這兩天智能手機領域最熱門的話題就是高通驍龍845處理器的發(fā)布，作為很多手機廠商年度旗艦機首選平臺，驍龍845被給予厚望，說實話，我也很期待，期待845有驚艷的表現(xiàn)，尤其期待它在人工智能方面有更好的表現(xiàn)，這樣，智能手機可以在它和和麒麟平臺的帶領下比翼雙飛，激發(fā)出更智能化的體驗。

但是，但是，昨天看了某些媒體報道后我徹底蒙了！老張的表情是這個，吃的飯差點噴出去！

這就是所謂年度旗艦機平臺的表現(xiàn)？槽點太多了！

先看看通用指標，也就是個一個普通提升而已。我甚至覺得和835沒啥提升，不就是主頻提升、GPU提升、ISP提升、modem提升嗎？對了，modem里說支持5CC載波還說業(yè)界首創(chuàng)，這個真是打臉啊，華為麒麟970早就支持5CC了啊。呵呵，還說第一個安全芯片做進手機平臺，拜托，麒麟960早一年前都做進去了，難道寫PPT的人沒去了解下對手嗎？

有媒體報道高通說作為一款全新旗艦產(chǎn)品，高通最終給驍龍845平臺的定位是“面向AI和沉浸體驗的全新架構”。沒錯，大家往年最關注的性能、制程、功耗表現(xiàn)等一系列內(nèi)容都不是這一次845最重要的特點。好，我關注人工智能，獨立的NPU呢？沒有！

對于人工智能處理，由于涉及大量密集的卷積運算，所以華為蘋果都是采用獨立NPU處理方式，這也符合“專業(yè)的事情讓專業(yè)的人來干”的理念，但是驍龍845在AI上竟然和835一樣都是用調(diào)用CPU,GPU和DSP資源來處理。請原諒我不厚道地笑了，這不是忽悠嗎？

我看到雷鋒網(wǎng)的報道說：

驍龍845會“加入”一些AI方面的能力，但具體方式一直是個迷。而當今天845平臺內(nèi)部模塊示意圖出現(xiàn)的時候，很多人都傻眼了——因為整個內(nèi)部模塊中并沒有明顯的AI運算單元，而依舊是傳統(tǒng)的DSP、ISP等特定場景的處理器。

對于這一點，高通AI和機器學習產(chǎn)品經(jīng)理Gary Brotman在發(fā)布會之后單獨向雷鋒網(wǎng)表示：“我們并不希望只是為手機處理器加上一個‘AI模塊’，而是讓AI技術真正給消費者帶來改變?！?/p>

我是否可以理解出我現(xiàn)在還沒做出來，所以用獨立NPU是沒用的？那我們可以立此為證看看以后導通到底做不做獨立的NPU？好嗎？

還有，雷鋒網(wǎng)報道說：

事實上，高通最終在AI運算方面的選擇是“異構”——包括CPU、GPU、DSP，都有運行AI算法的能力。

那么究竟具體的AI需求應該交給其中的誰呢？高通為此專門研發(fā)了一套NPE系統(tǒng)，專門用于管理各種人工智能語言、架構、算法，然后再根據(jù)CPU、DSP、GPU三種芯片的優(yōu)劣勢進行任務分配，最終為不同應用場景提供解決方案。

這個NPE是什么鬼？不就是一個開發(fā)工具包嗎？調(diào)用計算體而已

另外，雷鋒網(wǎng)還說：

這一種方案還有另外一個好處，就是高通逐漸地將最常用的AI功能、算法移入運行效率最高的DSP中，而CPU和GPU則可以肩負起部分使用頻率較低、或者全新AI功能的開發(fā)當中，進而節(jié)約了整體的系統(tǒng)功耗。

在三種處理器中，DSP無疑是部分AI場景最高效運行的選著，它同時也是高通的第三代向量計算DSP。同時能夠完成圖像處理器、視覺處理器、深度學習處理器、神經(jīng)網(wǎng)絡處理器等任務。

對于文中提到的“DSP無疑是部分AI場景最高效運行的選著”我專門請教了一位AI專家，他說：“高通這樣說就是扯淡了，DSP只能一些原來CPU做的類人工智能的應用，需要針對特定場景，但是現(xiàn)在人工智能場景越來越豐富，而且運算layer層都100多了，要做到實時的響應必須要獨立的ASIC AI NPU，我們看到華為都是用CPU+AI或者CPU+AI來出來照相、翻譯等人工智能應用的?！?/p>

未來，人工智能應用會非常普遍，需要專門的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡加速器，實際上，今年Imagination Technologies就發(fā)布了全球第一款神經(jīng)網(wǎng)絡加速器！它是完整、獨立式硬件IP神經(jīng)網(wǎng)絡加速器PowerVR 2NX NNA！詳細見《今天，Imagination在中國首發(fā)布了一個劃時代的人工智能產(chǎn)品》。

蘋果A11 Bionic里的神經(jīng)網(wǎng)絡處理引擎每秒處理相應神經(jīng)網(wǎng)絡計算需求的次數(shù)是6000億次！號稱最牛！蘋果高級副總裁Phil Schiller曾很有底氣的表示：“A11 Bionic是一款智能手機到目前為止所能擁有的最強勁、最智能的芯片。而基于ASIC的深度學習，實現(xiàn)了高準確率之外，還能比基于通用芯片（GPU、FPGA）的方案減少功耗?！钡?，再看看跟PowerVR 2NX NNA的對比！人家是每秒4萬億次！

所以，看完媒體對高通驍龍845的報道我感覺這是一款假的845號稱主打AI但是我真看不到有任何AI亮點。

不過也有媒體敢于質(zhì)疑，我看到《數(shù)碼評價》就說“驍龍845整套架構仍然只有GPU能支持FP16精度，CPU和DSP非常不適合做深度學習，有了DynamIQ用處也不大，這一點和驍龍835沒區(qū)別，對人工智能就不要有什么指望了?！笨磥硎娜瞬恢刮乙粋€啊。

我看到一個知乎帖子用兩句話做了總結，精辟??！

高通你怎么了？高通還點贊摩托手機人工智能應用，呵呵這也算嗎？

在我看來，驍龍845可以算是一款產(chǎn)品定義出現(xiàn)重大錯誤的產(chǎn)品，錯在對人工智能移動端應用的火爆做出了錯誤的判斷，錯在對手機異構芯片的發(fā)展出現(xiàn)重大偏差，錯在沒有真正理解人工智能的場景應用。其性能頂多是升級而人工智能更是扯淡了。

吹得再大聲也難掩失去前沿客戶應用牽引帶來的規(guī)劃迷茫，難掩逐步退居二線的尷尬事實。夏威夷的海真的美，沒有它又靠什么吸引媒體去呢？