超級(jí)AI，在線標(biāo)注，既能解放雙手，又省時(shí)省力。

傳統(tǒng)的標(biāo)注模式需要你對(duì)著目標(biāo)不斷拉框，反復(fù)機(jī)械的動(dòng)作做多了就變得“麻木”，影響效率還使人煩惱。

而SpeedDP的出現(xiàn)，可以有效的提升標(biāo)注效率。它能夠幫助使用者快速進(jìn)行人、車、船等數(shù)據(jù)集的一鍵標(biāo)注。

SpeedDP依靠YOLO系列算法來(lái)檢測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)“一鍵標(biāo)注”和“目標(biāo)檢測(cè)”，并且還提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，滿足不同用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。不同的用戶可針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的定制化開(kāi)發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。

標(biāo)準(zhǔn)流程 自定義開(kāi)發(fā)

作為一個(gè)深度學(xué)習(xí)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，SpeedDP采用常用的AI算法開(kāi)發(fā)基本流程，該過(guò)程包含從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證以及最后的模型部署幾個(gè)主要模塊。針對(duì)不同的數(shù)據(jù)集和算法參數(shù)設(shè)置，慧視SpeedDP開(kāi)發(fā)平臺(tái)采用項(xiàng)目配置的方式來(lái)對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行管理。

由此可見(jiàn)，SpeedDP并不是一成不變的，使用者可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行不同的模型開(kāi)發(fā)，然后針對(duì)性的進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練的模型越成熟，AI就愈發(fā)聰明，標(biāo)注的結(jié)果就更加精準(zhǔn)。

因此，平臺(tái)的整個(gè)工作流程可以簡(jiǎn)單概括為數(shù)據(jù)采集→模型訓(xùn)練→測(cè)試評(píng)估→應(yīng)用部署，省去了中間大量的手動(dòng)拉框的動(dòng)作，節(jié)約大量時(shí)間。當(dāng)然，如果是一些簡(jiǎn)單的需求，我們也可以提供既有模型，用戶使用起來(lái)更加省時(shí)。

可視化模型評(píng)估 掌握模型精度

數(shù)據(jù)集測(cè)試評(píng)估是使用帶標(biāo)注的數(shù)據(jù)集對(duì)模型的檢測(cè)輸出結(jié)果計(jì)算一些關(guān)鍵性能指標(biāo)從而對(duì)訓(xùn)練的模型進(jìn)行評(píng)估，慧視SpeedDP開(kāi)發(fā)平臺(tái)采用了目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域最常用的AP50、mAP50-95以及準(zhǔn)確率和召回率等指標(biāo)對(duì)模型進(jìn)行整體性評(píng)價(jià)。

升級(jí)迭代 不斷更新

經(jīng)過(guò)不斷的迭代升級(jí)，慧視SpeedDP已經(jīng)進(jìn)入3.0版本，不僅支持YOLOV8算法模型，還加入了分割算法，應(yīng)用場(chǎng)景更加豐富，并且軟件運(yùn)行環(huán)境也升級(jí)到了cuda11.7，將更加契合使用者使用環(huán)境。