在價值 65 億美元的醫(yī)療健康行業(yè)中，AI推動了空前的創(chuàng)新浪潮 - 加快藥物研發(fā)速度、幫助醫(yī)生診斷和治療癌癥與心臟病，以及預測發(fā)病可能性。當然，AI在醫(yī)療健康領域中的應用還遠不止這些。

在華盛頓哥倫比亞特區(qū)舉行的 GTC DC 2017上，NVIDIA與世界一流的內(nèi)科醫(yī)生、科學家和研究人員討論了 AI 在醫(yī)療健康、制藥和生物醫(yī)學研究領域的未來。

這些醫(yī)療健康領域的大咖們與其他數(shù)百名演講者一起出席了這場為期兩天的大會，此次會議還涵蓋了 AI 在政府、網(wǎng)絡安全、國防和自動駕駛領域中的最新研發(fā)成果等。GTC DC 2017 包括了多場分會，演講者涵蓋了美國國會領導人、軍事代表、大學研究人員以及許多政府機構員工（其中包括美國中央情報局、美國國防高級研究計劃局、美國交通部、美國國家航空航天局和美國國立衛(wèi)生研究院）。

在 GTC DC 2017的醫(yī)療健康專題會議中，與會者們了解到了基于實踐案例的精準醫(yī)療，用于自動診斷的電子病歷，以及用于醫(yī)學影像分析的 AI 等領域的最新進展。

Keith Dreyer在GTC DC 2017上為與會者們做出了主題為在醫(yī)療健康行業(yè)應用 AI的演講，Keith Dreyer身兼麻省總醫(yī)院放射科副主任、臨床數(shù)據(jù)科學中心主任以及哈佛醫(yī)學院放射科副教授三重身份。

Dreyer 經(jīng)常在全球范圍內(nèi)宣講科技對醫(yī)療健康質量產(chǎn)生的影響，他介紹了AI 在診斷影像中的作用以及 AI 在確保病患安全方面的重要性。

在GTC DC 2017的兩場醫(yī)療保健小組討論會中，醫(yī)療、工業(yè)和學術界的著名專家們?yōu)閰⒓佑懻摃某蓡T們介紹了當代醫(yī)學中討論最多的兩大主題：

• 精準醫(yī)療 - AI 如何提高治療和預防水平，以及為了將研究成果推向市場，研究人員如何克服科學和監(jiān)管障礙。

• AI 在醫(yī)療健康領域的應用：沖破發(fā)展規(guī)律周期（hype circle）視角 - 摒棄夸大其詞的炒作成分，基于AI對醫(yī)療健康領域的真實影響程度，探討深度學習推進臨床實踐的方法。

與此同時，GTC DC 2017的醫(yī)療健康專題會議還包含了近 25 場會談。以下為您回顧部分亮點內(nèi)容：

• 美國國立衛(wèi)生研究院高級研究員 Ronald M.Summers 介紹了有關深度學習對放射學產(chǎn)生的影響，這一方向是近期非?；钴S的研究領域之一。

• 哈佛醫(yī)學院教授兼麻省總醫(yī)院研究員 Jayashree Kalpathy-Cramer 介紹了其用于檢測早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病變的自動化系統(tǒng)，這一病變可能會導致嬰兒的失明。

• 圣迭哥 Illumina 公司的數(shù)據(jù)科學主管 Kyle Fahr 討論了人工智能以及基因組醫(yī)學的未來。

• 加利福尼亞愛莫利維爾的 Berkeley Lights 公司的算法主管 John Tenney 介紹了該公司在藥物研發(fā)中應用神經(jīng)網(wǎng)絡的方法。

本次大會還為與會者提供了實操培訓，培訓內(nèi)容主要針對在影像組學、基因組學和醫(yī)學影像分析中使用不同深度學習框架涉及到的一些技術要素。