一、PerfIPP介紹

PerfIPP是專為計算機視覺處理和信號處理設(shè)計的優(yōu)化計算庫，計算驅(qū)動層基于OpenCL標準，支持異構(gòu)計算加速。主要包括如下幾類模塊：

二、PerfIPP性能優(yōu)化策略概述

性能優(yōu)化模型Roofline指導下的性能優(yōu)化

層次化緩存感知的并行算法設(shè)計與開發(fā)

體系結(jié)構(gòu)和應用場景感知兼顧的性能智適應優(yōu)化方法

三、PerfIPP已支持的硬件平臺

AMD：GPU/APU

ARM：Cortex A9、A15、A57

GPU：NVIDIA Kepler GPU，NVIDIA Maxwell GPU

在AMD GPU/APU、ARM CPU/GPU、國產(chǎn)CPU/GPU之間實現(xiàn)性能的平滑移植。

四、PerfIPP 性能測評

本部分選擇Cvt_color、warp_affine、warp_perspective、resize函數(shù)，PerfIPP與OpenCV在ARM系列處理器和GPU加速器的性能進行對比測試。

1)PerfIPP VS OpenCV on ARM cortextA9(Speedup)

2)PerfIPP VS OpenCV on ARM cortextA15(Speedup)

3)PerfIPP VS OpenCV on ARM cortextA57(Speedup)

4)PerfIPP VS OpenCV on NVIDIA Kepler GPU(Speedup)

5)PerfIPP VS OpenCV on NVIDIA Maxwell GPU(Speedup)

??

五、PerfIPP 加速計算機圖像與信號處理

圖像處理和信號處理一直是計算軟件棧的重要且基礎(chǔ)軟件，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，計算機圖像與信號處理迎來了發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)：

技術(shù)突破與創(chuàng)新：深度學習技術(shù)的不斷發(fā)展，對圖像與信號識別的分辨率、準確率和效率提出了挑戰(zhàn)；

行業(yè)應用廣泛：圖像與信號識別技術(shù)在醫(yī)療、安防、自動駕駛、零售等越來越多的領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應用，算法對多樣化應用場景的適配提出了挑戰(zhàn)；

用戶體驗提升：圖像與信號識別技術(shù)正在為人們的生活帶來更多便利，例如，通過圖像搜索，人們可以快速找到想要的信息，在購物時，圖像識別技術(shù)可以幫助消費者快速識別商品信息、比較價格等。于是，海量的輕量級個人終端設(shè)備和云計算都提出了計算效能和算力適配的挑戰(zhàn)；

圖像與信號技術(shù)的提升：計算機視覺和各種信號技術(shù)仍在不斷提升，計算軟件棧需要與圖像和信號處理技術(shù)的協(xié)同發(fā)展和與時俱進；

數(shù)據(jù)資源的豐富：隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，圖像與信號的數(shù)據(jù)量快速增長，并發(fā)、高效處理對計算軟件棧帶來了技術(shù)挑戰(zhàn)。

計算機硬件技術(shù)的發(fā)展：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和多樣化的應用場景需求，計算機硬件技術(shù)的發(fā)展正處于黃金時代。各種指令集、各種架構(gòu)以及更復雜的異構(gòu)計算平臺層出不窮，應用側(cè)企業(yè)需要有一個套統(tǒng)一的計算軟件棧，降低算法的遷移和適配成本。

PerfIPP 計算機視覺與信號處理庫將進一步突破技術(shù)瓶頸，加速應用創(chuàng)新 和加速軟件計算。