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智能化轉型中面臨的難題與我國智能制造產業(yè)前景分析

3lpN_ofweekgong ? 2017-12-25 10:19 ? 次閱讀
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隨著“工業(yè)4.0”和“中國制造2025”等概念深入人心,制造業(yè)向智能化方向發(fā)展已是大勢所趨,也是制造業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)浪潮中生存革新的必須選擇。作為工業(yè)、農業(yè)、國防和科學技術現(xiàn)代化的重要條件和顯著標志的自動化技術也要向智能自動化方向發(fā)展。

自動化只需要機器設備、系統(tǒng)或過程(生產、管理過程)在沒有人或較少人的直接參與下,按照人的要求,經(jīng)過自動檢測、信息處理、分析判斷、操縱控制,實現(xiàn)預期的目標即可。而智能自動化技術的基本特征是智能化和集成化,智能化需要采用人工智能、知識工程、神經(jīng)元網(wǎng)絡理論、大系統(tǒng)理論等,使系統(tǒng)具有人的某些智能,能替代或擴展人的腦力勞動,并實現(xiàn)腦力勞動自動化;集成化需要將集信息技術、系統(tǒng)控制技術、軟件技術、微電子技術、光電子技術、通信技術、傳感技術、機器人技術和專家系統(tǒng)等技術群集于一體,實現(xiàn)一體化或綜合化。

一、制造業(yè)部分領域已實現(xiàn)智能化

12月6日,2017國際線路板及電子組裝華南展覽會正式舉辦。本次展會中,特別設置了“智能自動化專區(qū)”,國內企業(yè)在不斷完善自動化技術之后已經(jīng)開始探索智能自動化技術的落地應用。OFweek工控網(wǎng)編輯在參展過程中也發(fā)現(xiàn),此次展出的產品和解決方案仍以自動化和半自動化偏多,但是在車間生產、曝光、數(shù)控、測試等環(huán)節(jié)自動化水平已經(jīng)大幅提升,有的已經(jīng)在向智能化方向邁進。

樂深科技在本次展會上展出了一套完整的智能生產車間解決方案,由MES智能精益管理系統(tǒng)和AGV智能運輸機器人相結合打造出數(shù)字化智能化工廠。MES管理系統(tǒng)利用手機APP可以實現(xiàn)生產現(xiàn)場管理、生產計劃管理、設備參數(shù)監(jiān)控、產品追溯和品質監(jiān)控等工作,AGV機器人則可以完成高效無人物料搬運。

維圳泰科技展出的VST-X6單手臂自動上料機是一款全自動測試機,機械手臂自動完成傳送,適合不規(guī)則、高密度、大批量的PCB測試。結合高效的測試系統(tǒng),節(jié)約人工成本、消除人為誤放、增加測試的可靠性,為PCB廠家生產優(yōu)化提供了方案。

此外,科視公司最新推出全自動LED防焊曝光機和全自動LED外層曝光機,具備高速度、高精度、高解析度等特點,延長了菲林的使用壽命。溢輝數(shù)控展出了全自動六軸數(shù)控鉆銑機和全自動四軸數(shù)控鉆銑機,換刀和卸料都實現(xiàn)了全自動。

二、智能化轉型中面臨的難題

從自動化到智能化,無疑是制造業(yè)轉型的方向,同時也蘊含著巨大的商機。但就目前而言,要真正實現(xiàn)智能化還面臨很多難題。樂深科技技術總監(jiān)方永高認為:“外行人看來很多領域都實現(xiàn)了智能化,但是真正能實現(xiàn)一整套智能化解決方案的企業(yè)很少。其實從采購一直到產品成型都可以實現(xiàn)智能化,但是現(xiàn)在還沒有形成完整的物流鏈。智能化從概念變?yōu)楝F(xiàn)實還有很長的路要走,目前所謂的智能化準確來說還都是半智能化”。

邦正精機劉經(jīng)理則表示:“自動化設備只單純的進行各種設定動作,對于數(shù)據(jù)的搜集并不多,而智能自動化制造系統(tǒng),必須在設備底層導入軟件架構,讓設備的動作信息得以被搜集,進而累積成龐大數(shù)據(jù)庫,以進入制造管理系統(tǒng),還要對數(shù)據(jù)的正確性做出分析,最后做出決策。這是一個龐雜的工程,涉及整個產業(yè)鏈,需要上中下游廠商相互合作,單靠某個環(huán)節(jié)的推動根本不行,其中還有很多技術和利益的問題需要協(xié)調?!?/p>

此外,將自動化升級為智能化,供需兩端都必須有全新認識,例如食品業(yè)所需的設備架構與汽車業(yè)南轅北轍,制鞋廠與面板廠更是截然不同的兩個方向,甚至即便是同一產業(yè),也有可能因企業(yè)文化、廠房大小、人員素質而有所差異。因此,要讓生產設備由自動化升級到智能化,硬件制造商不僅要扮演供應角色,更要借由過去長期累積的垂直應用經(jīng)驗,成為最好的咨詢者。

三、我國智能制造產業(yè)前景分析

據(jù)中投顧問對中國智能制造行業(yè)的調研報告顯示,中國智能制造處于初級發(fā)展階段,大部分還處于研發(fā)階段,僅16%的企業(yè)進入智能制造應用階段;從智能制造的經(jīng)濟效益來看,52%的企業(yè)其智能制造收入貢獻率低于10%,60%的企業(yè)其智能制造利潤貢獻低于10%。智能制造實現(xiàn)程度較低的原因主要是智能化升級成本抑制了中小企業(yè)的發(fā)展,其中缺乏融資渠道影響最大。

2016年工業(yè)和信息化部相繼出臺《智能制造試點示范2016專項行動實施方案》、《智能硬件產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展專項行動(2016-2018年)》和《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)年》三大政策,為智能制造行業(yè)的發(fā)展提供戰(zhàn)略指導和支持,深入貫徹供給側結構性改革和創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略,以推動終端產品及應用系統(tǒng)智能化為主線,著力強化技術攻關,突破基礎軟硬件、核心算法與分析預測模型、先進工業(yè)設計及關鍵應用,提高智能硬件創(chuàng)新能力。

在政策的助推下,目前國內很多企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)了技術突破和品牌建設,特別是在單體硬件設備方面。與此同時,國內汽車、家電等行業(yè)自動化和信息化程度已經(jīng)較高,其他3C,食品飲料,化工等行業(yè)正在加快自動化和信息化進程。但是,互聯(lián)化還是相對較為遙遠的事情,智能化可能要等待更長的時間。智能制造的落地需要從硬件到軟件、從物理到網(wǎng)絡逐步推進。

我國制造業(yè)由自動化向智能化過渡,仍有很長的路要走。但是可以預見的是,該過程正在加速進行,這一點從中國智能制造產業(yè)集群的形成速度和規(guī)模中就可見一斑!


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原文標題:從自動化到智能自動化還有多長的路要走

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