圍繞人工智能(簡稱AI)展開的炒作與關(guān)注正促使越來越多軟件供應(yīng)商將AI因素引入其產(chǎn)品發(fā)展戰(zhàn)略。Gartner公司同時指出，這種作法亦給市場造成了巨大混亂。該公司分析稱，到2020年，AI技術(shù)幾乎將被引入至每一款新型軟件產(chǎn)品及服務(wù)當中。

2016年1月，“人工智能”一詞尚未能進入gartner.com網(wǎng)站的前百名熱門搜索詞匯，但到今年5月，其排名已經(jīng)躍升至第七位——這亦表明Gartner客戶開始高度關(guān)注AI議題，并積極思考如何將其引入自己的數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略。根據(jù)Gartner公司的預(yù)測，到2020年，AI將成為逾三成CIO的五大優(yōu)先投資方向之一。

Gartner公司指出，“隨著AI技術(shù)快速步入炒作周期，眾多軟件供應(yīng)商亦開始追趕這場近年來興起的淘金熱。AI技術(shù)確實能夠帶來令人興奮的可能性，但遺憾的是大多數(shù)供應(yīng)商僅專注于簡單構(gòu)建并營銷基于AI的產(chǎn)品，而非真正觀察市場需求、規(guī)劃潛在用途并思考如何借此提升客戶的商業(yè)價值?！?/p>

所謂AI，是指那些能夠在無需明確編程即可對當前情況進行觀察，并獨力分析出行為調(diào)整結(jié)論的系統(tǒng)。盡管人們普遍擔心AI技術(shù)有可能最終取代人類，但實際情況是，目前的AI與機器學習技術(shù)只是在大大提升人類的既有能力。經(jīng)過訓練，機器能夠在某些特定領(lǐng)域發(fā)揮出遠超人類的表現(xiàn); 事實上，機器與人類的結(jié)合將以往很多不可能變?yōu)榱丝赡堋?/span>

為了成功把握AI技術(shù)帶來的機遇，技術(shù)供應(yīng)商需要了解如何應(yīng)對以下三個關(guān)鍵性問題：

1) 差異化的缺失導致買家陷入困擾且很難作出購買決定

越來越多的初創(chuàng)企業(yè)及主流廠商皆宣稱將提供AI相關(guān)產(chǎn)品，但其中卻缺少能夠真正幫助買家理清需求的差異化因素。目前超過1000家應(yīng)用程序與平臺供應(yīng)商自稱為AI供應(yīng)商，或者至少宣稱在產(chǎn)品當中使用了AI技術(shù)。

根據(jù)Gartner公司的觀點，這是一波類似于“環(huán)?！碑a(chǎn)品的新興風潮——即無論實際情況如何，皆宣稱或夸大其產(chǎn)品在環(huán)境保護方面的效果。事實上，這種廣泛的AI標榜行為已經(jīng)給技術(shù)投資產(chǎn)生了負面影響。為了建立起用戶信任，供應(yīng)商應(yīng)當專注于面向AI建立起量化結(jié)論，并提供相關(guān)案例研究思路?！皯?yīng)當以明智的方式在產(chǎn)品銷售及營銷當中使用‘AI’一詞。具體來講，應(yīng)明確區(qū)分AI方案的差異化特性及其能夠解決的問題。”

2) 利用經(jīng)過實踐驗證且易于上手的機器學習能力滿足最終用戶需求

包括深度學習在內(nèi)的AI發(fā)展成果已經(jīng)獲得高度肯定，但在相關(guān)價值的直接性與成熟度方面仍顯得比較模糊。Gartner公司建議各供應(yīng)商采取最簡單的使用方法，同時配合最先進的AI技術(shù)以彌合這一對接差距。

3) 企業(yè)缺少對AI解決方案進行評估、構(gòu)建與部署的能力

根據(jù)Gartner公司發(fā)布的2017年AI發(fā)展戰(zhàn)略調(diào)查報告顯示，半數(shù)以上受訪者認為缺乏必要的人才與技能儲備是在企業(yè)當中采用AI技術(shù)的最大挑戰(zhàn)。

此項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)正在積極尋求能夠改善決策流程并實現(xiàn)業(yè)務(wù)自動化的AI解決方案。如何可能，大多數(shù)企業(yè)都傾向于購買嵌入式或者打包AI解決方案，而非嘗試構(gòu)建定制化解決方案。“軟件供應(yīng)商需要專注于為商業(yè)問題提供解決方案，而非單純提供前沿技術(shù)成果。重點在于，供應(yīng)商應(yīng)說明其AI解決方案能夠如何幫助企業(yè)客戶解決技能短缺難題，同時帶來超越內(nèi)部定制化AI解決方案的價值實現(xiàn)速度?！?/p>