北京時間1月5日下午消息，據(jù)Gartner預(yù)測未來4年內(nèi)，搭載人工智能（AI）技術(shù)的智能手機數(shù)量將會上漲70%，從2017年的10%提升到2020年的80%。

Gartner認為，智能手機制造商將會在自己的產(chǎn)品種加入各種人工智能功能，從而讓自己的產(chǎn)品為消費者帶來不同的使用體驗，滿足消費者日益豐富的需求。

Gartner研究總監(jiān)呂俊寬（CK Lu）表示：“隨著智能手機的普及程度越來越高，手機廠商們都在尋找新的方式來讓自己的產(chǎn)品實現(xiàn)差異化。未來，手機上的AI功能可以讓手機擁有學(xué)習(xí)的能力，手機可以幫助用戶做計劃、解決問題。AI不僅是讓智能手機變得更智能，還能幫助用戶減輕認知負荷?！?/p>

目前，只有高端型號的智能手機才擁有AI功能，而且這些功能只是集中在數(shù)據(jù)保護和電源管理方面。

Gartner的另一位研究總監(jiān)羅伯特·科扎（Robert Cozza）表示：“在未來兩年內(nèi)，大多數(shù)智能手機使用的依然會是簡單的AI功能。但是將眼光再放遠一些，智能手機將會融合多種AI功能，給用戶帶來更優(yōu)良的使用體驗。”

Gartner認為，未來有10種AI功能將會登錄智能手機，它們分別是：

1. 預(yù)測用戶行為

智能手機將會使用感應(yīng)器、攝像頭和數(shù)據(jù)來預(yù)測用戶下一步想要做什么。

Gartner研究分析師安吉·王（Angie Wang，音譯）表示：“在聯(lián)網(wǎng)家居中，AI在家中沒人時命令吸塵器打掃衛(wèi)生，或是在用戶到家20分鐘前打開電飯鍋?！?/p>

2.用戶身份認證

如果你總是記不住自己的密碼，或是覺得輸入密碼進行驗證太繁瑣，那么AI行為識別將會幫你的忙。Gartner認為，未來手機廠商將會逐漸放棄基于密碼的身份驗證方式，因為這種驗證方式不但用起來麻煩，而且安全程度也并不算高。

替代密碼的將會是AI安全系統(tǒng)，它可以通過學(xué)習(xí)用戶的行為來驗證用戶身份，例如分析用戶的走路、滑動屏幕以及打字的方式等。

3. 情緒識別

情感探測系統(tǒng)將會讓虛擬個人系統(tǒng)變得更加強大，讓其擁有情緒智能。

例如，汽車制造商可以通過手機上的前置攝像頭來分析司機當(dāng)前的身體狀況，或是疲勞程度，從而讓駕駛變得更加安全。

4. 理解用戶自然語義

智能手機上的深度學(xué)習(xí)能力將會讓語音識別變得更準確。Gartner認為，未來當(dāng)用戶對手機說“天氣有些冷”的時候，手機將能夠分辨出用戶是想要訂購一件羽絨服，還是想要調(diào)高家中空調(diào)的溫度。

5. AR和AI視覺

蘋果和谷歌兩家科技巨頭都正在這方面發(fā)力。在發(fā)布iOS 11系統(tǒng)的時候，蘋果還一起發(fā)布了ARKit，這個功能為開發(fā)者提供了新的工具，讓開放者能夠更輕松的在應(yīng)用中添加增強現(xiàn)實功能。除了蘋果之外，谷歌也發(fā)布了ARCore增強現(xiàn)實開發(fā)工具，谷歌計劃在明年年底之前讓大約1億臺安卓設(shè)備都擁有AR功能。谷歌預(yù)計，明年幾乎每一臺安卓手機在出廠時都會默認支持增強現(xiàn)實功能。

6. 設(shè)備管理

機器學(xué)習(xí)將能夠改善智能手機的設(shè)備管理功能。例如，它可以在后臺中保持那些用戶經(jīng)常使用的應(yīng)用處于喚醒狀態(tài)，讓用戶隨時可以以最快的速度將其打開；它也可以在后臺中關(guān)閉那些使用頻度不高的應(yīng)用，以達到節(jié)省內(nèi)存和電量的目的。

7. 收集用戶個人特征

現(xiàn)在的智能手機已經(jīng)在收集用戶的數(shù)據(jù)了。未來的手機將會手機更多的數(shù)據(jù)，從而為每一個用戶提供更加個性化的使用體驗。例如，保險公司可以利用手機收集的數(shù)據(jù)來了解用戶的駕駛習(xí)慣，從而為用戶指定車險費率（開車太猛的用戶費率較高、駕駛溫和的用戶費率較低）。

8. 內(nèi)容審查與檢測

未來智能手機將可以自動檢測限制性內(nèi)容。手機會自動標記令人反感的圖片、視頻或是文本等內(nèi)容，手機還可以啟用各種通知警報。計算機識別軟件可以對任何內(nèi)容進行分析，確定它是否違法法律或政策。例如，如果員工在公司提供的智能手機中儲存企業(yè)機密數(shù)據(jù)，或是在機密設(shè)施附近進行拍照，手機會自動通知IT部門。

9. 個人攝影

智能手機只要存在一天，自拍黨就會繼續(xù)生生不息。但是未來智能手機將能夠根據(jù)用戶的個人偏好，自動對照片進行美顏處理。

10. 音頻分析

未來設(shè)備上的AI音頻分析功能將會對用戶進行指導(dǎo)，或是根據(jù)數(shù)據(jù)分析來觸發(fā)事件。例如，手機將能夠為患有睡眠障礙的用戶提供提醒服務(wù)，當(dāng)手機的麥克風(fēng)聽到用戶在打鼾，它會觸發(fā)用戶腕帶上的震動功能，提醒用戶變換睡眠姿勢。