革命可以發(fā)現(xiàn)，新技術推廣的路徑都是沿著由大型領先企業(yè)的試點應用向中小企業(yè)規(guī)?；占鞍l(fā)展，其中“企業(yè)出現(xiàn)新型需求、技術不斷走向成熟、推廣環(huán)境不斷得到完善”成為了驅(qū)動技術擴散的三大重要因素。

需求側產(chǎn)生變化，牽引企業(yè)應用新型技術。如二戰(zhàn)后世界強國間的軍備競賽，推動了工業(yè)軟件等技術在國防工業(yè)以及后續(xù)在民用工業(yè)中的推廣擴散。技術側走向成熟，支撐企業(yè)應用新型技術。如5G、機器視覺、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等技術變革不斷降低應用的成本與門檻，讓更多的工廠能夠應用新型技術實現(xiàn)高效生產(chǎn)。技術推廣環(huán)境逐漸完善，加速技術傳播擴散。在歷次產(chǎn)業(yè)革命中，各國政府都不斷布局技術專利、財政支持等各類型政策，打造有利于技術創(chuàng)新與傳播的良好環(huán)境，如第三次產(chǎn)業(yè)革命期間在美國國防部、能源部等政府部門的資助下，誕生了如CAD軟件、化工工藝流程仿真軟件等代表性技術產(chǎn)品。

PART.04

大模型技術會從零到一

新型技術的發(fā)展如雨后春筍應接不暇，元宇宙、區(qū)塊鏈、大模型等概念層出不窮，比如去年由OPEN AI發(fā)布大模型技術，在企業(yè)應用上的發(fā)展肯定也將由需求側、技術側與環(huán)境側共同推動。

站在技術側來講，大模型技術隨著國外技術開源，應用層面也在不斷成熟；環(huán)境端來講，回顧歷年政府工作報告，從2015年提出的“互聯(lián)網(wǎng)+”到2019年提出的“智能+”。如今，隨著大模型等人工智能技術成為引領新一代產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，政府工作報告中首次提出的“人工智能+”行動，無疑將為人工智能技術在各行業(yè)的廣泛應用開啟新篇章。但是需求端來講，企業(yè)目前都還只是在觀望，到處在組織學習會議精神，或者參與各類大模型技術科普的沙龍。但是真正到立項的還是比較少，綜合起來有如下因素：

第一個吃螃蟹的，一般都會國企/央企，而國企、央企立項都需要時間周期，目前還尚未到落地的時間；

大模型開源的技術成熟度適合于C端，因為C端可能僅僅是娛樂，人們對于大模型的錯誤是有一定容忍度的，但是B端對于結果正確性的嚴苛要求阻礙了其發(fā)展；

目前還正在尋找大模型技術應用的突破口。所以企業(yè)在需求側肯定有，但是剛需目前找到的相對比較少。

企業(yè)在大模型應用的剛需目前還沒有找到主要有兩方面的因素，第一由于大模型的技術還處于科普階段，企業(yè)的業(yè)務人員僅僅還只是以娛樂的心態(tài)在了解，真正應用到某個業(yè)務場景還沒有真正的思考。而且企業(yè)內(nèi)部也存在嚴重的信息差，現(xiàn)在能夠參與大模型沙龍的都是領導層，領導層肯定會站在企業(yè)整體去思考，對于某個固定的業(yè)務場景并不重視，不管是企業(yè)信息化階段的流程梳理，還是大數(shù)據(jù)階段的數(shù)據(jù)貫通都符合這樣的定位。但是目前看大模型只是一個功能非常強大的工具，不會站在企業(yè)整體上去解決太多問題，僅僅只會就某個單點難點去升華，而企業(yè)這樣的人員目前還沒有去參加大模型沙龍活動的機會。

如下圖所示，大家以為的大模型會替代大量人工勞動，會打通企業(yè)整個流程，企業(yè)運營成本有非常大的降低，但是目前看大模型基本上會應用企業(yè)的某個單點業(yè)務流中，比如海報設計、報表個性化定制等，這些在企業(yè)也并不是剛需，因為只是節(jié)省了某個單點業(yè)務的處理周期而已。

提及剛需可能很多人無法定義，企業(yè)中什么是剛需，什么是偽需求，比如如果某企業(yè)之前需要人工去查詢信息，現(xiàn)在更換為自然語言輸入的方式去查詢，這樣的大模型應用并不是剛需，因為他們有其他的方式去替代。但是比如航發(fā)需要把各類生產(chǎn)信息（來源于ERP、MES、QMS）歸集到電子卷宗，也就是將信息按照固定模板去填充，生成合格證，目前只能依靠人工在各個階段手工填寫兩份，一份在系統(tǒng)上，一份在紙質(zhì)單據(jù)上，將紙質(zhì)單據(jù)匯總之后成為電子卷宗，需要大量手工重復作業(yè)，但是如果采用信息化系統(tǒng)則不能將正確的數(shù)據(jù)自動生成電子卷宗上，因為電子卷宗的模板成千上萬很難根據(jù)模板一一定制化開發(fā)，但是大模型的出現(xiàn)則會更改這個情況，將NLP+大模型結合能夠?qū)⑾到y(tǒng)中的業(yè)務數(shù)據(jù)自動填充到不同的模版中，自動輸出電子卷宗紙質(zhì)版。

PART.05

數(shù)智化轉型面臨的主要問題

企業(yè)信息化、數(shù)字化、智能化是一項長期、龐大、復雜的系統(tǒng)性工程，既需要認知理念和思維方式的深刻轉變，更需要統(tǒng)籌考慮生產(chǎn)體系、技術能力、財務狀況、組織文化等多種因素，給各轉型主體在認知、實施以及服務響應層面帶來諸多困難。信息化、數(shù)字化與智能化在企業(yè)中應用普遍存在“價值迷?！薄凹夹g迷茫”“路徑迷?！彪y題。

“價值迷?！薄?/strong>