美國(guó)大型連鎖超市沃爾瑪（Walmart）數(shù)字企業(yè)解決方案副總裁Chris Enslin希望物聯(lián)網(wǎng)（IoT）傳感器的價(jià)格能降到1美元以下。只要有這樣物美價(jià)廉的產(chǎn)品，他們公司愿意隨便每年買個(gè)幾百萬(wàn)顆。

在采訪中，Chris Enslin分享了他對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的看法。但也許在他的愿望清單中最有趣的一項(xiàng)就是“物美價(jià)廉的傳感器”。“縱使以我們的采購(gòu)規(guī)模來(lái)算，隨貼即用型（lick-and-stick）傳感器目前仍然非常昂貴...我們需要一種能感知運(yùn)動(dòng)、熱量和振動(dòng)的傳感器...最好具備能量收集/回收功能，因?yàn)殡姵赝ǔＶ挥?2至18個(gè)月的壽命...它的價(jià)格最好夠便宜（只要幾美分…）。” Enslin領(lǐng)導(dǎo)了一個(gè)500人的團(tuán)隊(duì)，為沃爾瑪（Walmart）提供物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人和人工智能（AI）服務(wù)?！耙恍┝闶凵滩捎玫膫鞲衅魑锪铣杀荆˙oM）只能做到低于10美元——這以我們現(xiàn)有的規(guī)模來(lái)看是非常昂貴的，因?yàn)槲覀冇薪?2000家實(shí)體商店。”他補(bǔ)充說(shuō)，這樣的傳感器“理論上可以放在你所銷售的每一件物品上…總有一天，等到價(jià)格夠低，這一類智能包裝上的傳感器將有助于消費(fèi)者在家中再次下單訂購(gòu)?fù)町a(chǎn)品。”為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)科幻小說(shuō)版的夢(mèng)想，沃爾瑪（Walmart）正與少數(shù)幾所大學(xué)的研究生一起研究這種傳感器。同時(shí)，他們今年剛剛完成了在美國(guó)約5000家門店中的物聯(lián)網(wǎng)初步部署。

該公司坦誠(chéng)，目前在物聯(lián)網(wǎng)的使用上“相當(dāng)不成熟。我們還沒(méi)有觸及端到端平臺(tái)的潛力，”Enslin說(shuō)，“我們?cè)诒渖鲜褂脺?a href="http://www.brongaenegriffin.com/tags/濕度傳感器/" target="_blank">濕度傳感器，在讀取條碼時(shí)則用到熱量、振動(dòng)、色彩傳感器和一些計(jì)算機(jī)視覺(jué)，以便對(duì)每個(gè)商店進(jìn)行流量分析，以及對(duì)食品安全進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)防性維護(hù)。它取代了此前的記錄管理系統(tǒng)。”下一步是將冰箱傳感器網(wǎng)絡(luò)推廣到美國(guó)以外的商店。同時(shí)，它也在研究使用LED燈來(lái)管理其傳感器應(yīng)用?！耙晕覀兊囊?guī)模來(lái)看，光是統(tǒng)一換燈泡就是一個(gè)巨大的事兒。我們團(tuán)隊(duì)的電子工程師（EE）對(duì)于使用LED作為信標(biāo)（beacons）很感興趣，將智能貨架與一些計(jì)算機(jī)視覺(jué)相結(jié)合，可以為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)造一個(gè)豐富的場(chǎng)所。
”探索AI、機(jī)器人和無(wú)人機(jī)Enslin團(tuán)隊(duì)的500人中有80%是計(jì)算機(jī)科學(xué)家、電子工程師或工業(yè)工程師。鑒于大規(guī)模升級(jí)的成本，他們之中有許多人正致力于更新傳統(tǒng)傳感器的固件，以便添加新功能，而不是替換傳感器硬件。長(zhǎng)期以來(lái)，沃爾瑪（Walmart）希望收集足夠的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，為其實(shí)體商店建立數(shù)字模型。這些模型可以助確定布局商品的最佳方式。該零售商已經(jīng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)模式來(lái)協(xié)助決定在哪里建立新的商店、如何重新裝潢或重新配置現(xiàn)有商店。但是，這些數(shù)字模型只有輸入足夠數(shù)據(jù)才能使用，而且只有數(shù)據(jù)科學(xué)家才能解讀。他說(shuō)：“如果沒(méi)有一個(gè)心理學(xué)家參與專案，我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家也很難做，畢竟他們比工程師更能解讀人類行為，所以我們都把注意力集中在這個(gè)問(wèn)題上。”在另一次采訪中，沃爾瑪（Walmart）的一位數(shù)據(jù)科學(xué)家表示，到目前為止，該公司正在進(jìn)行的計(jì)劃中，只有約10%是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理想計(jì)劃。那是因?yàn)槟壳肮镜臄?shù)據(jù)大部份都是關(guān)聯(lián)式的，而不是非結(jié)構(gòu)化的。盡管如此，它確實(shí)能夠維護(hù)GPU服務(wù)器庫(kù)來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。同時(shí)，在沃爾瑪（Walmart）的配送中心，該公司正在探索將AR/VR、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人，甚至無(wú)人機(jī)相結(jié)合的方法。Enslin說(shuō)：“計(jì)算機(jī)視覺(jué)正變得更加強(qiáng)大，與配送中心的無(wú)人機(jī)相結(jié)合，使我們能夠檢查、監(jiān)控交通和貨物?！本哂杏?jì)算機(jī)視覺(jué)的機(jī)器人“可以進(jìn)入人類不及之處，那么我們可以把它采集的數(shù)據(jù)放入AR/VR模型中，培訓(xùn)這些配送中心服務(wù)的技術(shù)人員和工程師。”在軟件層面，沃爾瑪（Walmart）已經(jīng)部署了數(shù)百個(gè)聊天機(jī)器人，協(xié)助自動(dòng)化底層的工作（編按：如Walmart官網(wǎng)和你聊天的客服人員，其實(shí)都是聊天機(jī)器人）。他們甚至創(chuàng)建了監(jiān)視這些聊天機(jī)器人的聊天機(jī)器人。在他們的許多任務(wù)中，軟件程序?qū)Ｗ⒔灰滋幚碜鳂I(yè)，這可以讓人類采購(gòu)專家專注于更高層次的工作，例如尋找新的資源并與他們簽訂更好的合同。