在價(jià)值 65 億美元的醫(yī)療健康行業(yè)中，AI推動(dòng)了空前的創(chuàng)新浪潮 - 加快藥物研發(fā)速度、幫助醫(yī)生診斷和治療癌癥與心臟病，以及預(yù)測(cè)發(fā)病可能性。當(dāng)然，AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用還遠(yuǎn)不止這些。

在華盛頓哥倫比亞特區(qū)舉行的 GTC DC 2017上，NVIDIA與世界一流的內(nèi)科醫(yī)生、科學(xué)家和研究人員討論了 AI 在醫(yī)療健康、制藥和生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的未來(lái)。

這些醫(yī)療健康領(lǐng)域的大咖們與其他數(shù)百名演講者一起出席了這場(chǎng)為期兩天的大會(huì)，此次會(huì)議還涵蓋了 AI 在政府、網(wǎng)絡(luò)安全、國(guó)防和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域中的最新研發(fā)成果等。GTC DC 2017 包括了多場(chǎng)分會(huì)，演講者涵蓋了美國(guó)國(guó)會(huì)領(lǐng)導(dǎo)人、軍事代表、大學(xué)研究人員以及許多政府機(jī)構(gòu)員工（其中包括美國(guó)中央情報(bào)局、美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局、美國(guó)交通部、美國(guó)國(guó)家航空航天局和美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院）。

在 GTC DC 2017的醫(yī)療健康專(zhuān)題會(huì)議中，與會(huì)者們了解到了基于實(shí)踐案例的精準(zhǔn)醫(yī)療，用于自動(dòng)診斷的電子病歷，以及用于醫(yī)學(xué)影像分析的 AI 等領(lǐng)域的最新進(jìn)展。

Keith Dreyer在GTC DC 2017上為與會(huì)者們做出了主題為在醫(yī)療健康行業(yè)應(yīng)用 AI的演講，Keith Dreyer身兼麻省總醫(yī)院放射科副主任、臨床數(shù)據(jù)科學(xué)中心主任以及哈佛醫(yī)學(xué)院放射科副教授三重身份。

Dreyer 經(jīng)常在全球范圍內(nèi)宣講科技對(duì)醫(yī)療健康質(zhì)量產(chǎn)生的影響，他介紹了AI 在診斷影像中的作用以及 AI 在確保病患安全方面的重要性。

在GTC DC 2017的兩場(chǎng)醫(yī)療保健小組討論會(huì)中，醫(yī)療、工業(yè)和學(xué)術(shù)界的著名專(zhuān)家們?yōu)閰⒓佑懻摃?huì)的成員們介紹了當(dāng)代醫(yī)學(xué)中討論最多的兩大主題：

• 精準(zhǔn)醫(yī)療 - AI 如何提高治療和預(yù)防水平，以及為了將研究成果推向市場(chǎng)，研究人員如何克服科學(xué)和監(jiān)管障礙。

• AI 在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用：沖破發(fā)展規(guī)律周期（hype circle）視角 - 摒棄夸大其詞的炒作成分，基于AI對(duì)醫(yī)療健康領(lǐng)域的真實(shí)影響程度，探討深度學(xué)習(xí)推進(jìn)臨床實(shí)踐的方法。

與此同時(shí)，GTC DC 2017的醫(yī)療健康專(zhuān)題會(huì)議還包含了近 25 場(chǎng)會(huì)談。以下為您回顧部分亮點(diǎn)內(nèi)容：

• 美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院高級(jí)研究員 Ronald M.Summers 介紹了有關(guān)深度學(xué)習(xí)對(duì)放射學(xué)產(chǎn)生的影響，這一方向是近期非?；钴S的研究領(lǐng)域之一。

• 哈佛醫(yī)學(xué)院教授兼麻省總醫(yī)院研究員 Jayashree Kalpathy-Cramer 介紹了其用于檢測(cè)早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病變的自動(dòng)化系統(tǒng)，這一病變可能會(huì)導(dǎo)致嬰兒的失明。

• 圣迭哥 Illumina 公司的數(shù)據(jù)科學(xué)主管 Kyle Fahr 討論了人工智能以及基因組醫(yī)學(xué)的未來(lái)。

• 加利福尼亞愛(ài)莫利維爾的 Berkeley Lights 公司的算法主管 John Tenney 介紹了該公司在藥物研發(fā)中應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。

本次大會(huì)還為與會(huì)者提供了實(shí)操培訓(xùn)，培訓(xùn)內(nèi)容主要針對(duì)在影像組學(xué)、基因組學(xué)和醫(yī)學(xué)影像分析中使用不同深度學(xué)習(xí)框架涉及到的一些技術(shù)要素。